Ang isang histogram ay isang graphical na buod ng pagkakaiba-iba sa isang set ng data. Ang graphic na likas na katangian ng histogram ay nagbibigay-daan sa amin upang makita ang mga pattern na mahirap sundin sa isang simpleng talahanayan. Ginagamit ang tool na ito lalo na sa pagpapatunay ng mga teorya at pagsusulit sa bisa.
Paano i-interpret ang mga histograms:
Alam namin na ang mga halaga ay nag-iiba sa bawat set ng data. Ang pagkakaiba-iba na ito ay sumusunod sa isang tiyak na pattern. Ang layunin ng isang pagsusuri sa histogram ay, sa isang banda, upang makilala at uriin ang pattern ng pagkakaiba-iba, at sa kabilang banda upang bumuo ng isang makatwirang at may-katuturang paliwanag ng pattern. Ang paliwanag ay dapat na batay sa pangkalahatang kaalaman at pagmamasid sa mga tiyak na sitwasyon at dapat kumpirmahin sa pamamagitan ng karagdagang pagsusuri. Ang pinakakaraniwang karaniwang mga pattern ng pagkakaiba-iba ay hugis ng kampanilya, doble na malubog, flat, pinagsama, skewed, truncated, na may isang hiwalay na rurok, o may isang rurok sa dulo.
Konstruksyon ng isang histogram:
HAKBANG 1
Alamin ang saklaw ng data: RANGE ay pantay sa pinakamalaking data na minus ang pinakamaliit na data; R => - <
HAKBANG 2
Makuha sa bilang ng mga klase, maraming mga pamantayan upang matukoy ang bilang ng mga klase (o mga bar). Gayunpaman, wala sa kanila ang tumpak. Inirerekomenda ng ilang mga may-akda ang lima hanggang labinlimang klase, depende sa kung gaano ang data at ilan ang mayroon. Ang isang madalas na ginagamit na criterion ay ang bilang ng mga klase ay dapat na humigit-kumulang sa parisukat na ugat ng bilang ng data, halimbawa, ang parisukat na ugat ng 30 (bilang ng mga artikulo) ay higit sa lima, kaya anim na klase ang napili.
HAKBANG 3
Itakda ang haba ng klase: katumbas ng saklaw sa pagitan ng bilang ng mga klase.
HAKBANG 4
Buuin ang mga agwat ng klase: Ang mga agwat ay nagreresulta sa paghati sa hanay ng data na may kaugnayan sa resulta ng HAKBANG 2 sa pantay na agwat.
HAKBANG 5
I-graphic ang histogram: isang bar graph ay ginawa, ang mga batayan ng mga bar ay ang agwat ng mga klase at taas ay ang dalas ng mga klase. Kung ang mga midpoints ng itaas na base ng mga parihaba ay sumali, ang dalas na polygon ay nakuha.
Halimbawa:
Sa pabrika ng isang lalagyan ng salamin, hinihiling ng isang customer na ang kapasidad ng isang tiyak na uri ng bote ay 13 ml, na may isang pagpapaubaya ng plus minus 1 ml. Nagtatatag ang pabrika ng isang programa sa pagpapabuti ng kalidad upang ang mga bote na gawa ay nakakatugon sa mga kinakailangan ng customer.
Halimbawa ng isang Histogram
Mga halimbawa ng iba pang mga uri ng mga graphic na representasyon:
Mayroong mga histograms kung saan ang data ay nai-grupo sa mga klase, at kung gaano karaming mga obserbasyon (ganap na dalas) ang nasa bawat isa sa kanila. Sa ilang mga variable (kuwalipikong variable) ang mga klase ay tinukoy sa isang natural na paraan, halimbawa sex na may dalawang klase: babae, lalaki o pangkat ng dugo na may apat: A, B, AB, O. Sa dami ng variable, ang mga klase ay dapat na malinaw na tinukoy (agwat ng klase).
Simpleng Histogram
Ang mga pagitan ng klase ay kinakatawan sa abscissa axis (pahalang na axis) at mga frequency, ganap o kamag-anak, sa ordinate axis (vertical axis).
Cululative Histogram
Minsan mas kapaki-pakinabang na kumatawan sa naipon na mga dalas.
Histogram ayon sa Mga Grupo
O sabay-sabay na kumakatawan sa mga histograms ng isang variable sa dalawang magkakaibang mga sitwasyon.
Directed Histogram
Ang isa pang pangkaraniwang paraan ng kumakatawan sa dalawang histograms ng parehong variable sa dalawang magkakaibang mga sitwasyon.
Stratified Histogram
Isa pang paraan.
Cululative Warhead - Mga istatistika
Sa dami o husay na mga variable na pang-ordinal, ang dalas na mga polygons ay maaaring kinakatawan sa halip na mga histograms, kung ang dalas ng kumulatif ay kinakatawan, ito ay tinatawag na isang warhead.
I-download ang orihinal na file
