Abstract: Ang gawaing ito ay naglalaman ng isang diskarte sa pangatuwirang pangangatuwiran sa matematika bilang isang tulong sa paghuhusga sa pagpapasya at mga sitwasyon kung saan namamagitan ang paggamit nito. Ang kasalukuyang teknolohiya at ang mundo na puno ng mga variant ay pinilit ang kumpanya na magamit at pag-unlad ng software upang mabilis na matukoy ang mga parameter ng mga sitwasyon sa organisasyon at makakuha ng mga resulta na mas malapit sa katotohanan para sa paggawa ng mga komplikadong desisyon.
1. PANIMULA
Para sa isang indibidwal na nahaharap sa paggawa ng desisyon, dumadaan siya sa isang tiyak na kawalan ng katiyakan, kinakailangang pumili ng isang alternatibo sa loob ng isang hanay ng mga posibleng pagkilos, na tiyak na hawakan at sa parehong oras ay maaaring suriin ang impormasyon tungkol sa napaka magkakaibang mga kadahilanan. Sa kasong ito kami ay nasa isang patuloy na pagbabago ng kapaligiran, sa paraang walang desisyon na ginagarantiyahan na ang mga kondisyon ay mananatiling pareho; bagaman ang mga na kinuha nang walang paunang pagsusuri, nang random, ay mas nakalantad kaysa sa mga sumusunod sa naaangkop na proseso (Narro, 1996).
Ang pagpapasya sa mga kumpanya ay ang kakanyahan ng pangangasiwa. Para sa kadahilanang ito, ang mga tagapamahala, kapag nagpaplano, mag-aayos, pamamahala at pagkontrol, ay batay sa pagpapasya, na kung saan ay isa sa pinakamahalagang gawain na dapat nilang harapin. Ang ebolusyon ng Ekonomiya at Pamamahala sa Negosyo patungo sa isang mahusay na pagiging kumplikado at isang mataas na teknolohiya, ay nagawa ang proseso ng pagpapasya ay nangangailangan ng mga elemento na maaaring mangangatuwiran sa pamamagitan ng pagtatayo ng isang modelo, na siya ring may lohikal na suporta at higit na mas detalyado pamamaraan, nakakaimpluwensyang mga kurso ng aksyon at mga resulta (Rodríguez et al., 1999; Robbins & Coutler, 2005)
Sa kabilang dako, ang mga kumpanya ay kailangang sukatin at gamitin ang lahat ng mga tool sa istatistika at matematika, upang makontrol ang mga input, proseso, produkto at epekto sa kapaligiran, na ginagawang mas kumplikado ang sistema, bilang isang kinahinatnan na ang mga pagpapasya ay may higit na pagiging kumplikado sa ang resulta na makuha. Kaisa sa presyur dahil ang oras ay nakakagambala sa paggawa ng desisyon ng isang manager sa isang kumpanya. Ang data at kaalaman na "moderno" na pamamahala ay nagbibigay ng magagamit sa mga sistema ng impormasyon, na nagmungkahi upang masukat ang lahat sa loob ng kumpanya at sa teoryang panatag na masisiyahan ang pangarap ng bawat makatuwiran na tagagawa ng desisyon sa pamamagitan nila (Fiol, 2001; Hernández, 2006).
- PAGKAKATAON
Lohika, modelo at pagpapasya
Ang mga antecedents sa paggawa ng makatuwiran na pagpapasya ay lumitaw sa kauna-unahang pagkakataon sa sinaunang Greece (ika-5 siglo BC) dahil ang kanilang desisyon ay batay sa paggamit ng pangangatuwiran at lohika. Kapag tinukoy ang salitang "lohika" ay nanggagaling ito mismo mula sa mga lawa ng Griego at na ayon kay Moro (1978) ay tumutukoy sa salita o pagpapahayag ng pag-iisip, kung gayon maaari din itong bigyang kahulugan bilang payo, dahilan, pagpapahayag, dahilan, katalinuhan, atbp. Nang maglaon sa pagdating ng Renaissance, lumitaw ang konsepto ng desisyon sa pang-agham, at patuloy itong pinag-aralan at binuo hanggang sa araw na ito. Mula sa pang-agham na administrasyon, ang pangangailangan ay natagpuan upang lumikha ng mga pamantayan, mga yunit ng pagsukat o dami ng paggawa, kung saan ang isang serye ng mga modelo ay lumitaw na ang representasyon ay alinman sa husay o dami ng isang sistema,ipakita ang namamayani na ugnayan sa pagitan ng mga elemento nito; na kung saan ay dapat na lubos na detalyado kung ang totoong problema ay dapat na kinakatawan nang wasto. Ang mga elemento ng isang modelo ay mga parameter, variable at mga kaugnay na ugnayan (Hernández, 2006; Casañ, 2012).
Sa kabilang banda, si Rodríguez et al. (1999) ang mga modelo ng desisyon ay may dalawang bahagi: isang layunin na function at isang hanay ng isa o higit pang mga hadlang. Ang layunin na pagpapaandar ay isang pagkakapantay-pantay na mayroong sumusunod na form:
Sistema ng pagganap (P) = ilang ugnayan (f) sa pagitan ng mga kinokontrol na variable (C) at mga hindi kontroladong variable (U)
O P = f (C, U)
Ang kinokontrol na variable sa kasong ito ay ang mga maaaring gawin ng tagagawa ng desisyon. Ang mga hindi nakokontrol na variable ay ang mga hindi napapailalim sa kontrol ng (mga) tagagawa ng desisyon.
Matematikal na modelo
Kung nagsasalita tungkol sa isang modelo ng matematika, ang isang pag-unlad na binubuo ng anim na yugto ay isinasaalang-alang, kung saan, sa unang yugto, ang isang paglalarawan ng kababalaghan ay ginawa, narito ang mga variable na namamagitan ay nakataas, pati na rin ang mga hypotheses ng pag-uugali nito. Sinusundan sa pangalawang yugto na binubuo ng pagtaas ng mga equation na matematiko na naglalarawan ng kababalaghan (modelo ng matematika), ang mga hangganan ng hangganan at ang pagkakaiba-iba ng solusyon. Ang ikatlong yugto ay may posibilidad na piliin ang paraan ng paglutas ng modelo ng matematika, iyon ay, ang pagpili ng algorithm ng pagkalkula. Kasunod nito, ang ika-apat na yugto ay binubuo ng pagprograma ng algorithm ng pagkalkula para sa isang computer. Para sa ikalimang yugto, angAng pagkakalibrate, pagpapatunay at pagpapatunay ng modelo ay tumutugma at sa wakas, ang ikaanim na yugto ay nangangailangan ng pagsasamantala ng modelo, iyon ay, ang paggamit nito batay sa data ng patlang, mga eksperimento sa laboratoryo o pagpapalagay upang makakuha ng mga hula (Rodríguez et al.., 1999)
Sa kaso ng disenyo ng mga modelo ng matematika para sa kunwa, at sa mga kumplikadong mga problema maaari silang maging mas mura, mayroon ding isang mahusay na iba't ibang uri ng ganitong uri ng mga modelo na naglalayong makahanap ng mga pinakamainam na solusyon (matematika programming) sa kaso ng paggawa ng desisyon.
Paggawa ng desisyon
Sa kasalukuyan, ang paggawa ng desisyon ay binubuo ng isang 7-yugto na proseso: pagtukoy ng problema, pagkilala sa mga kahalili, pagtukoy ng pamantayan, pagsusuri sa mga kahalili, pagpili ng isang pagpipilian, pagpapatupad ng desisyon, at pagsusuri ng mga resulta (Casañ. 2012).
Ang paggawa ng desisyon ay isang pangkaraniwang aktibidad na naroroon at sa partikular, sa pamamahala ng negosyo. Samakatuwid, ang mga modelo ng pagpapasya ay simpleng paraan upang wakasan, na magpapahintulot sa pamamagitan ng kanilang resolusyon na tulungan ang paggawa ng desisyon sa pamamagitan ng pagbuo ng mga pinakamainam na solusyon, o sapat na malapit sa pinakamabuting kalagayan, binigyan ng isang itinatag na layunin. Sa parehong paraan, maaari silang magamit upang suriin ang epekto ng paggawa ng mga pagpapasya, bago gawin ang mga ito, at sa gayon piliin ang isa na pinakaangkop sa solusyon (Loy at iba pa, 2009; García & Maheut, 2015).
Curve ng peligro ng pangako
Kapag pinag-aaralan ang isang desisyon sa kumpanya, ang kagustuhan ng tagapamahala na ipalagay ang isang panganib ay inversely na proporsyonal sa kadakilaan ng pangako, na kung saan ay nagsasangkot ng desisyon, kaya mayroong isang curve ng panganib sa pangako tulad ng ipinapakita sa figure 1.
Kulay - Panganib - Pagkakompromiso
Ang Figure 1 ay kumakatawan sa pagtatapon ng ilang mga tao kapag gumagawa ng isang pangako; sa peligro na kurba, mas mataas ang pangako, na may mas mataas na peligro kaysa sa karaniwang indibidwal na nais. Kapag ang panganib ay malaki ang nabawasan; ang curve ay kinakatawan ng mga may panganib na averse. Habang ang personal na kurba ay kumakatawan sa karamihan sa atin, may posibilidad na tanggapin ang mataas na panganib hangga't mababa ang pangako. Gayunpaman, sa sandaling tumaas ang pangako sa isang punto kung saan ang isang banta ay makikita dahil sa kadakilaan nito, nais nitong bawasan ang panganib hangga't maaari (Rodríguez et al., 1999).
Pag-uuri ng desisyon
Ang isang mahusay na tagapangasiwa ay may teorya at kinikilala sa loob ng kasanayan na ang iba't ibang mga problema ay nangangailangan ng iba't ibang mga solusyon, depende sa mga pangyayari, oras at lugar. Ang mga desisyon ay maaaring maiuri sa: naka-iskedyul at hindi naka-iskedyul.
Sa partikular, tututuunan natin ang mga naka-program na desisyon na nahahati sa mga pagpapasyang regular na paulit-ulit at ang mga sa pamamagitan ng mga proseso na itinatag ng samahan. Sa kasalukuyan ang mga pamamaraan ng unang dibisyon ay nakadirekta sa mga pananaliksik sa operasyon, pagsusuri sa matematika at mga modelo ng simulation ng computer; ang diskarte para sa ikalawang dibisyon ay ang pagproseso ng data ng electronic (Rodríguez et al., 1999).
Alinsunod sa mga naunang sumang-ayon na mga patakaran, patakaran o pamamaraan; Ang layunin ay upang mapadali ang paggawa ng desisyon, maging sa paulit-ulit at karaniwang mga sitwasyon o kabaligtaran sa loob ng kapaligiran ng negosyo.
Komplikadong desisyon
Ayon sa pagiging kumplikado ng samahan mismo, ang direksyon ng mga pagpapasya ay nagiging mas mahirap, sa kasong ito hindi kinakailangan na makakuha ng isang pagkalkula batay sa kung paano ang tunay na pagpapasya ay lihis patungo sa pinakamainam, ngunit sa sukatan ng kahirapan ng matukoy ang pinakamainam na pag-uugali kapag nagpapasya (Wikipedia, 2015).
Mga kaso ng application ng dami ng mga diskarte
Ang mga dahilan kung bakit maaaring magamit ang isang dami na pamamaraan sa proseso ng paggawa ng desisyon:
- Ang problema ay kumplikado at samakatuwid ang manager ay hindi maabot ang isang mahusay na solusyon nang walang pang-matematika na pangangatuwiran Ang mga problema ay pinansiyal o lubos na mahalaga sa mga tuntunin ng kita, ang tagapamahala ay nangangailangan ng isang kumpletong pagsusuri sa dami upang gumawa ng pinakamahusay na solusyon Ang problema ay paulit-ulit at ay gumamit ng mga modelo ng matematika upang makatipid ng oras at pagsisikap,
Mga pagpapasya at ang matematika paaralan
Sa ngayon napagmasdan natin na ang matematika ay lubos na kinikilala sa paggawa ng desisyon, sa lugar na pang-administratibo utang namin ito sa paaralan ng pagsukat ng dami. Ang pag-unlad ng teoryang matematika, ang mga kontribusyon ni Pascal sa probabilidad at calculus, pati na rin ang kampana ni Gauss, pati na rin ang interes na ipinahayag ni Gilbreth, na iginiit ang aplikasyon ng mga istatistika sa pangangasiwa ng negosyo, tulad ng kontrol ng mga variable, benta, produksiyon, tulong ng kawani, kalidad at kung paano natin mapapansin ang kasiyahan ng customer hanggang sa kasalukuyan (Hernández, 2006).
Samakatuwid ang aplikasyon ng pang-matematika na lohika at ang pang-agham na pamamaraan sa paglutas ng mga problema sa administratibo na maipapahayag ng mga modelo ng matematika, upang mabawasan, sa pamamagitan ng mga equation ng algebraic, ang mga tanong na itinaas. Ang dibisyon ng operasyon ng pananaliksik at paggawa ng desisyon ay inilarawan sa ibaba.
Mga pananaliksik sa operasyon
Ang mga pananaliksik sa operasyon ay tinukoy bilang ang aplikasyon ng pang-agham na pamamaraan sa mga problema na lumabas sa mga operasyon ng isang sistema na maaaring kinakatawan, sa pamamagitan ng isang modelo ng matematika, at ang solusyon ng mga problemang ito sa pamamagitan ng paglutas ng mga equation na kumakatawan sa system (negosyo). Ang pagiging pangunahing aplikasyon ng pananaliksik sa operasyon, ayon kay Hernández (2006):
- AlgebraCalculusStatisticsCorrelation and RegressionNOVAHeuristic MethodsNetwork Analysis TechniqueLogisticsMarkov Mga Proseso ng ProsesoDynamic ProgrammingLinear ProgrammingQueing Theory and Constraints TheoryAng Teorya ng mga PosibleSimulationAdministrative EconomicsProject Management (PERT / CPM)
Ang mga pamamaraan na iniulat sa pag-aaral na iniulat ni Forgionne (1983) ay ang mga madalas na inilapat ng mga tagapamahala:
Pag-programming ng linear. Mayroon itong malawak na hanay ng mga aplikasyon at ang tool na ito ay ginagamit para sa mga praktikal na problema ng operasyon, pagsusuri ng proyekto, katalogo, programming at paglalaan ng mga mapagkukunan, transportasyon, bukod sa iba pa, upang makakuha ng isang tiyak na antas ng produksyon na may isang minimum na gastos o maximum na benepisyo (Hernández, 2006).
Teorya ng mga buntot. Mahalagang tool para sa pag-abot ng mga desisyon na nangangailangan ng isang pinakamainam na balanse sa pagitan ng gastos ng serbisyo at ang gastos ng mga depekto o pagkawala ng mga customer dahil sa mahabang paghihintay para sa isang serbisyo (pagbabayad, koleksyon, pagbili, atbp.) (Hernández, 2006).
Simulation. Nagpapakita ito at nagmumungkahi din na matuklasan ang pag-uugali ng isang sistema, mga hipotesis at teorya na iminungkahi na subukan upang ipaliwanag ang naobserbahang pag-uugali, ang mga teoryang ito ay maaaring magamit upang mahulaan ang hinaharap na pag-uugali ng system (González, 2007).
Econometrics. Sa pamamagitan ng modelong ito, ang mga variable na pang-ekonomiya ay sinusukat sa tulong ng ilang mga pangunahing tagapagpahiwatig, tulad ng gross domestic product (GDP), rate ng paglago ng ekonomiya, rate ng inflation, indeks ng presyo at quote ng stock market, ang rate exchange rate at ang takbo nito, at ang antas ng panganib ng bansa, pangunahing data para sa pagpaplano ng estratehiya (SP), kakayahang pag-aaral ng mga proyekto ng pamumuhunan ng mga kumpanya kasama ang pananaliksik sa merkado (Hernández, 2006).
Pamamahala ng proyekto (PERT / CPM). Ang isang tool na tumutulong sa mga tagapamahala upang matupad ang mga responsibilidad para sa mga proyekto na binubuo ng maraming mga gawain o trabaho.
Gayunpaman, ang mga nasa itaas ay mga modelo na ang pagkakaugnay ng mga pag-andar na makikialam pati na rin ang kaugnayan na umiiral ay napaka-simple, kaya't madalas itong sumasang-ayon sa kumplikadong katotohanan. Ang nasabing kundisyon ay hindi kaayon sa madalas na paggawa ng desisyon batay sa mga hindi pagkakasiguradong mga pangyayari (Narro, 1996).
Teorya ng desisyon sa pananaliksik sa pagpapatakbo
Ang antas ng pagiging kumplikado ng tamang pagkalkula ng isang peligro, para sa mga kumpanya o institusyon na matiyak ang posibilidad ng isang aksidente, halimbawa, ay nangangailangan ng mga kumilos, mga espesyalista sa matematika na nag-aaral ng mga kalkulasyon, panganib at ang kanilang mga repercussion sa aktibidad ng tao sa loob ng mga samahan. Ngayon ipinakita na mayroong mga pagkakamali sa mga kalkulasyon at bunga ng mga resulta. Batay sa teorya ng mga probabilidad, diskarte sa paggawa ng desisyonIto ay batay sa saligan na higit na nalalaman ang isang problema, ang mga sanhi at epekto nito, ang kaalaman sa antas ng mga pag-angkin at ang mga gastos ng mga epekto nito ay tumataas. Pinapayagan nito ang mga kumpanya na kalkulahin ang kanilang mga pagpapasya at dagdagan ang kanilang katiyakan sa kanila, at, kung nagkakahalaga ito o sa panganib, magsimula ng isang bagong negosyo. Ang negosyante, na nasa isang ekonomiya ng supply at demand at alam na palaging may mga panganib (Hernández, 2006).
Paradigma ng multi-pamantayan
Ang pagiging kumplikado ay nagsasama ng maraming mga layunin, na maaaring maging ganap o bahagyang nagkakasalungatan sa bawat isa, isang pamamaraan na nagbibigay-daan sa kabilang ang iba't ibang pamantayan upang makagawa ng isang desisyon at sa parehong oras ang mga paghihigpit ay hindi gaanong mahigpit, upang matugunan ang mga problema sa desisyon Likas at nababaluktot, ito ang pamamaraan ng paggawa ng desisyon sa multi-pamantayan (Casañ, 2012).
Halimbawa, maaari mong isaalang-alang ang pagpili ng isang mas mahusay na site para sa isang planta ng halaman. Ang gastos ng lupa at konstruksyon, ipinapahiwatig nito ang isang serye ng mga pamantayan na humantong sa pinakamainam na opsyon, kasabay ng kung nais ng kumpanya na isaalang-alang ang iba pang mga pamantayan tulad ng pagkakaroon ng imprastruktura, serbisyo sa transportasyon, kadalian ng pag-upa ng mga tauhan, bukod sa iba pa. Kinakatawan ang higit na pagiging kumplikado. Ayon kay Roche at Vejo (2005) ang mga pamamaraan ay maaaring mailapat:
- Pamamaraan sa pagmamarka Maraming pamamaraan ng pagsusuri ng Multicriteria bilang isang proseso ng pagsusuri ng hierarchical.
Ang parehong pamamaraan ay batay sa tagagawa ng desisyon na dapat magtatag ng kamag-anak na kahalagahan ng bawat isa sa mga layunin upang tukuyin ang mga alternatibong istrukturang kagustuhan.
3. KASUNDUAN
Kapag natapos ang pag-unlad ng paksa, bilang Masters sa administrative engineering, dapat nating isaalang-alang ang mga sumusunod:
Ang impluwensya ng matematika bilang isang instrumento ng aplikasyon sa paggawa ng desisyon sa mga tagapamahala ay pinapayagan ang pagtatasa ng mga kundisyon na may paggalang sa sitwasyon ng kumpanya.
Ang lohikal na pangangatuwiran, katumpakan, abstraction at pormalisasyon ng mga modelo ng matematika ay naghahanap ng isang pinakamainam na solusyon, na kasalukuyang may suporta sa teknolohiya posible upang makakuha ng isang serye ng software na nagpapahintulot sa pagbuo ng mga modelo na magdadala sa amin nang malapit hangga't maaari sa katotohanan, ito ay kilala na Ang oras ng pangangatuwiran na hinihiling sa atin ng sitwasyon sa mga araw na ito ay napakaliit na may kaugnayan sa pagpapasya ng isang manager. Samakatuwid, ang pagpapakalat ng matematika at ang kontribusyon ng mga modelo na ang solusyon ay maaaring makuha sa mga segundo ay mahalaga.
Sa kabilang banda, sa paglikha ng mga modelo ay nadaragdagan ang bilis ng pagtugon, ngunit huwag nating kalimutan na ang pinakamahalagang bagay bago ang resulta ng numero ay ang compression ng mga variable at lohikal na pangangatuwiran upang ilapat ito upang gawin itong pinaka-optimal sa na may kaugnayan sa sitwasyon ng samahan. Gayundin, ang resulta ng dami ay isang pandiwang pantulong, sa wakas ang desisyon na ginawa ay batay sa nakabubuo na pagsusuri ng nakaraan at mga resulta ng post ng mga operasyon at mayroon ding isang maliit na error ng kabuluhan.
4. BIBLIOGRAPHY
- Casañ, A. (2012). Ang desisyon ng multi-pamantayan; aplikasyon sa pagpili ng mga mapagkumpitensyang alok sa gusali. Kurso ng Master sa Building Management Specialty. Polytechnic University ng Valencia Fiol, M. (2001). Ang pagpapasya ng mga executive ng Latino. Pangangasiwaan ng Negosyo, 41 (4), 16-25 Patawad, GA (1983). Mga Aktibidad sa Science Management sa Corporate. Mga agwat (3), 13Garcia, JP, & Maheut, J. (2015). Mga Paraan ng dami ng Pang-industriya na Organisasyon. Kurso ng Kagawaran ng Negosyo ng Negosyo. ROGLE Research Group.González, CH (2007). Mga system, modelo at desisyon. Ang epekto ng kunwa sa pangangasiwa ng mga kumplikadong organisasyon. Mga Notebook ng Pangangasiwa (36), 294-316.Moro, M. (1978). Naisip, wika at kilos. Guatemala: Impresos Industriales, Narro, AE (1996).Application ng ilang mga modelo ng matematika sa paggawa ng desisyon. Pulitika at Kultura (6), 183-198 Robbins, SP, & Coutler, M. (2005). Pangangasiwa (Walong ed.). Mexico: Prentice-Hall. Roche, H., & Vejo, C. (2005). Mga pamamaraan ng dami, aplikasyon sa pangangasiwa. Pagsusuri ng Multicriterio Rodríguez, MV, Bilbao, A., Arenas, M., Pérez, B., & Antomil, J. (1999). Matematika bilang isang suporta para sa mga pagpapasya sa ekonomiya at negosyo. Spain: Kagawaran ng Ekonomiks na Ekonomiks, Wikipedia. (2015). Teorya ng desisyon. Nakuha noong Oktubre 18, 2015, mula sa Mga Komplikadong Komplikado: https: //es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_decisi%C3%B3n#Decision es_complejasRoche, H., & Vejo, C. (2005). Mga pamamaraan ng dami, aplikasyon sa pangangasiwa. Pagsusuri ng Multicriterio Rodríguez, MV, Bilbao, A., Arenas, M., Pérez, B., & Antomil, J. (1999). Matematika bilang isang suporta para sa mga pagpapasya sa ekonomiya at negosyo. Spain: Kagawaran ng Ekonomiks na Ekonomiks, Wikipedia. (2015). Teorya ng desisyon. Nakuha noong Oktubre 18, 2015, mula sa mga pagpapasyang kumplikado: https: //es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_decisi%C3%B3n#Decision es_complejasRoche, H., & Vejo, C. (2005). Mga pamamaraan ng dami, aplikasyon sa pangangasiwa. Pagsusuri ng Multicriterio Rodríguez, MV, Bilbao, A., Arenas, M., Pérez, B., & Antomil, J. (1999). Matematika bilang isang suporta para sa mga pagpapasya sa ekonomiya at negosyo. Spain: Kagawaran ng Ekonomiks na Ekonomiks, Wikipedia. (2015). Teorya ng desisyon. Nakuha noong Oktubre 18, 2015, mula sa mga pagpapasyang kumplikado: https: //es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_decisi%C3%B3n#Decision es_complejasNakuha noong Oktubre 18, 2015, mula sa mga pagpapasyang kumplikado: https: //es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_decisi%C3%B3n#Decision es_complejasNakuha noong Oktubre 18, 2015, mula sa mga pagpapasyang kumplikado: https: //es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_decisi%C3%B3n#Decision es_complejas
