Panimula
Ang pananaliksik ay isang proseso na, sa pamamagitan ng paglalapat ng pang-agham na pamamaraan, ay naghahanap upang makakuha ng nauugnay at maaasahang impormasyon (karapat-dapat sa pananampalataya at kredito), upang maunawaan, mapatunayan, iwasto o mag-apply ng kaalaman.
Upang makakuha ng ilang mga resulta sa isang malinaw at tumpak na paraan, kinakailangan na mag-aplay ng ilang uri ng pananaliksik, ang pananaliksik ay malapit na nauugnay sa mga tao, mayroon itong isang serye ng mga hakbang upang makamit ang nakasaad na layunin o maabot ang hiniling na impormasyon.
Ang pananaliksik ay batay sa pamamaraang pang-agham at ito ang pamamaraan ng sistematikong pag-aaral ng kalikasan na kinabibilangan ng mga diskarte sa obserbasyonal, mga panuntunan para sa pangangatwiran at paghuhula, mga ideya tungkol sa pinaplano na eksperimento at mga paraan ng pakikipag-usap ng mga eksperimentong pang-eksperimentong at teoretikal.
Bilang karagdagan, mayroon itong isang serye ng mga katangian na makakatulong sa mananaliksik na pamamahala nang epektibo dito at napakahusay na mayroon itong mga form, elemento, proseso, iba't ibang uri, bukod sa iba pa.
Mahalaga para sa mag-aaral at para sa propesyonal, sapagkat ito ay bahagi ng landas ng propesyonal bago, habang at pagkatapos makamit ang propesyon; sinamahan niya kami mula sa simula ng pag-aaral at buhay mismo. Para sa lahat ng uri ng pananaliksik mayroong isang tumpak na proseso at layunin.
Tinutulungan tayo ng pananaliksik na mapagbuti ang pag-aaral sapagkat pinapayagan tayong magtaguyod ng pakikipag-ugnay sa katotohanan upang makilala ito nang mas mahusay, ang layunin ng mga ito ay namamalagi sa pagbuo ng mga bagong teorya o pagbabago ng mga umiiral na, sa pagdaragdag ng kaalaman upang mapaliwanag ang mga teorya.
Ang aktibidad ng pananaliksik ay mahusay na isinasagawa sa pamamagitan ng isang serye ng mga elemento na ginagawang naa-access ang bagay sa kaalaman at kung kanino ang matalinong pagpili at aplikasyon ng tagumpay ng gawaing pananaliksik ay depende sa isang malaking lawak.
Iyon ang dahilan kung bakit ang layunin ng dokumentaryong pananaliksik na ito ay isinasagawa, upang magbigay ng impormasyon tungkol sa serye ng mga pamamaraan at mga hakbang na kinakailangan upang maisagawa ang isang tesis: sa unang seksyon ay ang paunang mga bahagi ng teoretikal na balangkas Saklaw nito mula sa delimitation ng paksa hanggang sa pagpapasiya ng mga variable, sa seksyon na numero 2; Inilalarawan nito kung ano ang isang pang-eksperimentong pagsisiyasat, ang mga uri ng mga pamamaraan na gagamitin at pag-uuri ng mga grap upang kumatawan sa data ng istatistika ng mga pagsusuri o mga instrumento na gagamitin sa isang pagsisiyasat.
Sa gawaing ito, maaari kang sumangguni sa kahalagahan ng pananaliksik bilang isang proseso ng pagkatuto; Dahil mayroon itong isang hanay ng mga pangunahing katangian at kung saan ay makitid sa isang napaka-compact na paraan upang makuha ang impormasyon o upang makamit ang mga iminungkahing layunin, dapat itong alalahanin na ang pananaliksik na pang-agham ay isang mahigpit na pamamaraan kung saan nakuha ang isang serye ng mga layunin. dati iminungkahi at sa isang napaka-teknikal na paraan, at ang pananaliksik ay ang isang naglalayong mapalawak ang kaalamang siyentipiko, nang walang pagtugis, sa prinsipyo, ang anumang praktikal na aplikasyon at pananaliksik ay isang pagkilos upang linawin.
Ang teoretikal na balangkas
Ang teoretikal na balangkas ay ang synthesis ng pangkalahatang konteksto (lokal, pambansa at pandaigdigan) kung saan matatagpuan ang paksa ng panukala, kasalukuyang estado ng kaalaman ng problema, mga gaps na umiiral at walang bisa na nais na punan ng proyekto; kung bakit at kung paano ang iminungkahing pananaliksik, hindi katulad ng nakaraang pananaliksik, ay mag-aambag, na may posibilidad ng tagumpay, sa solusyon o pag-unawa sa problemang naiulat.
Ang mga pangunahing pag-andar ng teoretikal na balangkas ay ang mga sumusunod:
sa. Ito ay gabay sa kaalaman sa uri ng pananaliksik
b. Pinapalawak nito ang abot-tanaw ng pag-aaral, dahil nagbibigay ito ng mga pagpipilian ng mga punto ng pananaw
c. Nangunguna sa pagtaguyod ng mga hypotheses
d. Nagpapukaw ng mga linya ng pananaliksik
at. Nahuhulaan nito ang paraan upang bigyang kahulugan ang data mula sa pagsisiyasat
«Ang isang teorya ay isang hanay ng mga konsepto, kahulugan at mga panukala na may kaugnayan sa bawat isa, na nagpapakita ng isang sistematikong punto ng pananaw ng mga phenomena na tumutukoy sa mga ugnayan sa pagitan ng mga variable, na may layuning ipaliwanag at mahulaan ang mga phenomena. »
Ang mga pag-andar ng mga teorya
1. Ang pinakamahalagang pag-andar ng teorya ay upang ipaliwanag kung bakit, paano, sino, kailan, kung saan nangyayari ang isang kababalaghan.
2. Ipaliwanag ang iba't ibang mga pagpapakita ng kababalaghan.
3. Ilarawan kung paano nagmula, lumaki at nakakaapekto ang kababalaghan.
4. Systematizes nakahiwalay at nagkakalat ng kaalaman.
5. Gumagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap ng problema.
6. Ipaliwanag ang mga ugnayan sa iba't ibang mga variable.
Paano nasuri ang isang teorya?
Ang lahat ng mga teorya ay nagbibigay ng kaalaman. Ang pinakakaraniwang pamantayan upang suriin ito ay:
sa. Kapasidad ng paglalarawan.
b. Lohikal na pare-pareho
c. Pang-unawa
d. Heuristic fruiting - bumubuo ng mga bagong katanungan
at. Parsimony - pagiging simple
1.1. Hangganan ng paksa
Ang lahat ng pananaliksik ay limitado ng iba't ibang mga kadahilanan ng isang uri ng lipunan, pampulitika, pang-ekonomiya… ngunit partikular na ituturo namin sa mga mapagkukunan ng tao at materyal.
Sa mga mapagkukunan ng tao, ayon sa kung ano ang nauugnay sa mananaliksik: Ang kanilang kakayahang mag-imbestiga, isaalang-alang ang lahat ng mga bahagi ng problema, intelektwal at kakayahang intelektwal, pagkuha ng pangunahing kaalaman, paggamit ng mga pamamaraan at pamamaraan, oras na magagamit para sa pananaliksik at pagkonsulta ilang espesyalista sa paksa ng pananaliksik.
Mga mapagkukunan ng materyal: Mga mapagkukunan ng Bibliograpiya, pag-access sa mga aklatan, archive o sa anumang sistema ng pananaliksik, at mga tool na hinihiling ng application ng dokumentaryo ng pagsasaliksik ng dokumentaryo.
Pagtanggal ng paksa.
- Katumpakan - Ang paksa ay dapat na tumpak, magkaroon ng isang napaka-limitadong balangkas na ginagawang partikular.Extension limitado.-Pumili ng isang solong pananaw o bahagi ng kung ano ang napili nang una.Originality.- Na bago ito bilang isang paksa, interpretasyon o pokus. - Ang pagkakaroon ng tiyak na mga diskarte sa pagsusuri ay dapat gawin kasama ang kapaligiran at ang kinakailangang bibliograpiya, magkaroon ng kinakailangang oras at magkaroon ng gabay ng isang mahusay na gabay sa espesyalista sa bagay na ito.
Mga Tampok ng Tema
Interes - Isang mahalagang kadahilanan para sa mananaliksik na manatili sa proseso ng pananaliksik at gawin ang pagsisikap na kinakailangan upang harapin ito, pag-iwas sa pag-iwan dahil sa pagkapagod o pagkabagot.
Orihinalidad.-Kailangang mailagay ang kasanayan sa paglikha upang makabuo o makapagtaas ng mga isyu sa mga bagong diskarte, pag-iwas sa imitasyon o mga kopya.
Kaugnayan.-Ang pananaliksik na iyon ay nag-aambag ng isang bagay sa agham, sa sangkatauhan, o sa mismong mananaliksik.
Pag-iwas sa katumpakan - Ang pag-iwas sa katumpakan ay maiiwasan ang pagkamalikhain na hahantong sa mababaw at nakalilito na mga resulta.
Objectivity - Kapag nag-post ng isang problema, dapat itong gawin nang matapat sa bagay ng pag-aaral at upang maging layunin ito, ang isang saradong saloobin ay hindi dapat ipagpalagay.
1.2. Pahayag ng Suliranin
Sa kahulugan ng problema sa pag-aaral, mahalaga na malinaw na matukoy ang tanong na sasagutin o ang tiyak na problema na ang solusyon o pang-unawa ay mag-aambag sa pagpapatupad ng proyekto ng pananaliksik. Samakatuwid inirerekumenda na gumawa ng isang malinaw, tumpak at kumpletong paglalarawan ng kalikasan at kadakilaan ng problema at bigyang-katwiran ang pangangailangan para sa pananaliksik sa mga tuntunin ng pag-unlad ng lipunan at / o kontribusyon sa pandaigdigang kaalaman sa agham.
Ang diskarte sa problema ng isang panlipunang pagsisiyasat ay dapat na iwanan nang maayos:
1. Ang paglalarawan ng problema.
2. Tukuyin ang paksa at bagay ng pagsisiyasat.
3. Mga limitasyon ng teorya, oras, puwang at saklaw.
4. Katwiran ng Pananaliksik
5. Kakayahang
6. Mga layunin sa Pananaliksik
7. Pagtatatag ng mga katanungan sa pananaliksik
paglalarawan ng problema
Ang pagpaplano ng isang problema ay upang maayos na maayos ang istraktura nito. Ang problema ay dapat na inilarawan sa kongkreto, malinaw, at mga tiyak na termino, upang ang mga pangangatwiran ay maaaring maimbestigahan gamit ang mga pamamaraang pang-agham.
Ang isang tamang posed na problema ay bahagyang nalutas, mas malaki ang kawastuhan, mas mahusay ang pagkakataon na makakuha ng isang kasiya-siyang solusyon. Ang mananaliksik ay dapat na hindi lamang upang ma-conceptualize ang problema kundi pati na rin ang pag-verbalize ito sa isang malinaw, tumpak at naa-access na paraan.
Minsan alam mo kung ano ang nais mong gawin ngunit hindi mo alam o maaaring iparating ito sa iba at kailangan mong gumawa ng isang pagsisikap na isalin ang iyong mga saloobin sa mga term na iyong nauunawaan at tinatanggap upang maaari mong maiparating ito sa iba.
Ang pahayag ng problema ay dapat mailantad sa mga sumusunod na pamantayan:
sa. Ang problema ay dapat na malinaw na formulated; ilarawan ang mga katotohanan, sitwasyon, kalahok, katangian ng hindi pangkaraniwang bagay, lugar, petsa, salungatan, dula, mahirap na sitwasyon, kinalabasan, atbp.
b. Ipahayag ang problema at ang kaugnayan nito sa isa o higit pang mga variable.
c. Ipahayag ang mga posibilidad ng pagsasagawa ng mga pagsubok sa empirikal.
d. Ituro ang mga nakikita at nasusukat na aspeto.
Inaasahang epekto
Ang inaasahang epekto ay hindi isang repormasyon ng mga resulta ngunit isang paglalarawan ng saklaw ng mga resulta mula sa punto ng pananaw ng mga madiskarteng isyu o mga problema na tinukoy sa lipunan.
Pangunahin ang mga ito na nauugnay sa solusyon ng mga lokal, rehiyonal, pambansa o pandaigdigang mga problema, at / o sa pag-unlad ng bansa, sa pang-akademiko, socioeconomic, kapaligiran, produktibo, atbp. Mga potensyal na direkta at hindi direktang mga gumagamit ng mga resulta ng Pananaliksik
Malinaw na matukoy ng mananaliksik ang mga institusyon, unyon at komunidad, nasyonal o internasyonal, na magagamit ang mga resulta ng pananaliksik upang mabuo ang kanilang mga layunin, patakaran, plano o programa.
1.3. Mga layunin sa pagsasaliksik
Ang mga layunin ng pagsisiyasat; tinutukoy nila ang malinaw at tumpak na mga pahayag ng mga layunin kung saan isinasagawa ang pagsisiyasat. Kapag pumipili tayo ng isang paksa dapat nating malaman kung bakit natin ito pinili, kapag nakikilala natin kung bakit sa sandaling iyon, matutukoy natin ang layunin ng ating tema, ang pakay na ito ay maaaring tumukoy sa ating pansariling interes, ang interes ng ibang tao, halimbawa: ang ating mga boss o ang namamahala sa aming pampubliko o pribadong institusyon.
Mga pagsasaalang-alang na dapat isaalang-alang kapag nagtatakda ng mga layunin:
1. Ang pagbabalangkas nito ay dapat isama ang mga kongkretong resulta sa pagbuo ng pagsisiyasat.
2. Ang link ng mga layunin ay dapat na nasa loob ng mga posibilidad ng mananaliksik.
Pag-uuri ng mga layunin:
Pangkalahatang layunin. Binubuo ito ng pagsasabi kung ano ang nais mong malaman, kung ano ang nais mong malaman at kung ano ang nais mong malaman. Binubuo din ito ng kung ano ang balak nating gawin sa aming pananaliksik; iyon ay, ang malinaw at tumpak na pahayag ng mga hangarin na hinabol sa pananaliksik na isasagawa.
Mga tiyak na layunin: ang mga pangkalahatang layunin ay nagbibigay ng mga tiyak na layunin na nagpapahiwatig kung ano ang inilaan na gawin sa bawat isa sa mga yugto ng pagsisiyasat. Ang mga layunin na ito ay dapat suriin sa bawat hakbang upang malaman ang iba't ibang mga antas ng mga resulta.
Mga layunin ng metodohikal: Mayroon ding mga layunin ng pamamaraan na makakatulong sa amin na makamit ang mga iminungkahing hangarin sa alinman sa dalawang antas ("pangkalahatan at tiyak"), ang pamamaraan ng pamamaraan na tumutulong sa amin na linawin ang kahulugan ng mga hipotesis at nagtutulungan sa pagpapatakbo ng tagumpay ng pagsisiyasat.
Paano mabuo ang mga layunin: Ang isang maayos na nakabalangkas na layunin ay isa na pinangangasiwaan kung ano ang sinusubukan na tuparin ng mananaliksik; iyon ay, kung ano ang pinakamahusay na pahayag ng isang layunin na naglalayong makuha bilang isang resulta ay may kasamang mas maraming bilang ng mga posibleng pagpapakahulugan sa layunin na makamit.
1.4. Katwiran at pagiging posible ng pagsisiyasat
Ang pagbibigay-katwiran sa isang pagsisiyasat ay; sabihin ang mga kadahilanan kung bakit nais mong gawin ito, dahil ang lahat ng pananaliksik ay dapat gawin gamit ang isang tinukoy na layunin, dapat mong ipaliwanag kung bakit maginhawa ang pananaliksik at kung ano o anong mga benepisyo ang inaasahan kasama ang kaalamang nakuha.
Dapat malaman ng mananaliksik kung paano "ibenta ang ideya" ng pananaliksik na isinasagawa, kaya dapat niyang bigyang-diin ang kanyang mga argumento sa mga benepisyo na makukuha at ang mga gamit na mailalagay sa kaalaman.
Dahil dito, itinatag ng tagapayo ng pananaliksik ang isang serye ng pamantayan upang masuri ang pagiging kapaki-pakinabang ng isang iminungkahing pag-aaral; ang nasabing pamantayan ay:
sa. Maginhawa, sa mga tuntunin ng layunin sa pang-akademiko o panlipunan utility, ang pakiramdam ng pagkadali. Ano ang gagawin nito at kung sino ang maglilingkod.
b. Kaugnayan sa lipunan. Transcendence, utility at benepisyo.
c. Mga praktikal na implikasyon. Mayroon ba talagang gamit ang impormasyon?
d. Ang teoretikal na halaga, ang anumang agwat ng kaalaman na mapupuno?
at. Ang pagiging kapaki-pakinabang sa pamamaraan, ang isang bagong modelo ay gagamitin upang makakuha at mangolekta ng impormasyon?
Ang pagiging posible ng pananaliksik
Ang kakayahang kumita ng pananaliksik ay malapit na nauugnay sa pagkakaroon ng mga mapagkukunan ng materyal, pang-ekonomiya, pinansiyal, tao, oras at impormasyon. Para sa bawat isa sa mga aspeto na ito, ang isang kritikal at makatotohanang tanong ay dapat itanong na may malinaw at natukoy na sagot, dahil ang anumang pag-aalinlangan sa bagay na ito ay maaaring hadlangan ang mga layunin ng pananaliksik.
1.5. Pagbubuo ng hipotesis
Ang mga hipotheses ay inihayag ng mga panukala na pansamantalang sagutin ang isang problema, maaari rin itong masuri upang matukoy ang pagiging epektibo nito at maaaring malikhain mula sa iba't ibang mga punto ng pananaw, maaari itong batay sa isang haka, sa resulta ng iba pang mga pag-aaral, sa posibilidad ng isang magkaparehong ugnayan sa pagitan ng dalawa o higit pang mga variable na kinakatawan sa isang pag-aaral, o maaaring batay sa isang teorya na kung saan ang isang palagay ng proseso ng deduktibo ay humahantong sa atin sa pag-angkin na kung may ilang mga kundisyon, ang ilang mga resulta ay maaaring makuha, iyon ay, sanhi ng epekto.
Ang kahalagahan ng hypothesis ay nagmula sa link sa pagitan ng teorya at empirical reality sa pagitan ng pormal na sistema at pananaliksik. Ang mga ito ay nagtatrabaho mga instrumento ng teorya at pananaliksik na hindi totoo habang nagpapakilala sila ng koordinasyon sa pagsusuri at gagabay sa pagpili ng data.
Sakop ng mga hypotheses ang mga sumusunod na pag-andar:
• Paunang paliwanag. Ang mga elemento ng isang problema ay maaaring mukhang malabo, samakatuwid, sa pamamagitan ng pagbabalangkas ng mga hypotheses, ang data ay maaaring makumpleto, nakita ang mga posibleng kahulugan at relasyon ng mga ito, at ang pagpapakilala ng isang pagkakasunud-sunod sa pagitan ng mga phenomena.
• Upang pasiglahin ang pananaliksik. Ang mga hypotheses ay tinukoy at ibubuod ang mga problema na natagpuan, na nagsisilbing isang impetus para sa pagkamit ng proseso ng nagtanong.
• Mula sa mapagkukunan ng pamamaraan. Ang pagbabalangkas na ito ay humahantong sa amin sa isang pagsusuri ng mga variable upang isaalang-alang at, bilang kinahinatnan, sa mga pamamaraan na kinakailangan upang makontrol ang mga ito.
• Sa mga pamantayan para sa pagtatasa ng mga diskarte sa pananaliksik. Kadalasan ang mga hypotheses ay nagtatag sa kanilang pahayag ng ilang mga hanay ng mga kundisyon na posible na isang kritikal na paghuhusga sa mga teknikal na pamamaraan na sinundan upang masiyahan ang tinukoy na mga kondisyon.
• Mula sa pag-aayos ng mga prinsipyo. Ang mga hypotheses ay pangunahin ang mga organisador sa paligid kung saan ang mga nabanggit na ugnayan ay maaaring mabuo sa pagitan ng mga kilalang katotohanan, nauugnay sa problema, at iba pa na hindi direktang nakakonekta.
Mga uri ng hypotheses
Ang sumusunod na pag-uuri ay nagtatanghal ng isang unang pangkat ng dalawang magkakaibang mga pormulasyon, isang pangalawang pangkat na inuri sa pamamagitan ng isang bagay at pagpapalawig, at isang pangatlong pangkat ng maluwag o magkakaibang mga hypotheses ng denominasyon.
Unang pangkat:
• Pangkalahatan o empirikal. Siya ang pinuno ng pananaliksik, sinusubukan niyang lapitan ang problema bilang batayan para sa paghahanap ng data, hindi niya masasakop ang higit sa kung ano ang iminungkahi sa mga layunin ng pananaliksik o hindi sumasang-ayon sa kanila.
• Trabaho o pagpapatakbo. Kapag ang pangkalahatang hypothesis ay na-formulate, ang gumaganang hypothesis ay nakabalangkas. Tinatawag itong gawa sapagkat ito ang kailangang-kailangan na mapagkukunan para sa tumpak at tiyak na tagumpay ng mga layunin na iminungkahi sa pananaliksik.
• Null hypothesis. Sa pagbabalangkas ng hypothesis na ito, ang hangarin ay tanggihan ang independyenteng variable, iyon ay, ipinahayag na ang sanhi ay tinutukoy bilang pinagmulan ng problema ay nagbabago, samakatuwid, dapat itong tanggihan tulad nito.
• hypothesis ng pananaliksik. Kinikilala ito sa pangkalahatang isa at tumutugon nang malawak at generically sa mga pagdududa na ipinakita sa pagbabalangkas ng problema.
• Mga pagpapalagay sa pagpapatakbo. Inihahatid nito ang pangkalahatang hypothesis ng pagsisiyasat sa paligid ng hindi pangkaraniwang bagay na pag-aralan at ang mga instrumento kung saan susukat ang mga variable.
• Statistical hypothesis. Ito ay ang nagpapahayag ng pagpapatakbo ng hypothesis sa anyo ng isang equation ng matematika, samakatuwid dapat itong maging tumpak upang mapadali ang isang relasyon sa istatistika. Ang pinaka-tumpak ng mga statotikong hypotheses ay tinatawag na null hypothesis, na itinanggi ang kaugnayan sa pagitan ng mga variable sa isang pag-aaral.
Pangalawang pangkat:
• Mga naglalarawan na hypotheses. Tinutukoy nila ang pagkakaroon ng mga relasyon sa palitan sa istraktura ng isang naibigay na kababalaghan na pinag-aralan.
• Mga sanhi ng hypotheses. Ito ay isang pansamantalang panukala ng mga kadahilanan na namamagitan bilang isang sanhi ng hindi pangkaraniwang bagay sa ilalim ng pag-aaral.
• Mga natatanging hypotheses. Sa hypothesis na ito, ang panukala na ipinakita ay matatagpuan sa mga spatio-temporal term.
• Mga hypothes ng istatistika. Ipinapahiwatig nito sa amin na ang isang mas malaking proporsyon ng mga tao o mga elemento na may tiyak o tiyak na mga katangian ay may tulad o iba pang mga katangian.
• Limitadong mga pangkalahatang pagpapalagay. Sa hypothesis na ito, ang panukala ay tumutukoy sa kabuuan ng mga miyembro nito, na hinihigpitan ang alinman sa isang tiyak na lugar o tagal ng panahon.
• Hindi pinigilan na unibersal na pagpapalagay. Ang mga ito ay napatunayan ng isang tiyak na agham, at kung saan nabubuo ang batayan ng mga batas at teorya nito.
Pangatlong pangkat:
• Mga alternatibong hypotheses. Kung nasasagot ang isang problema, maginhawa upang magmungkahi ng iba pang mga hypotheses kung saan lumilitaw ang mga independiyenteng variable maliban sa una naming formulate. Samakatuwid, kinakailangan upang makahanap ng iba't ibang mga alternatibong mga hypotheses bilang tugon sa parehong problema at upang pumili sa mga ito kung alin at kung ano ang pagkakasunud-sunod na pakikitungo namin sa kanila.
• Mga partikular na hypotheses. Tanging ang mga na-dedicate at articulated mula sa isang pangunahing hypothesis.
• Empirical hypotheses. Ang mga ito ay nakahiwalay na pagpapalagay nang walang teoretikal na pundasyon ngunit napatunayan ng empirikal.
• Makatotohanang mga hypotheses. Ang mga ito ay batay sa teoryang batay, ngunit walang kaibahan ng empirikal.
• Ante-facto hypothesis. Ang ganitong uri ng hypothesis ay nagpapakilala ng isang paliwanag bago ang obserbasyon. Orient at magpatuloy sa pagtuklas.
• Ang post-facto hypothesis. Ito ay ibinabawas mula sa pagmamasid ng isang kababalaghan o isang katotohanan.
• Na-verify na hypotheses. Ang mga ito ay mahusay na itinatag at empirically na nasubok ang mga hypotheses.
1.6. Ang pagpapasiya ng mga variable
Ang mga variable ay katangian, katangian, katangian o katangian na nangyayari sa mga indibidwal, grupo o mga bagay at ang kanilang bisa ay nakasalalay sa sistematikong sistematikong batay sa teoretikal na balangkas na sumasailalim sa problema at mula dito nagmula, at sa direktang ugnayan nito sa hypothesis na sumusuporta dito.
Sa proseso ng pagpapaliwanag ng isang variable inirerekomenda na isaalang-alang ang mga sumusunod:
• Ang nominal na kahulugan ng variable na susukat.
• Ang aktwal na kahulugan o sukat ng variable.
• Ang kahulugan ng pagpapatakbo o mga tagapagpahiwatig ng variable.
Sa wakas, ang indeks ay ipinahiwatig, na kung saan ay bunga lamang ng kumbinasyon ng mga halaga na nakuha ng isang indibidwal o elemento sa bawat isa sa mga tagapagpahiwatig na iminungkahi upang masukat ang variable. Ang mga variable ay inuri ayon sa kanilang kapasidad o antas kung saan pinapayagan kami na sukatin ang mga bagay, iyon ay, ang pinakakaraniwan at pangunahing katangian ng isang variable ay ang pagkakaiba sa pagitan ng pagkakaroon at kawalan ng pag-aari na isinasaad nito.
Ang pag-uuri ng mga variable ay:
• Patuloy na variable. Ito ay nangyayari kapag ang kababalaghan na sinusukat ay maaaring tumagal ng iba't ibang mga halaga. Halimbawa ang edad ng pagkakasunod-sunod.
• Mga variable na pang-block Ang mga ito ang nagtatatag ng mga kategorya sa mga di-dami na termino sa pagitan ng iba't ibang mga indibidwal o elemento.
• Mga indibidwal na variable. Ipinakita nila ang katangian o pag-aari na nagpapakilala sa ilang mga indibidwal, at maaaring maging: Ganap, Pakikipag-ugnay, Paghahambing at Kontekstwal.
• Mga kolektibong variable. Ipinakita nila ang mga katangian o katangian na nagpapakilala sa isang tiyak na pangkat o pangkat, at maaaring maging: Analytical, Structural at Global.
• variable ng background. Ito ang isa na ipinapalagay bilang antecedent ng isa pa, iyon ay, na mayroong mga variable na mga antecedents ng iba.
• Independent variable. Ito ang variable na nangunguna sa isang dependant variable, na ipinakita bilang sanhi at kondisyon ng umaasang variable, samakatuwid nga, sila ang mga kondisyon na manipulahin ng mananaliksik upang makabuo ng ilang mga epekto.
• variable variable. Ito ang epekto na ginawa ng variable na itinuturing na independyente, na pinamamahalaan ng mananaliksik.
• Makagambala o kahaliling variable. Ito ay ang variable na nasa pagitan ng independyente at umaasa sa mga variable, upang maaari itong palitan ang independyenteng variable, na na-formulate, o maaari rin itong kumilos bilang isang kamag-anak na kadahilanan sa variable na kaugnayan.
• Kakaibang mga variable. Kung mayroong isang independiyenteng variable na hindi nauugnay sa layunin ng pag-aaral, ngunit kung saan ay maaaring magkaroon ng mga epekto sa nakasalalay na variable, mayroon kaming isang kakaibang variable.
• Mga variable na dyotomous. Pinapayagan lamang nila ang paghahati sa dalawang kategorya. Halimbawa: araw at gabi.
• Inter variable. Ang mga ito ay gumagawa ng mga paghahambing sa pagitan ng mga pangkat.
• Mga variable ng intra. Ang mga ito ay maaaring pag-aralan ang parehong grupo sa iba't ibang panahon.
2.1. Pang-eksperimentong pananaliksik
Ang pang-eksperimentong pananaliksik ay nagsasangkot sa pagmamanipula ng isang hindi nasubok na variable na pang-eksperimentong, sa ilalim ng mahigpit na kinokontrol na mga kondisyon, upang mailarawan kung paano o para sa kung ano ang sanhi ng isang partikular na sitwasyon o pangyayari.
Ito ay isang eksperimento sapagkat tiyak na pinasisigla ng mananaliksik ang isang sitwasyon upang ipakilala ang ilang mga variable na pag-aaral na na-manipulate ng kanya, upang kontrolin ang pagtaas o pagbaba ng variable na iyon, at ang epekto nito sa mga naobserbahang pag-uugali. Sinasadya ng mananaliksik ang variable na pang-eksperimentong at pagkatapos ay pinagmamasdan kung ano ang nangyayari sa mga kinokontrol na sitwasyon.
Ang pang-eksperimentong pananaliksik ay sumusunod sa mga sumusunod na yugto:
1. Limitahan at tukuyin ang bagay ng pagsisiyasat o problema. Binubuo ito ng malinaw na pagtukoy ng mga layunin ng eksperimento at ang mga katanungan na sasagutin. Pagkatapos ay ang mga independiyenteng variable, ang mga umaasa na variable, ang palaging mga parameter at katumpakan na kinakailangan sa pagsukat ng mga variable ay ipinahiwatig. Ang umiiral na bibliograpiya, ang rehiyon kung saan ang mga resulta ng interes, ang magagamit na kagamitan at katumpakan nito, at ang oras at pera na magagamit ay isinasaalang-alang.
2. Ipakita ang isang gumaganang hypothesis. Upang gawin ito, dapat kang maging tiyak sa uri ng trabaho na isasagawa: kung ito ay isang katanungan ng pagpapatunay ng isang hypothesis, isang batas o isang modelo, hindi kinakailangan na magmungkahi ng isang gumaganang hypothesis; kung ang gawain ay isang pandagdag o pagpapalawig ng iba pa, posible na ang hypothesis ng orihinal na gawain ay maaaring magamit o ilang maliit na pagbabago; Kung ang problema upang maimbestigahan ay bago, kinakailangan na magmungkahi ng isang gumaganang hypothesis.
Ang lahat ng pagsisiyasat ay nagsisimula sa isang palagay, isang presentasyon o ideya kung paano maaaring mangyari ang kababalaghan. Ang mga ideyang ito ay dapat na malinaw na maasahan ang isang pansamantalang resulta ng kung paano maaaring mangyari ang hindi pangkaraniwang bagay na ito: ang tentative na resulta na ito ay ang hypothesis.
3. Ihanda ang disenyo ng eksperimentong ito. Kapag alam na ang kalikasan ng problema (kung ito ay isang pagsisiyasat, pagpapalawig o kumpirmasyon), ang ninanais na katumpakan, ang naaangkop na kagamitan at ang iminungkahing hypothesis na nagtatrabaho, dapat itong masuri kung ang sagot sa aming problema ay magiging interpretasyon ng isang grap, halaga o isang empirikal na relasyon; Ituturo ito sa amin sa pamamaraan ng pang-eksperimentong, iyon ay, kung paano masukat, sa anong pagkakasunud-sunod, at kung anong pag-iingat ang dapat gawin kapag ginagawa ito.
Kapag natukoy ang mga yugto na ito, ang eksperimento ay idinisenyo gamit ang mga sumusunod na hakbang: Alamin ang bawat isa sa mga sangkap ng kagamitan, mag-asawa ang mga sangkap, magsagawa ng isang pagsubok sa pagsubok at pansamantalang bigyang kahulugan ang mga resulta at suriin ang katumpakan, pagbabago, kung ito ay kinakailangan, ang pamamaraan at / o kagamitan na ginamit.
4. Isagawa ang eksperimento. Kapag ang pagsubok na pagsubok at ang pansamantalang interpretasyon ng mga resulta ay isinasagawa, isinasagawa ang pangwakas na eksperimento ay halos nabawasan sa pagpuno ng mga haligi, inihanda nang maaga, kasama ang mga pagbabasa ng mga sukat, upang makita ang anumang anomalya na nangyayari sa panahon ng pag-unlad ng eksperimento at upang magplano ng nauukol na mga graph o kinakalkula ang halaga o mga halaga na sasagutin ang problema.
5. Suriin ang mga resulta. Ang pagsusuri o pagpapakahulugan ng mga resulta, maging ang mga halaga, mga grap, mga tabule, atbp., Ay dapat na sagutin nang malinaw hangga't maaari ang tanong o mga katanungan na nakuha ng problema.
Sa mga pangkalahatang termino, ang pagsusuri ay nagsasama ng mga sumusunod na aspeto: 1) Kung ang eksperimento ay nagnanais na kumpirmahin ang isang hypothesis, batas o modelo, dapat ipakita ang mga resulta kung may kasunduan sa pagitan ng teorya (ang hypothesis, batas o modelo) at ang mga resulta ng eksperimento..
Maaaring mangyari na ang kasunduan ay bahagyang; kung gayon, dapat ding iharap sa kung aling mga bahagi doon, at kung saan hindi; 2) Kung ito ay isang eksperimento na nagtatangi sa pagitan ng dalawang modelo, ang mga resulta ay dapat pahintulutan ang diskriminasyon na magawa nang blangko at magbigay ng mga dahilan upang tanggapin ang isa at tanggihan ang isa; 3) Kung ang iyong hinahanap ay isang empirikal na relasyon, dapat itong hindi bababa sa graphic form; ang perpekto ay upang makahanap ng isang analytical expression para sa grap, iyon ay, hanapin ang equation.
Ang equation na ito ay tinatawag na empirical dahil nakuha ito sa pamamagitan ng isang eksperimento at bilang isang analytical expression ng isang graph. Dapat itong isaalang-alang na sa isang graph ang bawat pang-eksperimentong punto ay may margin ng error at na sa kaso ng pagdududa kapag ang curve ay hindi maayos na tinukoy, isang mas mahusay na pagsasaayos ay dapat gawin gamit ang hindi bababa sa mga parisukat. Dapat pansinin na ang pinakasimpleng kurba upang pag-aralan ay ang linya at na kung hindi natin nakuha ito sa pamamagitan ng paghawak ng ating mga puntos, dapat nating subukang makuha ito, alinman sa pamamagitan ng pagbabago ng mga variable o graphing sa semi-log paper.
6. Gumuhit ng mga konklusyon. Kapag nakamit ang mga resulta ng eksperimento, dapat na mailapat ng mananaliksik ang kanyang pamantayang pang-agham upang tanggapin o tanggihan ang isang hypothesis o isang batas; Maaari ka ring gumawa ng ilang mga haka-haka tungkol sa isang modelo, o magmungkahi ng paglikha ng bago, na hahantong sa isang bagong problema. Ang mga sumusunod na pamantayan sa pangkalahatan ay nalalapat:
1) Tumatanggi ng isang hypothesis, batas o modelo, kapag ito ay eksperimento na nagpapatunay na hindi ito natupad. Sapat na mayroong isang solong kababalaghan na hindi maipaliwanag upang itapon ito.
2) Tanggapin bilang totoo ngunit hindi ganap na totoo ang isang hypothesis, batas, teorya o modelo, hangga't walang patunay ng pagkabigo sa paliwanag ng anumang kababalaghan.
3) Maaaring mangyari na ang hypothesis o modelo ay sumasang-ayon lamang sa bahagyang sa eksperimento, kung gayon kinakailangan na mag-isip tungkol sa mga posibleng dahilan ng pagkakaiba sa pagitan ng teorya at eksperimento, at subukang gumawa ng mga bagong hipotesis o pagbabago sa umiiral na, na humahantong sa isang bagong problema.
Sa mga konklusyon, ang mga katanungan na nakuha sa eksperimento ay sinasagot nang malinaw, upang suriin kung may bisa ba o hindi ang aming iminumungkahing modelo. Kung may mga hindi nasagot na mga katanungan, itaguyod kung bakit o kung ito ay nangangahulugan, haka-haka tungkol sa hypothesis o modelo na naglalarawan ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aralan.
7. Maghanda ng isang nakasulat na ulat. Ang mga bahagi nito ay:
1) ang kahulugan ng problema;
2) ang pang-eksperimentong pamamaraan;
3) mga resulta;
4) mga konklusyon.
Ang pagsulat ng pagsulat sa ilalim ng mga kombensiyon ng isang ulat sa pananaliksik.
Ang kinokontrol na eksperimento ay tumutukoy sa pagpili ng dalawang random na mga sample: ang isang paksa sa isang espesyal na variable at isa pang hindi napapailalim sa parehong variable. Ang mga pangwakas na katangian ng pareho ay inihambing at pagkatapos ay natukoy ang epekto ng eksperimento.
Kung mayroong isang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga ito, nasuri ang hypothesis at muling isinasagawa ang eksperimento. Ang paghihirap ay namamalagi sa pagkamit ng pagkakapareho ng mga katangian sa sample na pang-eksperimentong, at ang kontrol ay nangangailangan ng katumpakan sa pagkalkula ng mga katangian.
2.2. Pamamaraan
Dapat itong ipakita, sa isang organisado, malinaw at tumpak na paraan, kung paano makamit ang bawat isa sa mga tiyak na layunin na iminungkahing. Ang pamamaraan ay dapat na sumasalamin sa lohikal na istraktura at pang-agham na tibay ng proseso ng pananaliksik mula sa pagpili ng isang tiyak na pamamaraan ng pamamaraan (mga katanungan na may kaukulang suportadong mga hipotesis, sample o disenyo ng eksperimentong) sa paraan kung saan ang pagsusuri, interpretasyon at paglalahad ng mga resulta.
Ang mga pamamaraan, pamamaraan, aktibidad at iba pang mga diskarte sa pamamaraan na kinakailangan para sa pagsisiyasat ay dapat na detalyado. Ang proseso na dapat sundin sa koleksyon ng impormasyon ay dapat ipahiwatig, pati na rin sa samahan, systematization at pagsusuri ng data.
Tandaan na ang disenyo ng pamamaraan ay ang batayan para sa pagpaplano ng lahat ng mga aktibidad na kinakailangan ng proyekto at para sa pagtukoy ng kinakailangang mapagkukunan ng tao at pinansiyal.
Ang isang hindi malinaw o hindi wastong pamamaraan ay hindi nagbibigay ng mga elemento upang masuri ang kaugnayan ng mga hiniling na mapagkukunan. Para sa mga Pambansang Programa na nangangailangan nito, dapat ilarawan ng mananaliksik ang mga etikal na pagsasaalang-alang. Bilang karagdagan, ang liham ng pag-apruba ng Institusyon ng proyekto ng tesis ay dapat na nakadikit. Sa kaso ng pananaliksik sa mga tao o pangkat ng tao, mahalagang simulan mula sa mga alituntunin ng etika ng institusyonal.
Mga yugto na dapat isagawa ng mananaliksik upang magsagawa ng isang pang-eksperimentong pagsisiyasat.
* Ang pagkakaroon ng isang problema. Para sa kung saan ang isang pagsusuri sa bibliographic ay isinasagawa.
* Pagkilala at kahulugan ng problema.
* Kahulugan ng mga hypotheses at variable at ang kanilang operasyon.
* Disenyo ng eksperimentong plano.
* Disenyo ng pananaliksik.
* Pagpasya ng populasyon at sample.
* Pagpili ng mga instrumento sa pagsukat.
* Pag-unlad ng mga instrumento.
* Mga pamamaraan para sa pagkuha ng data.
* Pagsubok ng pagiging maaasahan ng data.
* Nagawa ang eksperimento.
* Paggamot ng data. Dito sa puntong ito dapat nating tandaan na ang isang bagay ay ang hilaw na data, isa pang naproseso na data at isa pa, ang data na dapat ibigay bilang tiyak.
2.3. Mga istatistika sa pananaliksik
Ang proseso ng istatistika ng aplikasyon ay nagsasangkot ng isang serye ng mga hakbang:
Pagpili at pagpapasiya ng populasyon o sample at ang mga nilalaman na nilalaman na dapat pag-aralan. Kung nais mong kumuha ng isang sample, kinakailangan upang matukoy ang laki nito at ang uri ng sampling na isasagawa (probabilistic o non-probabilistic).
Pagkuha ng data. Maaari itong gawin sa pamamagitan ng direktang pagmamasid sa mga elemento, paglalapat ng mga survey at pakikipanayam, at pagsasagawa ng mga eksperimento.
Pag-uuri, pagbabagsak at samahan ng data. Kasama sa pag-uuri ang paggamot ng data na itinuturing na anomalya na maaari, sa isang naibigay na sandali, mali ang isang pagsusuri ng mga tagapagpahiwatig ng istatistika. Ang pagsasama ay nagsasangkot ng paglalagom ng data sa mga talahanayan ng istatistika at mga grap.
Descriptive analysis ng data. Ang pagsusuri ay kinumpleto sa pamamagitan ng pagkuha ng mga tagapagpahiwatig ng istatistika tulad ng mga hakbang: sentral na pagkahilig, pagkalat, posisyon at hugis.
Mapagpalagay na pagsusuri ng data. Ang mga diskarte sa paggamot ng data ay inilalapat na nagsasangkot ng mga elemento ng probabilistikong nagpapahintulot sa mga konklusyon na maibukod mula sa isang sample sa populasyon (opsyonal).
Pamamahagi ng Dalas. Ito ay isang pangkat ng data sa magkakaibang eksklusibong mga kategorya na nagbibigay ng bilang ng mga obserbasyon sa bawat kategorya. Ang kamag-anak na dalas ay nakuha sa pamamagitan ng paghati sa dalas ng klase sa pamamagitan ng kabuuang data (n). Ang dalas ng porsyento ay nakuha sa pamamagitan ng pagpaparami ng kamag-anak na dalas ng 100.
2.4. Mga Panukala ng sentral na pagkahilig
Ang ganitong uri ng pagsukat ay nagbibigay-daan sa amin upang makilala at hanapin ang punto (halaga) sa paligid kung saan ang data ay may posibilidad na makolekta ("Central point"). Ang mga hakbang na ito na inilalapat sa mga katangian ng mga yunit ng isang sample ay tinatawag na mga estantista o mga istatistika; habang inilalapat sa mga populasyon ay tinawag silang mga parameter o istatistikal na halaga ng populasyon. Ang pangunahing pamamaraan na ginamit upang hanapin ang sentro ng sentro ay ang ibig sabihin, median, at mode.
1. Karaniwan
Ito ay ang pinaka-malawak na ginagamit, pinakamahusay na kilala, at pinakamadaling sukatan ng gitnang posisyon upang makalkula, pangunahin dahil ang mga equation nito ay nagpapahiram sa kanilang sarili sa paghawak sa algebra, na ginagawang kapaki-pakinabang.
Ang pangunahing kawalan nito ay namamalagi sa pagiging sensitibo nito sa pagbabago ng isa sa mga halaga nito o sa matinding halaga na napakalaki o napakaliit. Ang kahulugan ay tinukoy bilang ang kabuuan ng lahat ng mga sinusunod na halaga, na hinati sa kabuuang bilang ng mga obserbasyon.
2. Median
Sa pamamagitan ng panukalang ito maaari nating kilalanin ang halaga na nasa gitna ng data, iyon ay, pinapayagan nating malaman ang halaga na eksaktong nasa gitna ng data na itinakda pagkatapos na mailagay ang mga obserbasyon sa isang iniutos na serye. Ang pagsukat na ito ay nagpapahiwatig na ang kalahati ng data ay nasa ibaba ng halagang ito at ang iba pang kalahati ay nasa itaas nito. Upang matukoy ang posisyon ng median ang pormula ay ginagamit:
Ang ilang mga katangian ng median ay:
-Ang lahat ng mga ordinal, agwat, o ratio ng data set ay may panggitna.
-Ang set ng data ay mayroon lamang isang panggitna.
-Ang median ay hindi apektado ng napakalaking o napakaliit na mga halaga, kaya't kapaki-pakinabang lalo na kung mayroon kang mga halagang ito.
3. Fashion
Ang pamamaraan ng modal ay nagpapahiwatig ng halaga na madalas na paulit-ulit sa loob ng data; iyon ay, kung mayroon tayong iniutos na serye (2, 2, 5 at 7), ang halaga na madalas na paulit-ulit ay ang bilang 2 na magiging mode ng data.
Posible na sa ilang mga okasyon ang dalawang mga halaga ay ipinakita na may pinakamataas na dalas, na tinatawag na Bimodal o sa iba pang mga kaso na higit sa dalawang mga halaga, na kilala bilang multimodal.
Ang ilang mga katangian ng fashion ay:
-Ang mode ay maaaring matukoy sa mga pangkat ng data ng lahat ng mga antas (nominal, ordinal, agwat at ratio).
-Maaari sa higit sa isang mode para sa bawat pangkat ng data.
-Fashion ay hindi apektado ng napakalaking o napakaliit na mga halaga, kaya kapaki-pakinabang lalo na kung mayroon kang mga halagang ito.
2. 5. Paglalahat at pagtatanghal ng grapiko
Ang tabulation ay isang pangkaraniwang paraan ng paglalahad ng mga samahan sa pagitan ng dalawa o higit pang mga variable. Ang isang talahanayan ay may kalamangan na ang isang malaking halaga ng data ay maaaring maayos na nakaayos dito at ang eksaktong mga numero ay napanatili. Ang isang downside ay na ang isang malaking talahanayan ay hindi naglalarawan: bihirang ito ay nagpapakita ng higit pa sa mga pinaka-halata na mga regularidad o magkakaugnay sa pagitan ng data. Ang ilang mga maginoo na pagdadaglat na ginamit sa mga talahanayan ay iniharap sa ilalim ng heading Classify.
Pagtatanghal ng graphic
Ang isang talahanayan ay isang talahanayan na binubuo ng pinagsamang, iniutos at normal na totalized na pag-aayos ng kabuuang kabuuan o mga dalas na nakuha sa pag-iingat ng data, tinutukoy ang mga kategorya o sukat ng isang variable o ng ilang mga variable na nauugnay sa bawat isa.
Ang mga talahanayan ay nagpapaayos ng dami ng mga resulta at nag-aalok ng isang bilang, sintetiko at pandaigdigang pangitain ng sinusunod na kababalaghan at ang mga relasyon sa pagitan ng iba't ibang mga katangian o variable. Sa loob nito, natapos ang yugto ng kwalipikasyon ng dami ng pananaliksik at sa wakas natapos.
Ang pagkakaroon ng kahulugan ng kung ano ang isang talahanayan, maaari naming gumana ang bawat isa sa mga uri ng mga talahanayan na hiniling:
Talahanayan ng pagpasok ng data: Ito ay isang talahanayan kung saan lumilitaw lamang ang data na nakuha mula sa pang-agham na pananaliksik o eksperimento. Ito ay ang pinakasimpleng talahanayan at ginagamit kung walang karagdagang impormasyon tungkol sa data ay kinakailangan, ang mga talahanayan na ito ay itinayo sa pamamagitan ng pag-tabulate ng data, ang pamamaraan na ito ay medyo simple, upang maisagawa ito ay nakitungo kami sa isang hanay ng mga datos ng istatistika na nakuha ng pagtatala ng mga resulta ng isang serye ng mga paulit-ulit na pag-uulit ng ilang eksperimento o random na pagmamasid, sa pag-aakalang ang mga pag-uulit ay magkatulad na independyente at isinasagawa sa ilalim ng magkatulad na kondisyon, mahalagang sabihin na ang resulta ng bawat obserbasyon ay maipahayag nang ayon sa bilang, para sa ganitong uri ng talahanayan ang pagpasok ng data ay maaaring gumana sa isa o higit pang mga variable,upang ang aming istatistika na materyal ay binubuo ng n na sinusunod na mga halaga ng variable X.
Mga talahanayan ng madalas: Ang talahanayan ng dalas ay binubuo ng mga kategorya o halaga ng isang variable at ang kanilang mga kaukulang mga frequency. Ang talahanayan na ito ay pareho ng pamamahagi ng dalas. Ang talahanayan na ito ay nilikha sa pamamagitan ng tabulation at pagpangkat, na kung saan ay isang simpleng pamamaraan tulad ng sinimulan nating makita sa talahanayan ng data, ang parehong pamamaraan ng pag-tabule na dati nang inilarawan ay isinasagawa kung ang bilang ng mga sinusunod na mga halaga para sa variable ay gumagana sa isang variable, ang pag-diskwento sa mga pag-uulit ay maliit, kung may paulit-ulit na dalas ang f ay ang bilang ng mga pag-uulit ng isang naibigay na halaga ng X.
Gayunpaman, kapag ang data set ay mas malaki, masipag na gumana nang direkta sa mga sinusunod na mga halaga ng indibidwal, at pagkatapos ang ilang uri ng pagpapangkat ay karaniwang isinasagawa bilang isang paunang hakbang, bago magsimula ang anumang iba pang pagproseso ng data.
Ang mga patakaran para sa pagpangkat ay magkakaiba depende sa variable, discrete o tuluy-tuloy, para sa isang discrete variable kadalasang maginhawa upang makagawa ng isang talahanayan na ang unang haligi ay naglalaman ng lahat ng mga halaga ng variable X na kinakatawan sa materyal, at sa pangalawa, ang dalas f kung saan ang bawat halaga ng X ay lumitaw sa mga obserbasyon.
Double-entry na talahanayan: Tinatawag din na mga talahanayan ng contingency, ang mga talahanayan ng data na tumutukoy sa dalawang variable, nabuo, sa mga heading ng mga hilera, sa pamamagitan ng mga kategorya o halaga ng isang variable at sa mga haligi ng mga iba pang, at sa mga parisukat ng talahanayan, sa pamamagitan ng mga dalas o bilang ng mga elemento na nakakatugon sa parehong oras ang dalawang kategorya o halaga ng dalawang variable na tumatawid sa bawat isa.
Para sa pagbabagsak ng isang pinagsama-samang materyal ng sabay-sabay na mga obserbasyon ng dalawang random variable na kakailanganin namin ng isang mesa na inilarawan tulad ng naunang inilarawan, ang mga patakaran para sa pagpangkat ay pareho sa kaso ng isang solong variable.
Ang ganitong uri ng talahanayan ay nagbibigay ng impormasyon sa istatistika sa dalawang magkakaugnay na mga kaganapan, ito ay kapaki-pakinabang sa mga kaso kung saan ang mga eksperimento ay nakasalalay sa isa pang eksperimento, mas maraming mga aplikasyon ng pagsusuri ng statistika ng bivariate ay lilitaw sa ibaba.
Mga pamamaraan ng graphic:
Ang isang diagram ay isang uri ng eskematiko, na binubuo ng mga linya, mga numero, mga mapa, na ginamit upang kumatawan sa alinman sa istatistikang data sa sukat o ayon sa isang tiyak na proporsyon, o ang mga elemento ng isang sistema, ang mga yugto ng isang proseso at ang mga dibisyon o mga subdibisyon ng isang pag-uuri. Kabilang sa mga pagpapaandar na natutupad ng mga diagram, ang mga sumusunod ay maaaring maituro:
- Ginawa nilang mas nakikita ang data, system at mga proseso Ipinapahiwatig nila ang kanilang mga pagkakaiba-iba at ang kanilang ebolusyon sa kasaysayan o spatial. Maaari nilang ipakita ang mga ugnayan sa pagitan ng iba't ibang mga elemento ng isang sistema o isang proseso at kinakatawan ang ugnayan sa pagitan ng dalawa o higit pang mga variable. Nag-systematize sila at synthesize ang data, system at proseso. Nilinaw nila at pinupunan ang mga talahanayan at ang teoretikal o dami ng mga expositions. Ang pag-aaral sa kanilang disposisyon at ang mga ugnayang ipinakita nila ay maaaring magmungkahi ng mga bagong hipotesis.
Ang ilan sa mga pinakamahalagang diagram ay ang diagram ng puno, area o surface diagram, band diagram, bar diagram, block diagram, pabilog na diagram, pabilog na diagram ng polar, point diagram, stem at leaf diagram, histograms at box at bigote graphics o boxplots.
Univariate graph: Upang gumana ng mga hindi pagkakapareho ng mga graph dapat nating malaman kung ano ang hindi pagkakapantay-pantay na pagtatasa ng istatistika, binibigyan nito ang analyst ng mga kinatawan ng mga pamamahagi o mga katamtaman, mga pagkakalat ng mga index ng data ng pamamahagi, mga pamamaraan upang gawing normal ang data, mga hakbang ng hindi pagkakapantay-pantay ng ilang data na may kaugnayan sa iba at sa wakas ay sinusukat ang kawalaan ng simetrya ng pamamahagi.
Mga puntos ng point: Ito ay isang pagkakaiba-iba ng simpleng linear diagram na nabuo ng mga tuwid na linya o curves, na nagreresulta mula sa representasyon, sa isang axis ng mga coordinate, ng mga dalas na pamamahagi, ang konstruksyon na ito ay naglalagay sa x axis ang mga halaga na nauugnay sa variable at sa ordinate axis ang halaga na nauugnay sa dalas para sa halagang ito. Pangunahing nagbibigay ito ng impormasyon tungkol sa mga dalas. Ginagamit ito kapag kinakailangan lamang ang impormasyon sa dalas.
Mga Stem at Leaf Plots: Ito ay isang mabilis na paraan upang makakuha ng isang nakalarawan na visual na representasyon ng set ng data, upang bumuo ng isang stem at leaf diagram dapat mo munang pumili ng isa o higit pang mga paunang numero para sa mga halaga ng stem, ang pangwakas na digit o mga numero ay sila ay nagiging dahon, kung gayon ang isang listahan ng mga halaga ng stem ay ginawa sa isang patayong haligi.
Ang pagpapatuloy na i-record ang dahon para sa bawat obserbasyon kasama ang kaukulang halaga ng stem, sa wakas ang mga yunit ng mga tangkay at dahon ay ipinahiwatig sa isang lugar sa diagram, ito ay ginagamit para sa mga malalaking listahan at isang paraan ng buod ng pagpapakita ng data, mayroon itong kawalan nagbibigay lamang ito ng data, at walang impormasyon sa mga frequency at iba pang mahalagang data.
Mga diagram ng bar: pangalan na ibinigay sa diagram na ginamit upang grapikong kumakatawan sa mga di-pinagsama-samang mga pamamahagi ng dalas. Ito ay pinangalanan dahil ang mga dalas ng bawat kategorya ng pamamahagi ay kinakatawan ng mga linya o haligi ng proporsyonal na haba, na nahiwalay sa bawat isa.
Mayroong tatlong pangunahing klase ng mga tsart ng bar:
- Simpleng bar: ginagamit ang mga ito upang mag-grap ng mga natatanging katotohanan Mga Composite bar: sa pamamaraang ito ng graphing ang mga bar ng pangalawang serye ay inilalagay sa tuktok ng mga bar ng unang serye ayon sa pagkakabanggit Maramihang mga bar: lubos na inirerekumenda na bumili ng isang istatistika ng serye na Ang isa pa, para dito, ay gumagamit ng mga simpleng bar ng iba't ibang kulay o pattern sa parehong eroplano ng Cartesian, isa sa tabi ng isa.
Ang tsart ng bar ay pangunahing nagbibigay ng paghahambing na impormasyon at ito ang pangunahing gamit nito, ipinapakita din sa tsart na ito ang impormasyon tungkol sa mga dalas
Mga istatistika: Ginamit upang mailarawan ang mga halimbawang napangkat sa pagitan. Binubuo ito ng mga parihaba na sumali sa iba, na ang mga vertex sa base ay nag-tutugma sa mga limitasyon ng mga agwat at ang gitna ng bawat agwat ay ang marka ng klase, na kinakatawan namin sa axis ng abscissa. Ang taas ng bawat parihaba ay proporsyonal sa dalas ng kani-kanilang agwat. Ang proporsyonalidad na ito ay inilalapat sa pamamagitan ng sumusunod na pormula; Rectangle taas = haba ng kamag-anak / haba ng base.
Ang histogram ay ginagamit upang kumatawan sa patuloy na dami ng variable na na-grupo sa mga agwat ng klase, ang kawalan ng kung saan ay hindi ito gumana para sa mga variable na discrete, kung hindi man ito ay isang kapaki-pakinabang at praktikal na paraan ng pagpapakita ng statistic data.
Mga tsart ng pie: ito ay isang tsart na batay sa isang proporsyonalidad sa pagitan ng dalas at gitnang anggulo ng isang bilog, sa isang paraan na ang gitnang dalas ay tumutugma sa 360 na gitnang anggulo. Ang sumusunod na pormula ay inilalapat upang bumuo: X = dalas ng kamag-anak * dalas ng dalas ng 360 ° / S.
Ginagamit ito kapag nagtatrabaho sa data na may mataas na frequency, at ang mga halaga ng variable ay iilan, ang bentahe ng diagram na ito ay madaling gawin at madaling maunawaan, ang kawalan ay ang kapag ang mga halaga ng variable ay marami ito halos imposible o sa halip ay hindi nito ipinaalam ang diagram na ito at hindi ito produktibo, higit sa lahat ay nagbibigay ng impormasyon tungkol sa mga dalas ng data sa isang maiintindihan at simpleng paraan.
Bivariate graph: Upang gumana ang mga diagram ng pagkakalat, kailangan muna nating malaman kung ano ang bivariate statistic analysis at ang mga pakinabang nito. Bivariate statistic analysis ay ang pagsusuri na nagpapatakbo sa data na tumutukoy sa dalawang variable at naglalayong matuklasan at pag-aralan ang kanilang mga statistic na katangian.
Pangunahin itong nakatuon sa normalisasyon ng mga halaga o dalas ng hilaw na data, tinutukoy ang pagkakaroon, direksyon at antas ng magkasanib na pagkakaiba-iba sa pagitan ng dalawang variable, na ginagawa sa pamamagitan ng pagkalkula ng mga nauugnay na coefficients ng correlation, kinakalkula ang covariance o produkto ng mga paglihis ng dalawang variable na may kaugnayan sa kani-kanilang mga paraan at sa wakas ay itinatag ang kalikasan at anyo ng samahan sa pagitan ng dalawang variable sa kaso ng mga variable na agwat.
Scatter diagram: ito ay isang diagram na graphic na kumakatawan, sa isang puwang ng mga ordinates, ang mga punto ng nasabing puwang na tumutugma sa mga halagang ugnayan ng isang magkasanib na pamamahagi ng bivariate, ang mga diagram na ito ay dapat gamitin kapag mayroon kaming isang bivariate statistic analysis, iyon ay, isang talahanayan ng data dobleng pagpasok, ang bentahe na mayroon sila ay maaari mong i-graph ang isang magkasanib na pamamahagi ng bivariate sa isang simpleng paraan at ang pangunahing kawalan ay hindi ito gumana kung ang isang pares ay muling mangyari.
Konklusyon
Ang pananaliksik ay nangongolekta ng kaalaman o data mula sa pangunahing mga mapagkukunan at pagratipika sa kanila upang makamit ang bagong kaalaman. Hindi pananaliksik upang kumpirmahin o kolektahin ang nalalaman o nasulat na o sinaliksik ng iba. Ang pangunahing katangian ng pananaliksik ay ang pagtuklas ng mga pangkalahatang prinsipyo.
Nagsisimula ang mananaliksik mula sa mga nakaraang resulta, pamamaraang, panukala o sagot tungkol sa problema sa kamay. Upang gawin ito dapat mong: maingat na magplano ng isang pamamaraan, mangolekta, magrekord at mag-aralan ang mga datos na nakuha, ngunit kung wala ang mga instrumento na ito, dapat mong likhain ito.
Ang lahat ng pananaliksik ay dapat maging layunin, iyon ay, inaalis ang personal na kagustuhan at damdamin ng mananaliksik, at tumangging maghanap lamang sa mga datos na nagpapatunay sa kanyang hypothesis; Samakatuwid, ginagamit nito ang lahat ng posibleng mga pagsubok para sa kritikal na kontrol ng mga datos na nakolekta at mga pamamaraan na ginamit.
Sa wakas, sa sandaling ang data ay naayos, naitala at ipinahayag sa pamamagitan ng isang ulat o dokumento ng pananaliksik, na nagpapahiwatig ng pamamaraang ginamit at mga pamamaraan na ginamit upang maabot ang mga konklusyon na ipinakita, na sinusuportahan ng parehong pananaliksik na isinagawa.
Sa pananaliksik, dapat mayroong isang serye ng mga katangian para sa ito upang maging tunay na pang-agham: na binalak, iyon ay, pagkakaroon ng isang nakaraang samahan, pagkakaroon ng mga instrumento sa pagkolekta ng data na nakakatugon sa pamantayan ng pagiging totoo, pagiging maaasahan at diskriminasyon, bilang minimum na mga kinakailangan upang makamit ang isang ulat na may bisa sa siyensya.
Ngunit higit sa lahat upang maging orihinal, iyon ay, upang ituro ang isang kaalaman na hindi nagmamay-ari o na may pag-aalinlangan at kinakailangan upang mapatunayan at hindi sa isang pag-uulit na muling pagsasaayos ng kaalaman na mayroon na sila. Dapat subukan ng mananaliksik upang maalis ang mga personal na kagustuhan at damdamin na maaaring maglaro o i-mask ang resulta ng gawaing pananaliksik.
Upang maisagawa ang isang pagsisiyasat, ang kinakailangang oras ay dapat na magagamit upang hindi magmadali ang impormasyon na hindi tumutugon, nang objectively, sa pagsusuri ng magagamit na data. Nakamit ang mga bilang na panukalang-batas, sa ulat na nagsisikap na ibahin ang anyo ng mga resulta sa mas madaling mailarawan at maliwanag na dami ng data at mas layunin sa pangwakas na pagtatasa.
Nag-aalok ng mga natitiyak na mga resulta at napatunayan ang mga ito sa parehong mga pangyayari kung saan isinagawa ang pagsisiyasat. Isinasaalang-alang ang sinuri na mga partikular na sitwasyon, kung saan kinakailangan ang isang sampling technique na may kinakailangang mahigpit na pang-agham na lakas, kapwa sa pamamaraan ng pagpili at sa halimbawang dami, na may kaugnayan sa populasyon na pinag-uusapan.
Napakahusay na magkaroon ng isang detalyadong kaalaman sa mga posibleng uri ng pananaliksik na maaaring sundin. Ang kaalamang ito ay ginagawang posible upang maiwasan ang mga pagkakamali sa pagpili ng tamang pamamaraan para sa isang tiyak na pamamaraan. Dahil bagaman ang pananaliksik ay palaging naroroon, laging magandang malaman ang teknikal at pang-agham na bahagi ng mga bagay, gaano man kalimit at pangkaraniwan ang mga ito ay may posibilidad.
Ang isa sa mga pinaka-karaniwang pagkabigo sa pananaliksik ay binubuo sa kakulangan ng delimitation ng paksa, iyon ay, dahil sa kakulangan ng ambisyon ng paksa, kung bakit ito ay napakahalagang maging napakalinaw tungkol sa mga layunin at landas na susundan ng pananaliksik upang maaari itong tapusin ang landas nito kung saan nararapat.
Kapag nag-posing ng isang problema, tandaan; pormal na istraktura ang ideya ng pananaliksik, pagbuo ng tatlong pangunahing elemento: mga layunin, mga katanungan at katwiran ng pananaliksik. Ang mga layunin at tanong ay dapat na pare-pareho at magagawa upang sagutin at pumunta sa parehong direksyon.
Habang sa katwiran ay ipinapaliwanag niya ang mga dahilan kung bakit kinakailangan na gawin ang pagsisikap sa pagsisiyasat. Sa kabilang banda, ang pamantayan sa pagiging posible ay batay sa pagkakaroon ng mga mapagkukunan, kaginhawaan sa lipunan, kaugnayan, praktikal na implikasyon, teoretikal na halaga at utility na pamamaraan.
Ang isang pahayag na may problema ay hindi dapat isama ang mga paghuhusga sa moral o aesthetic. Dapat itong isama ang mga aspeto ng etika ng propesyonal na may paggalang sa pagiging kompidensiyal, gawaing intelektuwal at kasanayan na gumagalang sa dignidad ng tao.
Sanggunian sa bibliya
Hernández Sampieri Roberto. (1991). Pamamaraan ng pagsisiyasat. Mexico: Mc Graw Hill.
Hernández, R.; C. Fernández at P. Baptisa. (labing siyam na siyamnapu't lima). Pamamaraan ng pagsisiyasat. Mexico: Mc.Graw-Hill.
Münch, Lourdes., Ernesto, Ángeles. (2001). Mga pamamaraan at pamamaraan ng pagsisiyasat. Mexico: Trillas.
Orna, Elisabeth., Gram, Stevens. (2000). Paano gamitin ang impormasyon sa mga gawa sa pananaliksik. Barcelona: Gedisa.
Ortiz Uribe, Frida Gisela., Pilar García, María. (2003). Pamamaraan ng pananaliksik: ang proseso at mga pamamaraan nito. Mexico: Limusa.
Reza Becerril Fernando, (1997). Science, pamamaraan at pananaliksik. Mexico: Alambra Mexicana, pp. 207-259.
Tamayo at Tamayo, Mario. (1998). Ang proseso ng pang-agham na pananaliksik. 3rd ed. Mexico: Ed. Limusa SA
Tomeo Perucha V., Uña Juárez I. (2003). Mga Aralin sa Deskriptibong Estudyante. Publisher: Thomson.
I-download ang orihinal na file
