Ang normal na pamamahagi (kung minsan ay tinawag na pamamahagi ng Gaussian) ay ang patuloy na pamamahagi na karaniwang ginagamit sa mga istatistika. Ang normal na pamamahagi ay mahalaga sa kahalagahan sa mga istatistika para sa tatlong pangunahing dahilan:
- Maraming mga tuluy-tuloy na variable na karaniwang sa mundo ng negosyo ay may mga pamamahagi na malapit na maihahambing sa normal na pamamahagi.Ang normal na pamamahagi ay nagsisilbi sa tinatayang iba't ibang mga pamamahagi ng diskriminasyon na may posibilidad, tulad ng pamamahagi ng binomial at pamamahagi ng Poisson.Ang normal na pamamahagi ay nagbibigay ng batayan. para sa klasikal na inferential statistic dahil sa kaugnay nito sa central limit theorem.
Sa normal na pamamahagi, maaaring makalkula ng isa ang posibilidad na ang iba't ibang mga halaga ay nangyayari sa loob ng ilang mga saklaw o agwat. Gayunpaman, ang eksaktong posibilidad ng isang partikular na halaga sa loob ng isang patuloy na pamamahagi, tulad ng normal na pamamahagi, ay zero. Ang pag-aari na ito ay nakikilala ang patuloy na mga variable, na kung saan ay sinusukat, mula sa mga discrete variable, na binibilang. Bilang halimbawa, ang oras (sa mga segundo) ay sinusukat at hindi mabibilang. Samakatuwid, magagawa upang matukoy ang posibilidad na ang oras ng pag-download para sa isang home page sa isang web browser ay nasa pagitan ng 7 at 10 segundo o na ang posibilidad na ang oras ng pag-download ay nasa pagitan ng 8 at 9 segundo, o ang posibilidad na ang oras ng pag-download ay nasa pagitan ng 7.99 at 8.01 segundo. Gayunpaman,ang posibilidad na ang oras ng pag-download ay eksaktong 8 segundo ay zero.
Ang normal na pamamahagi ay may mahalagang mga teoretikal na katangian:
- Mayroon itong hitsura na hugis ng kampanilya (at samakatuwid ay simetriko). Ang mga sukat nito sa sentral na ugali (ibig sabihin, median, at mode) ay magkapareho. Ang "gitnang 50%" ay katumbas ng 1.33 karaniwang mga paglihis. Nangangahulugan ito na ang saklaw ng interquartile ay nilalaman sa loob ng isang pagitan ng dalawang-katlo ng isang karaniwang paglihis sa ibaba ng ibig sabihin at dalawang-katlo ng isang karaniwang paglihis sa itaas ng ibig sabihin. Ang nauugnay na random variable na ito ay may walang katapusang saklaw (-∞ < X <∞).
Sa pagsasagawa, maraming mga variable ang may mga pamamahagi na kahawig ng mga teoretikal na katangian ng normal na pamamahagi.
Sa susunod na video tutorial (5 mga video) magkakaroon ka ng pagkakataon na matuto nang higit pa tungkol sa normal na pamamahagi at sa gayon malinaw na maunawaan ang mahalagang konsepto ng mga istatistika.
Bibliograpiya
Berenson, Mark L.; Levine, David M. at Krehbiel, Timothy C. Mga Istatistika para sa Pamamahala. Edukasyon sa Pearson, 2006, p.179
