Ang isang desisyon sa kasalukuyan ay maaaring makaapekto sa isang buhay sa hinaharap. Simula mula sa nakaraang saligan at paglilipat ito sa larangan ng negosyo, pinapanatili ang isang relasyon sa graphic na halos kapareho sa kung ano ang naranasan araw-araw sa mga opisina ng pamamahala sa itaas, kasama ang mga pinuno ng departamento, kahit na sa lahat ng may kakayahang mag-ayos magpasya ang mga kritikal na sitwasyon sa pagganap ng ehersisyo ng negosyo ng anumang kumpanya.
Ang mga pagpapasya ay pangunahing at palaging nangangailangan ng mabilis na mga aksyon, kung saan ang dahilan ng matematika pagmomolde ay ginamit bilang isang tool na tumutulong sa pagkilala sa mga pinakamahusay na desisyon at sa gayon, sa lahat ng katiyakan na ang lahat ng bias ay itinapon, gawin ang desisyon pagpapasya batay sa isang maaaring maibilang at kwalipikadong pundasyon.
Sa pagsulat na ito, ang terminolohiya at konsepto ng pag-modelo ng matematika ay inilarawan sa isang pangkalahatang paraan, pati na rin ang mga implikasyon na mayroon ito sa paggawa ng desisyon, at ang mga modelo na kadalasang inilalapat batay sa mga kinakailangan ng mga samahan sa harap ng mga system dinamika ay nabanggit. Ang pinaka-karaniwang ginagamit na mga modelo ng matematika ay inilarawan.
Konseptualization
- Model
Sa pagtatapos na ang mga CEO ay mas nababahala sa pagtataya sa hinaharap na may isang tiyak na antas ng kawalan ng katiyakan, kaysa isinasaalang-alang ang nakaraan na nakaraan.
Mga pamamaraan sa matematika
Batay sa kung ano ang nai-binuo, pagkatapos ay itinatag na ang bawat problema ay nangangailangan ng sariling solusyon mula sa isa o iba't ibang mga pamamaraan ng matematika. Hindi posible na mai-label ang ilang mga solusyon para sa mga problema sa x.
Gayunpaman, ang mga uso ay makikita sa mga pamamaraan na nagbibigay ng dagdag na halaga ayon sa mga problemang kinakaharap nila. Ang ilang mga karaniwang ginagamit na pamamaraan ng matematika ay:
- Mga diskarte sa pagmomolde ng matematika
Mayroong isang malawak na halaga ng mga mapagkukunan sa pagmomolde ng matematika at ang bawat isa sa kanila ay batay sa nais mong pag-aralan. Ang bawat modelo ay may sariling mga katangian at batay sa mga tiyak na mga kadahilanan na nalubog sa proseso.
Samakatuwid, sa prosesong ito, ang apat na antas ng paggawa ng desisyon ay maaaring isaalang-alang kung saan iminungkahi kung alin ang mga kapaki-pakinabang.
Pagpasya sa Pagpasya
- Teknolohiya ng Visualisasyon
Itinuturing nito ang lahat ng mga modelong nakabatay sa grapiko sa pamamagitan ng mga kompyuter, inuuna nito ang mga modelo ng pagpapakita. Kaya, ang tamang disenyo na nababagay sa mga pangangailangan ay itinuturing na kapaki-pakinabang sa proseso ng paggawa ng desisyon.
- Pag-optimize sa matematika
Karaniwan, ang pag-aaral ng mga algorithm ay katumbas ng programming sa matematika.
Ang bawat uri ng algorithm ay idinisenyo upang matugunan ang ilang mga kinakailangan, habang ang mga algebraic o kaugalian na mga modelo ay maaaring gumamit ng iba pang mga uri ng programming batay sa kanilang mga pangangailangan.
- Heuristikong.
Ang ganitong uri ng pamamaraan ay malawakang ginagamit para sa pag-optimize at ginagamit kung ang istraktura ng mga modelo ay hindi angkop. Ang malaking pagkakaiba sa pagitan ng heuristics ay hindi sila nagbibigay ng isang solusyon sa matematika sa programa, kapag walang matematika algorithm.
Ang Heuristics sa kabila ng kanilang mga paghihigpit ay maaaring mag-alok ng mga kapaki-pakinabang na solusyon kapag hindi kilala ang mga matematika algorithm.
- Mga system ng eksperto
Sa pangkalahatang mga salita, ang mga dalubhasang sistema ay naghahangad na maglagay ng isang awtomatikong sistema ng paggawa ng desisyon batay sa advanced na kaalaman ng tao sa isang umiiral na. Dahil sa kanilang pagiging kumplikado, nangangailangan sila ng pamumuhunan ng oras sa disenyo at pagsasanay, pati na rin ang malapit na pakikipagtulungan sa mga eksperto sa larangan. Ginagamit ang mga ito kapag kinakailangan upang awtomatiko ang mga desisyon sa hierarchical na antas ng pagpapatupad.
- Ang pagmimina ng data at data
Ang pagdidisenyo ng mga modelo ay palaging nangangailangan ng matatag at malalim na kaalaman sa mga proseso na kasangkot. Karaniwan ay nakukuha natin ito mula sa ekspedisyon ng isang dalubhasa na nag-alay ng oras ng kanyang buhay sa pananaliksik at pagsusuri, sa pamamagitan ng mga libro, magasin, tagal, publication. Gayunpaman, ang hilaw na materyal ng mga modelong ito ay karaniwang pinakain ng makasaysayang data.
Ang layunin ng pagsusuri ay upang makakuha ng makasaysayang data para sa paglikha ng mga modelo na sumusuporta sa paggawa ng desisyon.
Gumamit ng mga modelo ng matematika para sa pagpapasya
Ang mga modelo ng matematika at paggawa ng desisyon ay hindi napakalat mula sa bawat isa pagkatapos ng lahat. Parehong tumutugon nang naaayon sa mga kaganapan ng mga samahan upang masuri ang kanilang pagganap.
Mahalaga na ang bawat organisasyon ay naghihikayat mula sa paggawa ng desisyon, anuman ang antas ng samahan, ang mga may panloob na responsibilidad sa loob ng kumpanya ang paggamit ng pagmomolde ng matematika upang makuha ang inaasahang resulta.
Samakatuwid, ang paggawa ng desisyon ay hindi isang proseso na dapat isama sa isa pang aktibidad sa abalang iskedyul ng mga tagapamahala, ngunit dapat itong pag-aralan nang may pag-iingat at magagawang matukoy ang pinakamahusay at pinakamainam na mga pagpapasya na makakaapekto sa buong samahan.
konklusyon
Ang mga samahan, maging malaki o maliit, ay pinamamahalaan ng parehong premise; paggawa ng desisyon. Tila isang pangkaraniwang tema at hindi ito kumakatawan sa higit pa sa kaunting pansin ng mga may pananagutan sa mga samahan, gayunpaman, ang papel na ginagampanan ng paggawa ng desisyon ay elementarya at mahalaga sa pagpapatakbo at pagpapanatili.
Ang isang maliit na desisyon ay maaaring magtakda ng kurso para sa isang buong samahan. At mula dito ay sa sandaling natukoy ng mga tagapamahala na maaaring mapabuti ang mga diskarte, sinimulan nilang galugarin ang mga lugar o aplikasyon hanggang sa sandaling iyon ay hindi nalalaman sa larangan ng matematika.
Sa gayon ang arises ng pag-aaral ng paggawa ng desisyon batay sa mga modelo ng matematika, na mas malapit, o hindi bababa sa magbigay ng isang mas malawak na panorama ng malapit na hinaharap.
Mga Sanggunian
- Cantú, HR (2013). Mga pamamaraan at modelo ng matematika para sa pagsusuri ng mga kumplikadong proseso sa mga samahan. CELERINET, 64-69.García, J. (2006). Monografias.com. Nakuha mula sa Pagmomodelo, mga modelo at kanilang kahalagahan para sa agham sa edukasyon: http://www.monografias.com/trabajos36/los-modelos/los-modelos.shtmlKafati, EG (Mayo 01, 2009). Mapanlikha pag-iisip. Nakuha mula sa pagmomolde ng matematika para sa paggawa ng desisyon: http: //manuelgross.bligoo.com/content/view/501562/Modelamientomatematico-para-la-toma-de-decisiones.html Morgan, G. (1980). Mga imahe ng Samahan. Madrid: Roma. Munévar, AH (2008). Atlantic International University. Nakuha mula sa paggawa ng Desisyon: http: //www.aiu.edu/publications/student/spanish/TOMA%20DE%20DECISIO NES% 20-% 20Decisions% 20Making.html # _Toc145505545SALGADO, CA (2006).Ang panukala ng isang modelo ng matematika na multicriteria, kaya't ang paggawa ng desisyon sa mga pondo ng empleyado at mga kooperatiba ng manggagawa sa Manizales ay nag-aambag sa kooperatiba. Manizales, Simon, HA (1964). Pamamahala sa Ugali. Pag-aaral ng mga proseso ng paggawa ng desisyon sa samahang pangasiwaan. Valencia. National Autonomous University of Colombia. (2015). Nakuha mula sa Faculty of Administration: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060010/lecciones/C apitulo1 / model.htmNational Autonomous University of Colombia. (2015). Nakuha mula sa Faculty of Administration: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060010/lecciones/C apitulo1 / model.htmNational Autonomous University of Colombia. (2015). Nakuha mula sa Faculty of Administration: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4060010/lecciones/C apitulo1 / model.htm
