Ang mga samahan ay kumplikadong mga nilalang dahil ang mga ito ay isang sistema na naglalayong matugunan ang parehong mga layunin, ang pagpapatakbo ay natutukoy ng pakikipag-ugnayan at gawain ng iba't ibang mga kadahilanan, kapwa panloob at panlabas. Ang samahan ay maaaring at pinag-aralan araw-araw mula sa iba't ibang mga pananaw at disiplina tulad ng sosyolohiya o sikolohiya ng kumpanya.
Upang maisagawa ang pag-aaral ng isang samahan sa anumang larangan na kinakailangan upang magsagawa ng isang kumpletong koleksyon ng impormasyon upang magkaroon ng isang matibay na pundasyon at kaalaman sa kung ano ang nangyayari sa loob o labas ng samahan. Depende sa lugar na dapat pag-aralan, paano natin makukuha ang impormasyon, ngunit maraming beses ang impormasyong ito ay hindi eksaktong o tumpak at itinapon natin ito, ngunit kapaki-pakinabang ba ang impormasyong ito sa anumang paraan? Ang sagot ay, Oo, kapag ang impormasyon ay hindi tumpak o nakalilito, bagaman nagiging problema ito upang matagumpay na maisakatuparan ang pagsusuri nito, napakahusay na pag-aralan at gumawa ng iba't ibang mga konklusyon sa pamamagitan nito na makakatulong upang makadagdag sa tumpak na impormasyon.
Kailangang maunawaan ng samahan ang pag-uugali nito, nagdulot ito ng mga mananaliksik upang makahanap ng mga pamamaraan ng pananaliksik na umangkop sa pangangailangan para sa pagsusuri ng mga bagong pamamaraan sa pamamagitan ng impormasyon, tumpak man o hindi tumpak.
"Ang dahilan na ang natural na wika ay ipinahayag sa malabo mga termino ay hindi dahil ang pag-iisip ng tao ay malabo, ngunit dahil ang mundo ay malabo" John F. Sowa 1940
ANO ANG DIFFUSE LOGIC?
Upang maunawaan ang termino ng malabo na impormasyon, susuriin natin at ipaliwanag ang konsepto ng malabo na lohika.Mula roon, ang dami at iba't ibang mga aplikasyon ng malabo na lohika ay lumalaki, ang malabo na lohika ay isang alternatibong lohika at naiiba sa klasikal na lohika. Ang malabo na lohika ay idinisenyo nang tumpak upang gayahin ang pag-uugali ng tao.
Ang malabo na lohika ay nagsimula noong 1965 at lumitaw bilang isang mahalagang tool para sa kontrol ng mga kumplikadong mga sistemang pang-industriya at proseso pati na rin para sa mga elektronikong pang-bahay at aliwan, mga sistemang diagnostic at iba pang mga system.Iminungkahi ito ni Propesor Lotfi A mula sa Unibersidad ng California. Zadeh (Rosas, 2012).
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng malabo na lohika at maginoo na lohika? Ang malabo na lohika ay nagbibigay-daan sa pagtatrabaho sa impormasyon na hindi eksaktong upang matukoy ang maginoo na pagsusuri, sa kabaligtaran ang tradisyunal na lohika ay nagpapahintulot sa pagtatrabaho sa impormasyon na natukoy at tumpak.
ANO ANG MAAARI nating APPLY DIFFUSE LOGIC PARA SA?
Maaari itong mailapat sa mga kumplikadong proseso, kapag walang simpleng solusyon sa modelo o modelo ng matematika na tumpak. Kapaki-pakinabang din ito kapag kailangan mong gamitin ang kaalaman ng isang dalubhasa na gumagamit ng mga hindi kilalang mga konsepto na hindi masyadong tumpak.
Sa kaibahan, ang malabo na lohika ay hindi naaangkop kapag ang problema ay maaaring malutas sa isang linear na modelo ng matematika o kapag wala itong solusyon (López, 2011).
Sa kasalukuyan sa pag-unlad ng tool na ito ay maraming mga application na nakakaapekto sa aming pang-araw-araw na buhay sa ilang paraan, dahil ito ay binuo sa iba't ibang mga lugar tulad ng:
- Kontrol ng mga system: kontrol sa trapiko, kontrol sa sasakyan, kontrol ng mga washing machine, metro at marami pa. Ang isang kontrol ng mga system na nakikita natin araw-araw ay ang trapiko ng sasakyan, trapiko, isa-isa, atbp. Hulaan ng mga lindol, pag-optimize ng mga iskedyul Pagkilala sa pattern at pangitain ng computer, tulad ng pagsubaybay ng object gamit ang isang camera, pagkilala sa object, mga sistema ng pokus ng impormasyon, database at mga sistema ng dalubhasa halimbawa.
Susubukan naming masuri ang konsepto ng impormasyong inilalapat sa paksang ito, halimbawa , anong impormasyon ang kailangan natin upang malutas ang malabo mga problema sa lohika? Sasabihin namin na nagkakalat ng impormasyon ; Tulad ng nabanggit dati, ang klasikal na lohika ay batay sa data at tumpak na impormasyon, sa kasong ito ang malabo na lohika ay batay sa kaalaman at impormasyon na hindi tumpak, tatawagin namin ang ganitong uri ng impormasyon na malabo na impormasyon (UDLAP, 2011).
KONSEP ng INFORMATION
Upang magkaroon ng isang mas mahusay na kalinawan ng konseptong ito ay namin tukuyin ang impormasyon ng salita.
Ayon sa Royal Spanish Academy, ang impormasyon ay ang komunikasyon o pagkuha ng kaalaman na nagpapahintulot sa pagpapalawak o pagtukoy sa kung ano ang nagmamay-ari sa isang naibigay na paksa (RAE, 2015).
Batay sa konsepto na ito maaari nating sabihin na ang impormasyon ay binubuo ng isang pangkat ng mga data na pinangangasiwaan at iniutos, na nagsisilbing bumuo ng isang mensahe batay sa isang tiyak na kababalaghan o nilalang depende sa nais mong malaman. Pinapayagan ng impormasyon ang paglutas ng mga problema at paggawa ng mga pagpapasya, dahil ang paggamit nito ay ang batayan ng kaalaman.
DIFFUSE INFORMATION
Ito ay hindi malinaw na impormasyon, hindi wasto para sa isang perpektong pag-unawa. Makakalat ng mga bloke ng impormasyon sa mga organisasyon mula sa pag-unawa sa kahulugan ng impormasyon.
Ang impormasyon ay maaaring malabo sa mga sitwasyon kung saan ang mga magkakaugnay na data ay hindi masusukat para sa pagsusuri. Mayroon kaming bilang isang halimbawa ng mapagkukunan ng panloob na impormasyon, sa ganitong data na nakuha sa talaan ng mga benta ay sinusukat, samakatuwid ang impormasyon ay malinaw para sa pag-unawa at pagsusuri ngunit sa mga pangunahing mapagkukunan tulad ng isang pag-aaral sa merkado maaaring may iba't ibang mga variable para sa masukat dahil mayroon itong mga subjective na aspeto ng produkto na nagiging isang nagkakalat na impormasyon.
Ang malabo impormasyon ay: Ang organisadong hanay ng data na bumubuo ng isang mensahe tungkol sa isang tiyak na kababalaghan o nilalang ngunit may katangian ng pagiging hindi malinaw, eksaktong o kongkreto.
INFORMASYON NA NAKAKITA SA ORGANISASYON
Para sa karamihan ng mga samahan, ang impormasyon ay isang mahalagang elemento sa kanilang pang-araw-araw na gawain. Sa kasalukuyan, ang tamang paghawak ng impormasyon ay nagpapahintulot sa amin na harapin ang hinaharap at kumpetisyon sa negosyo na may higit na posibilidad ng tagumpay.
Ang proseso upang maabot ang punto kung saan ang impormasyong magagamit sa kumpanya ay sapat na maaasahan para sa pagpapasya ay napaka kumplikado at maaaring isagawa sa tulong ng mga sumusunod na elemento:
Ang nagkakalat na impormasyon sa karamihan ng oras ay humaharang sa mga samahan upang maunawaan ang totoong halaga o kahulugan ng impormasyon, bilang isang nais na layunin na ipaalam kung ano ang nagpapasya sa mga organisasyon na alisin ang impormasyong ito.
Ang impormasyon ay maaaring maging malabo sa mga kaso kung saan ang mga magkakaugnay na data ay hindi masusukat para sa pagsusuri. Halimbawa, sa pamamagitan ng pagsusuri ng panloob na impormasyon ng isang samahan, ang data sa mga benta, paggawa o imbentaryo ay madaling makuha, ang data na ito ay sinusukat nang dami, na ang dahilan kung bakit ito ay nagiging malinaw na impormasyon para sa pag-unawa at pagsusuri (Cancino, 2012).
Sa kabilang banda, ang impormasyon ay maaaring magkalat. Sa isang pag-aaral sa merkado, isinasaalang-alang ang mga panlasa ng mga tao tungkol sa panlasa ng isang tiyak na produkto, sa kasong ito ay maaaring mayroong mga variable na mahirap sukatin, halimbawa ng mga subjective na aspeto ng produkto, kwalipikado, o emosyon, sa pag-aakalang ang nakolekta ay ang impormasyon. sa pamamagitan ng mga survey, sa paglaon ang impormasyong ito ay nagiging mahirap sukatin, nagiging nagkakalat na impormasyon, na malinaw para sa iyong mabuting pag-unawa.
ANALISISYO NG DIFFUSE INFORMATION SA ORGANIZATIONS
Narito ang ilang mga tool na maaaring maging kapaki-pakinabang para sa paghawak ng malabo na impormasyon:
Ang isa sa mga pinaka ginagamit na tool upang pag-aralan ang ganitong uri ng impormasyon ay ang nabanggit na sa itaas na "Fuzzy Logic" dahil ito ay isa sa mga pinakabagong pamamaraan para sa pagsusuri ng malabo na impormasyon, gayunpaman mayroong isang mahusay na iba't ibang mga tool tulad ng ang simpleng pagsusuri ng dami ng data.
KASUNDUAN
Ang impormasyon ay isang pangunahing bahagi ng mga kumpanya, kung hindi natin alam kung paano ito gagamitin ay hindi namin makagawa ng tamang paggamit nito, mayroong iba't ibang mga uri ng impormasyon sa artikulong ito hinati natin ang mga ito sa klasiko o tumpak na impormasyon at nagkakalat ng impormasyon, at sinasabi namin na nagkakalat ng impormasyon sa mga data na iyon hindi iyan tumpak o malinaw, ngunit mayroon silang totoong kahalagahan sa paggawa ng desisyon sa mga kumpanya.
Maaari itong magamit sa paglutas ng mga kumplikadong proseso, kapag walang simpleng modelo ng solusyon o modelo ng matematika na tumpak. Kapag kailangan mong gamitin ang kaalaman ng isang dalubhasa na gumagamit ng mga hindi maliwanag na konsepto na hindi masyadong tumpak, iyon ay malabo impormasyon.
REFERENCES
- Cancino, VJ (2012). Komunikasyon at pamamahala ng nagkakalat na impormasyon.. Nakuha mula sa Gestiopolis: http://www.gestiopolis.com/comunicacion-manejo-de-informacion-difusa/López, J. (2011). Nakuha mula sa Fuzzy Logic: http://members.tripod.com/jesus_alfonso_lopez/FuzzyIntro.htmlRAE. (2015). Kahulugan ng impormasyon. Nakuha mula sa Royal Spanish Academy: http://www.rae.es/Rosas, s. L. (2012). Gestiópolis. Nakuha mula sa www.gestiopolis.com/el-uso-de-informacion-difusaen-la-toma-de-decisiones-empresarialesUDLAP. (2011). Koleksyon ng mga digital na tesis.
ITONG PANGAKSIK
DIFFUSE INFORMATION ANALYSIS MODEL NA NAKAKITA SA PAGDESISYON-MAKAPANGYARIHAN SA MGA SALITA AT MKT
LAYUNIN
- PAHAYAG ANG KOLEKSO NG INFORMASYON SA MGA SALES NG CLASSIFICATION NG INSORMASYON SA INFORMATION SA CLASSIC AT DIFFUSE ANALYZE ANG MISTAKEN INFORMATION, AT ITS POSSIBLE GAMIT PARA SA PINAKA KOMISYON SA PAGKATUTO
