Inilahad ang pananaliksik na ito upang masagot ang tanong tungkol sa kung ano ang mga kamangha-manghang mga epekto na dadalhin ng artipisyal na katalinuhan sa US at UK. Sa kahulugan na ito, nakita na ang lipunan ay mababago ng iba't ibang mga kalagayan, kapwa nakakasama sa sektor ng teknikal at layunin. Para sa kadahilanang ito, ang pananaliksik na ito ay naglalayong ipaliwanag nang detalyado ang mga kadahilanan na nag-aambag sa kagustuhan sa mga awtomatikong mga robot sa mga malalaking pabrika; Bukod dito, nilalayon naming mas mahusay na makilala kung paano ang artipisyal na katalinuhan ay magiging isang transcendental na piraso sa aming buhay; Gayundin, pinalalaki ang kahalagahan ng ebolusyon ng artipisyal na katalinuhan sa mga taong ito.
Abstract
Inilahad ang pananaliksik na ito upang masagot ang tanong tungkol sa kung ano ang mga kamangha-manghang mga epekto na dadalhin ng artipisyal na katalinuhan sa Estados Unidos at ng United Kingdom. Sa kahulugan na ito, nakita na, ang lipunan ay mababago ng iba't ibang mga kalagayan kapwa nakakapinsala sa sektor ng teknikal at layunin. Iyon ang dahilan kung bakit, sa pananaliksik na ito, ay naglalayong ipaliwanag nang detalyado ang mga kadahilanan na nag-aambag sa kagustuhan ng mga awtomatikong mga robot sa mga malalaking pabrika, bilang karagdagan, sinisikap nating makilala nang mas mahusay kung paano ang artipisyal na katalinuhan ay magiging isang transcendental na piraso sa ating buhay, din, nagpapakita upang malaman ang kahalagahan ng ebolusyon ng artipisyal na katalinuhan sa mga taong ito.
Mga keyword
Ang mga pabrika, robotics, automation, industriya, superintelligence, artipisyal, mekanisasyon, machine, macro-enterprise, mechatronics, teknolohiya, puna, pagkamakatuwiran.
Mga keyword
Ang mga pabrika, robotics, automation, industriya, superintelligence, artipisyal, mekanisasyon, machine, macroenterprise, mechatronics, teknolohiya, puna, pagkamakatuwiran.
Panimula
Sa mga nakaraang dekada iba't ibang paraan ang natagpuan upang makamit ang pinakamainam na pag-unlad para sa sangkatauhan. Gayundin, inaasahan na makakuha ng mga bagong pamamaraan upang mapadali ang mga trabaho na nangangailangan ng isang mataas na antas ng pagiging kumplikado at upang madagdagan ang mga paggawa, sa gayon ang pagbabago ng mga lumang kasangkapan para sa mga bagong purong pang-industriya at pangitain na mga uso patungo sa hinaharap.
Mula sa mga pagsulong sa teknolohikal na nagbibigay ng isang tiyak na paniwala at mga pagsubok para sa pagbuo ng artipisyal na katalinuhan, posible na obserbahan ang pangunahing pangunahing kontribusyon na inaasahan sa mga industriya na, kahit na kinuha nila ito bilang isang kalamangan sa merkado ng paggawa dahil madadagdagan nito ang kanilang pagiging produktibo at higit na kahusayan sa gawaing isinasagawa sa mga makina na may kasamang artipisyal na katalinuhan. Sa kabilang banda, hindi ito kapaki-pakinabang para sa serbisyong teknikal at pang-administratibo dahil sa isang malaking porsyento na nakakasama nito sa mga manggagawa kaya ang mga tauhan ay pinalagpas para sa mga makina na maaaring maisagawa ang gawain nang mas mabilis at may higit na kahusayan, ito ay humahantong sa pagbuo ng iba't ibang mga pananaw tungkol sa mga epekto na mapapaloob sa larangan ng lipunan at pang-ekonomiya.
Ang pag-unlad ng teknolohikal na pagsulong na ito at ang iba't ibang anyo ng externalization sa lipunan ngayon, ay hinikayat ang pagpapasiya ng paksang pananaliksik na ito:
Ang kritikal na pagsusuri sa mga posibleng kahihinatnan na pag-unlad ng Artipisyal na Kaalaman ay magdadala sa Estados Unidos at United Kingdom, sa pagitan ng mga taon ng 1990 at 2014, na ang diskarte ay nagdaragdag ng mga pangangatwiran na sumasagot sa tanong: Ano ang mga posibleng kahihinatnan ng pag-unlad ng artipisyal na intelihente sa Estados Unidos at United Kingdom mula 1990 hanggang 2014?
Ang isang matulungin na sagot sa tanong na aming itinaas ay ang mga bagong paggamit ng Artipisyal na Intelligence ay bubuo ng isang mahusay na pang-ekonomiya at panlipunan na epekto sa Estados Unidos sa pagitan ng mga taon ng 1990 at 2014, sa gayon ay nagbibigay ng isang rebolusyon sa mga teknikal na empleyado ng mga pabrika ng industriya dahil sa pinakamainam na produksiyon kaysa sa mga intelihente na makina ng hinaharap.
Ang pag-uugnay ng mundo ng teknolohikal ay nagbabago pati na rin ang pananaw ng mundo na inaasahang sa pagdating ng mga intelihente na makina. Nagbibigay ito sa amin ng pagkakataong ibabad ang ating sarili sa larangan ng intelektwal at teknolohikal. Sa mga taong ito, ipinakita ng AI ang layunin na layunin nito sa lipunan sa pamamagitan ng pagsulong sa digital na tanawin na may mataas na antas ng pagiging kumplikado sa pagsasama ng mga awtomatikong mga robot.
Ang artipisyal na katalinuhan ay isang neo na teknolohiya na kamakailan ay nakakuha ng malaking publisidad Ang isang pinasimpleng pananaw ng AI ay sasabihin na sinusubukan nitong lumikha ng mga programa sa computer na nagpapataas ng katalinuhan ng mga computer.Sa mga salitang ito, ang pananaliksik ng AI ay nakatuon sa pag-unlad matalino na diskarte sa matalinong pag-uugali. Samakatuwid, sinusubukan ng AI na malutas ang mga problema at gumawa ng mga desisyon na katulad ng mga patuloy na kinakaharap ng mga tao sa kanilang kaugnayan sa mundo. Ang mode na ito ng paglutas ng problema ay naiiba mula sa mga pagkalkula ng teknikal at pang-agham, pangunahin ang bilang, na ang mga solusyon ay kilala nang may katiyakan upang makabuo ng kasiya-siyang mga sagot. (Gevarter, 1987, p.5)
Kaya ang salitang artipisyal na katalinuhan ay ang sining ng pagbuo ng mga programa sa computer na may kakayahang makuha, pangangatwiran at ipaliwanag ang kanilang pangangatuwiran sa pamamagitan ng kasiya-siyang mga sagot. Sa kabilang banda, ang pagbuo ng mga intelihenteng makina ay direktang nauugnay sa lipunan, na hindi lamang maglaro ng isang napakahalagang papel sa panorama na ito, ngunit masasaksihan din ang mahusay na positibo, pati na rin ang nakakapinsala, mga epekto mula sa pagpasok ng isang intelihenteng robot. Gayundin, inaasahan na ang hindi pa naganap na episode na ang artipisyal na katalinuhan na naitala sa mundo ay matatanggap bilang isang paraan upang makamit ang isang pagpapabuti sa ating kalidad ng buhay.
Sa loob ng maraming taon, ang AI ay nagpapanatili ng isang matiyagang tindig sa loob ng larangan ng ekonomiya dahil sa magkakaibang haka-haka na nabalangkas bilang isang resulta ng mahusay na proyekto. Para sa marami, ang pagsasama ng mga intelihente na makina sa ating lipunan ay napakalaki at para sa iba ay hindi alam.Ngayon, ang makabuluhang pagbabagong ito na mabubuo sa ating ekonomiya ay magiging transcendental para sa lahat sa hinaharap mula sa kanilang trabaho at kanilang pamumuhunan ng maraming mga taon.Ngayon hinuhulaan nila ang isang konteksto kung saan ang paggawa ng tao ay pinalitan ng isang mas matipid, na tinatampok muli ang dami ng mga epekto na hinulaang sa loob ng lipunan.
Sinabi ni Rifkin (1995) na ang mga pagtataya sa ekonomiya ng hinaharap, ito ay may problema sa mga tuntunin ng mismong merkado ng mamimili o ang pampublikong sektor, ay may kakayahang pangalagaan ang ekonomiya na may pagbawas sa kawalan ng teknolohiya. Ang teknolohiyang patuloy na sumasaklaw sa mga trabaho ay tuloy-tuloy na mga tumutukoy sa telecommunication at impormasyon at sa gayon ay may mabagal na pagtanggi ng trabaho sa mga kumpanya at sa ekonomiya sa pangkalahatan. Itinuturing ng mga pumapabor na ang lahat ng magagawa sa bagong produksiyon ay nangangailangan ng mas maliit na bilang ng mga manggagawa, dahil ngayon mayroon na itong malawak na hanay upang piliin ang uri ng manggagawa na maiinom para sa karagdagang pag-unlad sa paggawa. (p.56)
Kaya maaari nating i-highlight na ang teknolohiya sa maraming taon mula ngayon ay maaaring magkaroon ng isang nakapipinsalang epekto sa mga technician na nagtatrabaho sa mga malalaking pabrika na nag-iiwan ng libu-libong mga tao na walang trabaho dahil sa automation, maaari pa ring magpakita ng sarili sa mga martsa at welga dahil sa hindi inaasahang epekto. dahil magiging mas matipid para sa mga pabrika na magkaroon ng maunlad na kahusayan at pagganap ng mga matalinong robot sa kanilang lugar ng pagmamanupaktura. Sa pang-ekonomiyang globo, ang pagdating ng automation ay kinakatawan bilang embodiment upang madagdagan ang kita ng kapitalistang ekonomiya.
Ang epekto ng paggawa na makagawa ng artipisyal na intelihensiya ay magpapalaki ng maraming mga pagbabago sa larangan ng administratibo tulad ng pang-teknikal na merkado.Ito ay maaaring bigyang kahulugan bilang isang kalamangan para sa sangkatauhan upang magpatuloy na malampasan ang iyong sarili bilang isang nilalang at magbalangkas ng mga bagong proyekto na makabuo ng mga bagong pagkakataon sa hinaharap, bumagsak sa kawalan ng pag-asa ng papalitan ng isang makina na may hawak ng lahat ng mga kapangyarihan na sapat upang madagdagan ang kita ng kumpanya.
Ang mga epekto ng AI sa lipunan ay maaaring mabagal sa una, ngunit sa pagtatapos ng siglo maaari itong maging rebolusyonaryo. Ang paglipat ng trabaho ay maaaring maging kapansin-pansin sa labas ng paggawa tulad ng sa agrikultura. Magkakaroon din ng rebolusyon sa gawain ng empleyado ng teknikal at administratibo, sa serbisyo, pananaliksik at paglilibang sa trabaho. Paano istraktura ang lipunan upang samantalahin ang potensyal na kasaganaan ng mga kalakal at serbisyo o iakma ang mga bagong oportunidad sa trabaho sa mga aktibidad sa paglilibang Ito ay makapagbibigay sa lipunan ng isa pang pagkakataon upang makamit ang mga panlipunang at espirituwal na mga layunin na hanggang ngayon ay itinuturing na pangalawa. (Gevarter, 1987, p.173)
Pagkatapos sa eksena ng paggawa ay hinuhulaan na ang mga bagong pagkakataon ay babangon sa tulong ng agham. Muli, binubuksan ng intelihensiya ang isang mundo ng mga posibilidad kung saan magpapakita tayo ng iba pang mga pananaw at mga layunin sa pagbuo ng isang lipunan na nakahanay sa mga halaga ng tao at pinahahalagahan ang mga dimensyong etikal, bagaman ipinapahiwatig nito ang kawalan ng trabaho ng maraming mga trabaho, sa kabilang banda ang makabuluhang pagsisikap ng libu-libong mga tao May pananagutan silang hindi pinapayagan ang kanilang trabaho. Ang pagpapalitan ng automation ay hindi mahulaan dahil ang teknolohiya ay lalong sumasaklaw sa maraming mga trabaho.
Ang kahalagahan ng pananaliksik na ito ay maaaring ibubuod sa mga sumusunod na aspeto: ang una, ay binubuo ng kung paano lumaki ang talino sa paglipas ng panahon upang makamit ang mga pagsulong na nakamit, na mga makina na may artipisyal na katalinuhan. Ang pangalawa ay upang maunawaan kung paano mapapalitan ng mga makina ang mga tao sa mga malalaking kumpanya dahil sila ay lalong mabisa at isinasagawa ang trabaho sa mas kaunting oras at ito ay humantong sa bawas at matipid na apektadong mga tauhan. Sa wakas, upang malaman ang epekto sa lipunan at pang-ekonomiya na maaaring lumitaw sa mga pagsulong na ito dahil ang pinaka nakinabang ay ang mga pabrika na sinasamantala ang teknolohiyang ito at ginagamit ito bilang isang epektibong tool upang mapagbuti ang kanilang pagiging produktibo.
Upang makamit ang kahalagahan ng pananaliksik na ito, maaari itong maikli sa mga sumusunod na aspeto: ang una, ay binubuo ng kung paano lumaki ang talino sa paglipas ng panahon upang makamit ang mga pagsulong na nakamit, na mga makina na may artipisyal na katalinuhan. Ang pangalawa ay upang maunawaan kung paano mapapalitan ng mga makina ang mga tao sa mga malalaking kumpanya dahil sila ay lalong mabisa at isinasagawa ang trabaho sa mas kaunting oras at ito ay humantong sa bawas at matipid na apektadong mga tauhan. Sa wakas, upang malaman ang epekto sa lipunan at pang-ekonomiya na maaaring lumitaw sa mga pagsulong na ito dahil ang pinaka nakinabang ay ang mga pabrika na sinasamantala ang teknolohiyang ito at ginagamit ito bilang isang epektibong tool upang mapagbuti ang kanilang pagiging produktibo.Ang isang komprehensibong pag-unawa sa paksa ay gumawa ng isang seleksyon ng mga argumento na makakatulong sa pagsuporta sa sagot sa tanong, patungkol sa mga posibleng kahihinatnan na maidudulot ng pagbuo ng artipisyal na katalinuhan. Ang unang argumento ay nabigyang-ayon alinsunod sa kung ano ang ipinahayag nina Gevarter at Rifkin, na naglalarawan ng epekto ng trabaho na inaasahang sa pamamagitan ng pagsasama ng artipisyal na talino sa mga awtomatikong robot at pagbabagong-anyo ng pang-araw-araw na buhay. Ang pangalawang argumento ay batay sa ipinagtibay ni Rifkin, na sumusuporta sa pagpapakilala ng artipisyal na katalinuhan sa larangan ng sosyo-ekonomiko na may mga pagpapatupad sa pag-unlad sa loob ng mga pabrika. Sa wakas, ang huling argumento ay nagmula sa kung ano ang ipinahayag ni Gevarter, na nagpapanatili na ang artipisyal na katalinuhan ay ang potensyal na sandata para sa kaunlaran ng isang bansa.Pinapalaki din nila kung paano maaaring maging, kontrobersyal at pinsala ang kontrobersyal na artipisyal na katalinuhan.
Ang epekto ng paggawa na inaasahang sa pamamagitan ng pagsasama ng artipisyal na talino sa mga awtomatikong mga robot ay magbabago sa ating pang-araw-araw na buhay.
Ang epekto ng paggawa na inaasahang sa pamamagitan ng pagsasama ng artipisyal na intelihensiya sa mga awtomatikong mga robot ay magbabago sa aming pang-araw-araw na buhay, mayroong isang mataas na posibilidad ng pagbuo ng isang mahusay na demand sa teknikal na merkado, lahat salamat sa progresibong proyekto na isinusulong ng AI na may layunin na ma-optimize ang mga kinakailangang faculties ng matalinong mga robot.
Nag-aalok sa amin ng artipisyal na katalinuhan ang iba't ibang mga posibilidad upang makabago ang mga mekanismo ng gawaing teknikal na itinuturing na transendental upang madagdagan ang aming produksyon. Ang pagdating ng mga bagong alok sa trabaho bilang isang resulta ng bagong teknolohiya ay magbibigay sa amin ng pagkakataon upang galugarin ang mga patlang na hindi pa kinikilala ng mga tao.
Sa kalagitnaan ng ikawalong mga robot ay magagamit sa komersyal para sa pagpupulong, inspeksyon, pagpapanatili ng reaktor, paglilinis, aplikasyon ng oceanographic at lahat ng mga yugto ng mga proseso ng pagmamanupaktura, umabot ng 1990 ang halos kabuuang komersyal na pagsasabog ng mga robot para sa pagmimina, pakikipaglaban laban sa sunog at konstruksyon at din para sa mas pinong mga operasyon, tulad ng mga trabaho sa industriya ng hinabi. Sa parehong panahon ng mga aplikasyon ng mga robotics para sa mga prosthetics at iba pang mga aplikasyon ng paggagamot sa medikal ay magsisimulang lumabas.Ang pangkalahatang kalakaran ay patungo sa mga robot na may mas malawak na kakayahan ng katalinuhan at pandama, na nagmumungkahi na ang mga robot ay makakahanap ng aplikasyon sa mga industriya ng serbisyo, na may tulad na magkakaibang mga aplikasyon tulad ng pagkolekta ng basura at paghahanda at serbisyo sa mabilis na pagkain.Ipinapalagay din nito na bago ang mga 1980s na robot ay magagamit para sa mga domestic na lugar. (Gevarter, 1987, p. 229)
Ang buong pagkalat ng komersyalisasyon ng mga robot ay kapansin-pansin na hahantong sa mga bagong trabaho. Gayunpaman, ang teknolohiya na ipapakita ng artipisyal na katalinuhan ay magbubukas ng mga bagong pintuan para sa pagpapaunlad ng pinakamainam na pagganap ng paggawa at pang-ekonomiya, iyon ay, ang pagganap ng mga robot sa iba't ibang lugar, ay hahantong sa atin sa isang mas mahusay na lipunan na puno ng mga pagkakataon at layunin.
Ang konsepto ng automation ay kapansin-pansin na nalilito sa mekanisasyon, ito ay dahil ang parehong trabaho sa parehong lugar ng trabaho. Ang mekanisasyon ay batay sa rebolusyong pang-industriya kung saan hindi inaasahang pinalitan ng paggawa ang mga makina na nakasalalay sa kontrol ng tao. Gayunpaman, ang automation ay ang kasanayan na makukuha ng autonomous machine kung saan magkakaroon ito ng pagkakataon para sa feedback kung saan maaari itong malaman mula sa mga pagkakamali nito o kahit na mapabuti ang pagganap ng trabaho nito. Halimbawa, nakita ng makina na ang isang tornilyo ay hindi nakaposisyon nang tama, hindi tulad ng isang makina na makina na nagpatibay ng isang stop na pagtuturo. Ang bentahe na dapat isaalang-alang ay ang proseso ay ginawa nang walang interbensyon ng tao, na nagpapadali sa pag-unlad ng produksyon sa industriya. (Gevarter, 1987, p.10)
Dapat pansinin na ang pagbuo ng automation ay isang mahalagang kadahilanan upang mapabuti ang kalidad ng kahusayan na isasagawa ng mga makina sa hinaharap. Alinsunod dito, ang pinaka-kapaki-pakinabang na sektor sa pagdating ng automation ay ang mga macro-kumpanya na walang alinlangan na hindi nakuha ang pagkakataong ito upang madagdagan ang kanilang kita at produksiyon.
Ang paksang ito ay makikita na ang ebolusyon ng mekanisasyon ay hahantong sa atin sa isang landas na sumasalamin, kung saan ang artipisyal na katalinuhan ay magiging higit na mataas sa katalinuhan ng tao dahil sa paglitaw ng mga bagong pamamaraan upang pagsamantalahan ang mga kapangyarihan ng mga intelihenteng robot na pabor sa pag-ambag sa puwang sa trabaho.
Dinadala tayo nito sa isa pang mahalagang konsepto, iyon ng "recursive self-improvement." Ang isang matagumpay na AI ay maaaring pinahusay na pinabuting: isang maagang bersyon ng AI ay maaaring magdisenyo ng isang pinahusay na bersyon ng kanyang sarili, at ang pinahusay na bersyon ng pagiging mas matalinong kaysa sa orihinal, ay maaaring makapagdisenyo ng isang mas matalinong bersyon ng kanyang sarili, at iba pa. Sa ilalim ng ilang mga kundisyon, ang tulad ng isang proseso ng pagpapabuti ng sarili sa pagpapabuti ng sarili ay maaaring magpatuloy nang sapat upang magresulta sa isang pagsabog ng intelihensiya, isang kaganapan kung saan, sa isang maikling panahon, ang antas ng katalinuhan ng isang sistema ay nagdaragdag mula sa medyo mababang endowment. katamtaman mula sa mga nagbibigay-malay na kakayahan (marahil subhuman sa karamihan ng mga paggalang, ngunit may isang tiyak na talento ng domain para sa pag-cod at AI pananaliksik) sa radikal na sobrang katalinuhan.
(Bostrom, 2014, p.47)
Para sa kadahilanang ito, kinakailangan na maingat na subaybayan ang mga pagbabago sa teknolohikal na lumitaw sa pagpasok ng isang bagong teknolohiya. Samakatuwid, ang mga intelihenteng robot ay magkakaroon ng isang tiyak na bentahe sa aspeto ng nagbibigay-malay dahil magkakaroon sila ng pagkakataon na magdisenyo ng isang pinahusay na interpretasyon nito at umalis.
Sinimulan ng mga geologo sa pamamagitan ng pagtukoy sa kasalukuyang panahon bilang ang Anthropocene bilang pagkilala sa natatanging biotic, sedimentary, at geochemical pirma ng mga aktibidad ng tao. Sa isang pagtatantya namin, inaprubahan namin ang 24% ng net pangunahing produksiyon ng planetary ecosystem. At gayon pa man kami ay malayo mula sa naabot ang pisikal na mga limitasyon ng teknolohiya. Ang mga obserbasyong ito ay ginagawang posible na ang anumang uri ng nilalang na binuo ng isang mas mataas kaysa sa antas ng katalinuhan ng tao ay maaaring maging napakalakas. Ang ganitong mga nilalang ay maaaring makaipon ng nilalaman nang mas mabilis kaysa sa amin at mag-imbento ng mga bagong teknolohiya sa mas mas maikli na scale ng oras. Maaari rin nilang gamitin ang kanilang katalinuhan upang maisaayos ang mas mabisa kaysa sa magagawa natin.Isaalang-alang natin ang ilan sa mga kakayahan na maaaring magkaroon ng isang sobrang lakas at kung paano ito magagamit. (Bostrom, 2014, p.47)
Dapat pansinin na ang pagbuo ng artipisyal na katalinuhan ay nangangailangan ng mga pagkakataon, ngunit may mga panganib din. Ang mga teknolohiya ay walang mga limitasyon, maaari itong seryosong mapigilan ang aming sistema ng produksyon dahil ang mga makina na ito ay walang kakayahang makontrol. Sinasamantala rin nila ang aming mga mapagkukunan hanggang sa umalis sila ng isang bakas nito.
Artipisyal na intelihensiya at ang pagpapakilala nito sa larangan ng sosyo-ekonomiko na may mga pagpapatupad sa pag-unlad sa loob ng mga pabrika.
Ang isang unang punto ay ang artipisyal na katalinuhan, dahil sa pag-unlad ng socioeconomic, ay nakakaapekto sa isang application na nakadirekta patungo sa mga pabrika. Tandaan natin na maabot ang lugar kung saan ang pagsulong ng sangkatauhan ngayon, maraming mga pangyayari ang naipasa na nag-ambag ng marami sa amin upang maitaguyod ang ating sarili bilang isang lipunan at magpatuloy na pagbutihin sa paggawa at sa pagkuha ng mga bagong anyo ng commerce, pagkakaroon ng isang mas maikling iskedyul ng trabaho kaysa sa dati. Kaya sinabi ni Rifkin ang sumusunod:
Ang paglipat patungo sa isang lipunan ng impormasyon na halos wala sa trabaho ay ang pangatlo at huling yugto ng isang mahusay na pagbabago sa mga modelo ng pang-ekonomiya na minarkahan ng paglipat mula sa nababago hanggang sa hindi nababago na mapagkukunan ng enerhiya at mula sa mga biological na mapagkukunan ng kapangyarihan hanggang sa mga makina.. Sa buong magagandang yugto ng kasaysayan, ang kaligtasan ng tao ay malapit na nauugnay sa pagkamayabong ng lupa at mga pagbabago ng mga panahon. (Rifkin, 1995, p 85)
Tumutukoy ito sa lumalagong ebolusyon ng mga dating trabaho na higit na naubos ang mga empleyado na kumuha lamang sa bahay ng isang menor de edad na suweldo, at na ang mga nakikipagtulungan na ngayon, ay tinawag ngayon, ay hindi gaanong masigasig na gawain at may suweldo ayon sa kanilang pagganap sa trabaho.
Naisip na, tulad ng para sa artipisyal na katalinuhan, nagmula ito ng isang mahusay na kawalan ng trabaho dahil sa mahusay na pagtanggap ng mga resulta ng produksiyon, ngunit hindi lamang maaaring magawa ang mga hakbang laban sa pagsulong na ito ngunit humahanap din ng mga alternatibong hakbang, na kung saan ang parehong mga sitwasyon ay maaaring ibahagi sa parehong kapaligiran, tulad ng sinabi ni Rifkin:
Ang kawalan ng trabaho sa teknolohikal ay nakita bilang "isang likas na resulta ng pagtaas ng kahusayan at mga surplasyong pang-ekonomiya, pati na rin ang mga limitadong merkado." Nagtalo sila kung nais ng bansa na iwasan ang pagpapalawak ng sitwasyong ito at permanenteng kawalan ng trabaho, kinakailangan para sa pamayanan ng negosyo na ibahagi ang mga kita sa pagiging produktibo sa mga manggagawa nito sa anyo ng pagbawas sa mga oras ng pagtatrabaho.. Kung ang mga bagong teknolohiya ay nagdaragdag ng produktibo sa pamamagitan ng pagbuo ng kaunting mga trabaho Sa mga trabaho at labis na produktibo ang angkop na antidote ay upang mabawasan ang mga oras na nagtrabaho upang masipsip ang pagtaas ng produksyon. (Rifkin, 1995, p 49)
Samakatuwid, sinasabing ang teknolohiya ay nakikibahagi sa sektor ng paggawa sa pagtaas at sa mga pagsasaayos ay patuloy na nakatuon sa pagpapabilis ng produksyon nang hindi umaasa sa mas malaking pagsisikap sa bahagi ng mga tao.
Sa bahaging ito ng pagbuo ng artipisyal na katalinuhan, ang mga pangitain na ideya ng kung ano ang ibibigay ng mga robot bilang bahagi ng isang bagong sistema ng pagpapatupad sa mga pabrika ay ginawang napakalinaw, ngunit may kaunting pagkaantala, kung saan ang mga paliwanag ng na kahit na ang paggamit ng mga robotics ay hindi ganap na ginanap, ito ang tatawagin na isang prototype ng malapit sa buhay, gayunpaman, nangangahulugan ito ng isang mahusay na hakbang para sa sangkatauhan, "rebolusyon". Nakita namin ito na sinabi ng may-akda na Gevarter:
Sa nakaraang dekada, ang isang posibleng epekto ay isinalin sa loob ng mga patlang ng mga malalaking pabrika ng pang-industriya, ito ay dahil sa masinsinang automation na na-program sa mga makina ng makina. Sa kasalukuyan, ang paglaki ng automation ng robot ay hindi ang pinaka-optimal at produktibo kumpara sa gawa ng tao, na kung saan ay tiyak na mas mura at mas mabilis. Sa ngayon, ang pagsasama sa mga makinang ito sa masinsinang paggawa ay para sa isang negosyante upang mabangkarote ang kanyang sariling kumpanya, dahil ang mga makinang ito ay mabagal at napakamahal. Gayunpaman, ang progresibong pag-unlad ng proyektong ito ay tataas, pati na rin ang pagbabago sa ating lipunan. (Gevarter, 1987, p. 242)
Kung ang quote ay nagsasabi na ang artipisyal na katalinuhan ay hindi pa pinakamainam sa mga katangian nito, ang modelo ng ngayon ay kinuha at hindi ng isang perpektong hinaharap, na maaaring ibang-iba sa isang alam na natin ngayon, kaya dapat nating bigyan ito ng oras at makita ang kanilang mga pagsulong sa lipunan, upang makuha ang ating sariling pananaw.
Ang ideyang ito ay nagtatampok na ang mga gagawing posible ang pang-unawa na ito ng ekonomiya ay magiging mga robot, ang mga makina na mayroong artipisyal na katalinuhan, na kasalukuyang gumagawa ng maliliit na trabaho ayon sa kanilang kapasidad, at iyon, sa hinaharap suportado ang pagpapatupad ng mga robotics, makakamit nila ang isang pagpapahusay ng kanilang imprastraktura at kanilang mga kasanayan. Ito ay itinataguyod ng may-akda na Gevarter, Posibleng ang mga welding robots ay maabot ang isang sapat na antas ng pagiging sopistikado upang magtrabaho ayon sa mga plano na nakaimbak sa memorya ng computer at tama ang mga pagkakamali na maaaring ginawa nila sa pagpapatupad ng trabaho. ratio ng apat na paglilipat bawat linggo at walang pangangasiwa ng tao.Mula sa pananaw na ito, ang produktibo ay maaaring maparami ng napakataas na mga kadahilanan.Sa isang araw na nagtatrabaho ang robot ay maaaring gawin ang parehong dami ng trabaho na gagawin ng tatlong mga welders. Kung ang automation ay maaaring dagdagan ang bilang ng mga shifts sa trabaho, ang pagtaas ng pagiging produktibo. (Gevarter, 1987, p. 242)
Kapag ang quote ay nagsasabi na ang isang robot ngayon ay nagsisimula na upang magsagawa ng mga operasyon na bago ito ay hindi pinaniwalaan na maaaring gawin ng sinuman kaysa sa mga tao, isinasaalang-alang na ito ay nagpapabuti, at napagtanto ng mga tao na ito maaari itong mapabilis nang higit pa at sa gayon makakakuha ng mas maraming produksyon, na kung saan ay magiging maligayang pagdating para sa mga malalaking kumpanya.
Bagong hitsura sa hinaharap ang kalamangan at kahinaan ng artipisyal na katalinuhan.
Ang artipisyal na katalinuhan ay bumubuo ng mga pananaw patungo sa hinaharap kung saan ang mga benepisyo at pinsala ay nakataas. Ipinagpalagay na ang isa ay maaaring mabuhay sa isang awtomatikong mundo kung saan ang lahat ng mga gawain ay magiging simple, ngunit din na ang lahi ng tao ay mapapatay kung ang superintelligence ay patuloy na maiugnay sa mga makina.
Ang artipisyal na katalinuhan ay nagdudulot ng kawalan ng katiyakan sa mga tao, maliwanag na magbibigay ng kadalian upang maisagawa ang maraming mga gawain, gayunpaman, may mga nagtatalo na maaaring mapinsala ito sa mahabang panahon. Ang AI ay mabilis na umunlad at ang ilan ay nakakaramdam ng pagbabanta, itinataas ni Nick Bostrom ang sumusunod:
Ang artipisyal na katalinuhan ay lumampas sa katalinuhan ng tao sa maraming mga domain na nagpapakita na ang AI ngayon ay higit sa mga kampeon ng tao sa isang malawak na hanay ng mga laro. Ang mga nagawa na ito ay maaaring hindi kahanga-hanga ngayon. Ngunit ito ay dahil ang aming mga pamantayan sa kung ano ang kahanga-hangang patuloy na umaangkop sa mga pagsulong na ginagawa. Halimbawa, ang paglalaro ng chess ay naisip na maging sagisag ng pag-iisip ng tao. Sa opinyon ng iba't ibang mga dalubhasa sa huling bahagi ng 1950s: "Kung ang isang tao ay maaaring gumawa ng isang matagumpay na chess machine, maaaring tumagpas ang isa sa pangunahing intelektwal ng tao." Hindi na ito lumalabas na ang kaso. (2014, p.27)
Mula sa binanggit sa quote, ipinapakita namin na ang higit na kagalingan ng mga makina ay hindi maikakaila, sa ikalimampu na nalampasan nila ang mga kampeon ng chess at kasalukuyang hindi napapansin ang kanilang pag-unlad. Samakatuwid, ang haka-haka lamang ay maaaring gawin tungkol sa epekto nito sa hinaharap.
Ang pagbuo ng AI ay kontrobersyal sa buong mundo, noong 2014 isang malaking bilang ng mga kilalang siyentipiko ang pumirma ng isang bukas na sulat na humihiling na ang teknolohiyang ito ay hindi gagamitin sa mga pag-aaway. Sa madaling salita, ang kanilang buong kakayahan ay hindi pa nalalaman at sa kabila nito ay bumubuo sila ng isang mahusay na kilusan. Sinabi ng Bostrom na:
Maliit na laki ng halimbawang, mga biases ng pagpili, at higit sa lahat, ang likas na hindi pagkatiyak ng mga pinangalanan na mga kuro-kuro na subjective ay nangangahulugan na ang isang tao ay hindi dapat basahin nang labis sa mga dalubhasang survey na ito. Hindi nila hinayaan kaming gumuhit ng anumang malakas na konklusyon. Ngunit ipinapahiwatig nila ang isang mahina na konklusyon. Iminumungkahi nila na (hindi bababa sa mas mahusay na data o pagsusuri) maaaring makatuwiran na maniwala na ang katalinuhan ng makina na antas ng tao ay may isang medyo malaking posibilidad na umunlad sa pamamagitan ng kalagitnaan ng siglo, at mayroon itong isang walang kakulangan na pagkakataon na mabuo nang malaki o mas bago. mamaya; na maaari itong sa halip sa lalong madaling panahon pagkatapos magresulta sa sobrang lakas; at na ang isang malawak na hanay ng mga kinalabasan ay maaaring magkaroon ng isang makabuluhang pagkakataon na maganap,kahit na napakahusay na mga resulta at mga resulta na masamang bilang pagkalipol ng tao. Sa pinakadulo, iminumungkahi nila na ang paksa ay nararapat na mas malapit na hitsura. (2014, p.38)
Ang appointment ay nauunawaan ang pagiging kumplikado ng pagkuha ng isang posisyon sa hindi pangkaraniwang bagay na ito, ang mga resulta ng AI ay maaaring maging napakahusay, ngunit din napakasamang resulta.
Ang pagkilos ng artipisyal na katalinuhan ay katulad ng sa mga tao, gayunpaman, ang kontrobersya ay lumitaw kapag ang paghahambing sa pagitan ng mga ito ay ginawa. Natutukoy ba ang mga tao o makina ba ang makina? Ito ay maipaliwanag sa ibaba:
Mayroong dalawang mga paraan upang gawin ito: sa pamamagitan ng introspection na sinusubukan upang mahuli ang aming sariling mga saloobin habang lumilitaw at sa pamamagitan ng mga sikolohikal na eksperimento. Kapag mayroon kang isang sapat na tumpak na teorya tungkol sa kung paano gumagana ang isip, ang teorya na maaaring ipahiwatig sa anyo ng isang programa sa computer. Kung ang data ng input / output ng programa at mga oras ng reaksyon ay katulad sa isang tao, mayroong katibayan na ang ilan sa mga mekanismo ng programa ay maihahambing sa mga ginagamit ng tao. Halimbawa, sina Allen Newell at Herbert Simon, na binuo ng "Pangkalahatang Problema sa Paglutas ng System" (SRGP) (Newell at Simon, 1961), hindi sapat na ang kanilang programa ay malulutas nang maayos ang mga iminungkahing problema.Ang interesado sa kanila ay subaybayan ang mga yugto ng proseso ng pangangatuwiran at ihambing ang mga ito sa mga sinusundan ng mga tao na nahaharap sa parehong mga problema. Sa interdiskiplinaryang larangan ng nagbibigay-malay na mga modelo ng computational science ng AI at mga eksperimentong diskarte ng sikolohiya ay nagkakasamang sumusubok na mas detalyado at napatunayan na mga teorya tungkol sa paggana ng pag-iisip ng tao. (Russell & Norving, 2004, p.160)
Sa quote ay ipinaliwanag na sa kabila ng mga paghahambing, ang isip ng tao ay napaka kumplikado at na hanggang ngayon ay hindi pa posible na itiklop ang operasyon nito, gayunpaman, ito ay nasa ilalim ng patuloy na pag-aaral.
Ang patuloy na pananaliksik ay sumusubok na kopyahin ang pagiging makatwiran ng tao sa AI, gayunpaman, hindi pa ito nakamit dahil ang pag-iisip ng tao ay hindi gumagana sa mga tiyak na algorithm, ngunit naaangkop ito. Iyon ay, ebolusyon:
Ang pang-unawa sa visual ay kinakailangan hindi lamang dahil ang nakikita ay masaya, ngunit dahil kinakailangan upang makakuha ng isang mas mahusay na ideya ng kung ano ang maaaring kumatawan ng isang aksyon, halimbawa, ang makita ang isang masarap na sanwits ay makakatulong sa amin na mapalapit dito. Para sa kadahilanang ito, ang pag-aaral ng AI mula sa isang makatwirang diskarte sa disenyo ng ahente ay nag-aalok ng hindi bababa sa dalawang pakinabang. Ang una ay mas pangkalahatan kaysa sa diskarte na ibinigay ng "mga batas ng pag-iisip", dahil ang paggawa ng wastong mga inpormasyon ay isa lamang sa umiiral na mga mekanismo upang masiguro ang pagkamakatuwiran. Ang pangalawa ay higit na katulad sa paraan kung saan naganap ang pag-unlad. pang-agham kaysa sa mga diskarte batay sa pag-uugali o pag-iisip ng tao, dahil ang pamantayan ng pagkamakatuwiran ay malinaw na tinukoy at karaniwang naaangkop. Sa kabaligtaran,ang pag-uugali ng tao ay mahusay na inangkop sa isang tiyak na kapaligiran, at sa bahagi, ito ay produkto ng isang kumplikado, higit sa lahat hindi kilalang ebolusyon na proseso na malayo pa rin sa perpekto. (Russell & Norving, 2004, p.187)
Ang appointment ay nauunawaan ang pagiging kumplikado ng pagkuha ng isang posisyon sa hindi pangkaraniwang bagay na ito, ang mga resulta ng AI ay maaaring maging napakahusay, ngunit din napakasamang resulta.
Ang artipisyal na katalinuhan ay ang potensyal na armas para sa kaunlaran ng isang bansa
Dahil sa simula ng paglikha ng artipisyal na katalinuhan. Ito ay may layunin, upang mapagbuti ang pag-unlad nito araw-araw, upang masiyahan ang mga pangangailangan ng tao, dahil nabubuhay tayo sa isang lipunan na nangunguna sa teknolohiya at tiyak na makakatulong ito sa malaking tulong. Sa oras na iyon, walang kaunting ideya kung ano ang maaaring gawin ngayon sa kung ano ang artipisyal na katalinuhan, dahil ito ay naging isa sa pinakamalakas na sandata sa pagbuo ng isang bansa, salamat sa ang mga benepisyo at pagiging epektibo kung saan ang account na ito, at samakatuwid ang paggamit na ibinibigay ng mga malalaking kumpanya na nagpapalipat-lipat sa bansa, sinabi namin na ang artipisyal na katalinuhan ay ang pinaka potensyal na sandata para sa kaunlaran ng isang bansa, maging sa panlipunan, pang-ekonomiya o pampulitika.
Ang pagmamasid sa pamamaraang pang-agham at kapwa sa pang-araw-araw na buhay ay napakahalaga dahil pinapayagan tayong magkaroon ng iba't ibang mga pamamaraang, lahat ay nakasalalay sa tagamasid at pamantayan na kinukuha ng isang tao para sa nasabing obserbasyon, kaya't mayroon tayong iba't ibang mga ideya at sa gayon ay makukuha ang pinakamahusay.
Ang pang-unawa sa visual ay kinakailangan hindi lamang dahil ang nakikita ay masaya, ngunit dahil kinakailangan upang makakuha ng isang mas mahusay na ideya ng kung ano ang maaaring kumatawan ng isang aksyon, halimbawa, ang makita ang isang masarap na sanwits ay makakatulong sa amin na mapalapit dito. Para sa kadahilanang ito, ang pag-aaral ng AI mula sa isang makatwirang diskarte sa disenyo ng ahente ay nag-aalok ng hindi bababa sa dalawang pakinabang. Ang una ay mas pangkalahatan kaysa sa pamamaraan na ibinigay ng, dahil ang paggawa ng wastong mga inpormasyon ay isa lamang sa umiiral na mga mekanismo upang masiguro ang pagkamakatuwiran. Ang pangalawa ay mas kaayon sa paraan kung saan naganap ang pang-agham na pagsulong kaysa sa mga diskarte batay sa pag-uugali o pag-iisip ng tao, dahil ang pamantayan ng pagkamakatuwiran ay malinaw na tinukoy at karaniwang naaangkop. Sa kabaligtaran, ang pag-uugali ng tao ay mahusay na inangkop sa isang tiyak na kapaligiran,at sa bahagi, ito ay produkto ng isang kumplikadong proseso ng ebolusyon, na higit sa lahat ay hindi alam, na malayo pa rin sa perpekto. (Russell & Norving, 2004, p.12)
Mula sa sinabi ng may-akda, maaari nating ibawas na nagmamalasakit siya sa pang-unawa at mga ideya na maaaring
Magkaroon ng iba't ibang mga tagamasid, dahil sa ito maaari kang magkaroon ng isang mas mahusay na pangitain sa kung ano ang nais mong bumuo at kahit na higit pa kung ito ay tungkol sa mga mahahalagang kaganapan tulad ng kung ano ang pagkilos ng AI.
Kung tinutukoy namin ang neuroscience ang aming utak ay agad na binago ang impormasyong ito sa isang bagay na may kaugnayan sa bahagi nito, ang neuroscience ay walang iba kundi ang aplikasyon ng agham sa utak, lalo na sa mga neuron.
Ang eksaktong paraan kung saan ang pag-iisip ay nabuo sa isang utak ay isa sa mga dakilang misteryo ng agham. Napansin na sa libu-libong taon na ang utak ay kahit papaano ay kasangkot sa mga proseso ng pag-iisip, dahil ang mga malakas na suntok sa ulo ay maaaring maging sanhi. Malawakang kilala na ang mga utak ng tao ay naiiba sa ilang paraan. (Russell & Norving, 2004, p.14)
Mula sa pamamaraang ito ay nais ng may-akda na malaman natin kung saan nabuo ang pag-iisip at kung paano ito magagamit mula sa maraming taon na ito ay naging paksa ng debate at ngayon na mayroon tayong mga kinakailangang tool upang pag-aralan ito, maaaring maisagawa ang iba't ibang mga pagsubok. at kung paano gamitin ang mga ito upang makabuo ng mga bagong kasanayan at tumuon sa AI.
Kung pinag-uusapan natin ang tungkol sa sikolohiya, tinutukoy namin ang pag-uugali na maari ng mga tao kapag nahaharap sa isang problema o ibang sitwasyon, ngunit kapag pinag-uusapan natin ang sikolohiya ng katalinuhan. Bagaman totoo ito, ang isang tao ay dapat may kakayahang at sanay na harapin ang anumang hamon at sa anumang oras at pangyayari, at ang sikolohiya ay mag-aalaga dito.
Ang konseptualization ng utak bilang isang aparato na nagpoproseso ng impormasyon na katangian ng saykolohiya ng kognitibo, na nakakabalik nang hindi bababa sa mga gawa ni William James (1842-1910). Binibigyang diin din ni Helmholtz na ang pang-unawa ay nagsasangkot ng ilang uri ng walang malay na lohikal na pagkilala. Ang kognitive point of view na ito ay naipamalas ng ugali sa Amerika, ngunit sa Applied Psychology Unit sa Cambridge, pinangunahan ni Frederick Bartlett (1886-1969). (Russell & Norving, 2004, p.6)
Mula sa sinabi sa itaas, hindi kinakailangan na sabihin ng may-akda na ang AI ay may isang sikolohiya dahil hindi pa rin posible na ang mga aparato na pinagtatrabahuhan ay may mga damdamin o may awtonomous, dahil kapag tinutukoy ang sikolohiya ng artipisyal na katalinuhan ay magiging tinutukoy ang kilos ng mga tagalikha ng AI.
Kung paano tayo kumikilos bilang mga tao at kung ano ang nararamdaman natin ay makikita na makikita sa nais nating pag-unlad ng mga aparato na may artipisyal na katalinuhan. Dahil ang mga kagamitang ito ay magkakaroon ng isang mahusay na kilos ng nais ng isang tao na mapaunlad sila.
Pag-andar ng isip ng tao. Mayroong dalawang mga paraan upang gawin ito: sa pamamagitan ng introspection na sinusubukan upang mahuli ang aming sariling mga saloobin habang lumilitaw at sa pamamagitan ng mga sikolohikal na eksperimento. Kapag mayroon kang isang sapat na tumpak na teorya tungkol sa kung paano gumagana ang isip, ang teorya na maaaring ipahiwatig sa anyo ng isang programa sa computer. (Russell & Norving, 2004, p.4)
Inihatid ng may-akda ang kahalagahan ng pang-unawa upang matanto kung ano ang pagkilos ng mga tao mula nang masasalamin ito sa nais nating makita sa pamamagitan ng programming na ibibigay namin sa mga aparato upang ma-develop ang AI.
Sa konklusyon
Sa buod, pagkatapos ng pagbuo ng mga pangangatwiran na sumusuporta sa hipotesis ng pananaliksik na ito, kinakailangan upang muling itaguyod ang mga pangunahing ideya tungkol sa mga posibleng kahihinatnan na darating sa artipisyal na katalinuhan na magdadala sa Estados Unidos at United Kingdom sa pagitan ng mga taon ng 1990 at 2014. Mula sa Sa unang argumento, inilarawan na ang pagbuo ng artipisyal na intelihensiya sa mga robot ay pumipinsala sa lahi ng tao dahil gumamit sila ng isang kakaibang kasanayan sa pagkakatugma at hindi magagawang automation sa iba't ibang mga lugar ng pagmamanupaktura. Ang epekto na ito ay sasamahan ng mga hindi inaasahang paglaho sa teknikal at pati na rin sa mga sektor na pang-administratibo dahil isasaalang-alang ang mga paborito sa merkado ng paggawa. Ang pagsasama ng mga intelihenteng mga robot sa ating buhay panlipunan ay hahantong sa amin sa tiyak na pag-asa sa artipisyal na intelihensiya,ang pag-iwan ng hindi napansin ang iba't ibang mga episode ng sakuna na mangyayari para sa aming sistema ng ekolohiya dahil ang paghahambing ng kahusayan sa pagitan ng mga tao at isang makina na nagpatibay ng artipisyal na katalinuhan ay labis na kapansin-pansin.
Sa kabilang banda, mula sa pangalawang argumento, nakita na ang artipisyal na katalinuhan ay isang potensyal na ipinatupad para sa mga pabrika, na nagbabago sa isang pagtaas ng antas sa larangan ng socioeconomic batay sa luma at modernong teknolohikal na rebolusyon na bumubuo ng isang paraan ng pagsasagawa ng mga gawain na tipikal ng mga pangangailangan ng isang lipunan. Aling nag-aalok ng isang futuristic at makabagong hitsura, upang lumikha ng isang mas matatag na pagsasama ng ekonomiya sa bawat oras.
Sa ikatlong argumento, maliwanag na ang pinabilis na pag-unlad ng AI ay kontrobersyal, dahil nalalampasan nito ang mga tao sa ilang mga larangan. Positibo at negatibong mga teorya ay nakataas sa paligid niya; ang ilan ay nagpapatunay na sila ay mag-aambag sa pagsasakatuparan ng ilang mga aktibidad at iba pa na maaaring maging sanhi ng pagkalipol ng lahi ng tao. Gayunpaman, dapat itong banggitin na, sa kabila ng hindi kapani-paniwalang pagsulong ng AI, hindi pa rin ito lumalagpas sa pagiging makatwiran ng tao dahil umaayon ito sa mga pangyayari.
Sa wakas, sa ika-apat na argumento maaari nating patunayan na ang artipisyal na katalinuhan ay isang mahalagang sandata para sa kaunlaran ng isang bansa, dahil pinapayagan nito sa amin ang progresibong pagsulong at maging nangunguna sa paggamit ng teknolohiya. Ang paggamit ng AI ay kahihinatnan sa pag-unlad at paglaki ng mga malalaking kumpanya na lumipat ng isang bansa, na bumubuo ng higit na produktibo, nalalaman din natin na upang makarating sa kung saan napunta si AI, dumaan ito sa isang proseso ng pag-aaral at isang serye ng mga pagsubok.
Sa konklusyon, ang kasalukuyang pag-aaral ay nagpapatunay ng pagtaas ng hypothesis, tungkol sa na ang artipisyal na katalinuhan ay nagtatanghal ng isang advanced na pag-unlad sa larangan ng teknolohikal na lalong nagbibigay-daan sa atin upang ibabad ang ating sarili sa mga posibleng mga pangyayari na isusumite namin bilang isang resulta ng pagdating ng mga intelihente na makina. Ang kahusayan sa mga makina ay makikita sa pang-araw-araw na mga gawain at sa mga trabaho na nangangailangan ng isang mataas na antas ng pagiging kumplikado, iyon ay, ang mga ito ay mas mahusay at epektibo kaysa sa mga tao. Para sa kadahilanang ito, pinatunayan namin na ang mga pabrika sa Estados Unidos at United Kingdom ay mas mahilig sa komersyalisasyon ng mga intelihenteng makina sa loob ng kanilang industriya. Samakatuwid, iginawad namin na ang artipisyal na katalinuhan ay isang aktibong sangkap na unti-unting nagbabago sa pag-unlad ng lipunan at mga pangangailangan nito.
Mga sanggunian sa Bibliographic
Gevarter, William. (1987). Mga matalinong makina: isang pangkalahatang-ideya ng artipisyal na katalinuhan at robotics. California: Díaz de Santos Editions.
Bostrom, N. (2014). Superintelligence. UK: Oxford University Press.
Rifkin, Jeremy. (1995) Ang pagtatapos ng trabaho. Mga edisyon ng GP Putanam's
Russell, S., & Norving, P. (2004). Artipisyal na Intelligence Isang Makabagong Diskarte (ika-2 ng ed.).
Madrid: Edukasyon sa Pearson SA
