Negosyo ng background ng Intelligence
Ang katagang Business Intelligence o intelligence intelligence ay hindi kamakailan, ang katotohanan ay ito ay isang konsepto na napag-usapan, nang direkta o hindi tuwiran, sa loob ng 59 taon.
Ang unang taong nagsasalita tungkol sa termino ay si Hans Peter Luhn, isang tagapagpananaliksik sa IBM, na, sa kanyang artikulong "Isang Business Intelligence System" na inilathala noong 1958, binanggit ang termino at nagbibigay ng sumusunod na kahulugan:
Si Hans ang kauna-unahan upang matugunan ang isyung ito, gayunpaman wala itong maraming kaugnayan sa oras na iyon, bagaman sa ibang pagkakataon ang mga add-on ay lumitaw na makakatulong na mapagbuti ang katalinuhan sa negosyo.
- Edgar F. Codd, tagalikha ng konsepto ng database.Lumindalawang panuntunan para sa paglikha nito.Pag-unlad ng unang mga database at ang unang mga aplikasyon (data) sa mga system, pagtaas ng impormasyon na magagamit, ngunit hindi negosyo, na pinapayagan ang pagpasok ng data (input mula sa nagawang mag-alok ng mabilis at madaling pag-access sa naturang impormasyon Paglikha ng konsepto at pag-uulat ng Datawarehouse (Ralph Kimball, Bill
1980 Inmon)
- Mayroong medyo makapangyarihang mga sistema ng database ngunit walang mga aplikasyon upang mapadali ang kanilang pagsasamantala.Introduction sa term na Business Intelligence, Howard Dresner. 1989 • Dekada ng pag-populasyon ng konsepto, iba't ibang mga aplikasyon ang nilikha na lumikha ng pag-access sa database at nakabalangkas na impormasyon na nilikha ng mga kumpanya.
Tulad ng makikita, ang term na kailangan ng iba pang mga elemento upang mapalakas ang saklaw na inilaan ng Business Intelligence, kaya alinsunod ito sa ebolusyon ng mga teknolohiya at mga tool ng impormasyon ng system na nagbibigay-daan sa ngayon upang magkaroon ng paniwala ng lahat ng mga benepisyo na maaaring makamit. kumuha sa pamamagitan ng pag-apply ito.
Ano ang katalinuhan sa negosyo?
Ang Business Intelligence ay nauunawaan bilang ang hanay ng mga pamamaraan, aplikasyon, kasanayan at kakayahan na nakatuon sa paglikha at pamamahala ng impormasyon na nagpapahintulot sa mga gumagamit ng isang samahan na gumawa ng mas mahusay na mga pagpapasya. (Curto Díaz at Conesa Caralt, 2012)
Ang pinapayagan ng katalinuhan ng negosyo ay praktikal na magkaroon ng isang mas mahusay na pangkalahatang-ideya sa pamamagitan ng nakabalangkas na data upang malaman ang mga katangian ng mga problema o pagkakataon, kaya bumubuo ng kaalaman upang maaari silang mapagsamantalahan o maiwasto.
Ito ay isang hanay ng mga sistema ng impormasyon na gumagana sa isang nakaayos na paraan.
Ang ilan sa mga teknolohiyang bahagi ng Business Intelligence:
- Mga data sa bodega ng data Pag-uulat ng mga sistema ng pagmimina ng data Mga on-line na Analytical Processing na mga tool
OLAP), visual at mahuhulaan na analytics
- Mga Kaalaman ng Pamamahala ng Kaalaman (KBS) Data mining Dashboards Data query at pag-uulat ng mga tool Dashboards
Mahalagang malaman na mag-aplay sa BI kinakailangang isaalang-alang ang kadakilaan ng mga problema sa impormasyon na maaaring harapin ng kumpanya, dahil ito ay maaaring humantong sa kabiguan ng pagpapatupad nito.
Paano ipatupad ang Business Intelligence?
Sa kasalukuyan ang isang bagong konsepto na tinatawag na Agile BI Governance ay iminungkahi, na nagmumungkahi ng mga arkitektura, pamamaraan at tool na kinakailangan upang maipatupad ang isang imprastraktura para sa BI.
Pinapayagan nitong malaman kung paano makontrol ang isang sistema ng mga katangian na ito, kung ano ang mga patakaran na dapat mailapat, kung anong mga pamamaraan ng kontrol ang dapat ipatupad at kung paano dapat pamahalaan ang mga system ng BI. (Fernández 2008)
Ang maliksing BI Pamamahala ay nagtatatag ng 4 na pangunahing mga halaga, ngunit depende sa bawat samahan ay maaaring isama ang mga nauugnay sa sariling diskarte.
- Patuloy na pagbagay. Ang kawalan ng katiyakan at patuloy na pagbabago ay ang natural na estado ng mga sistema ng paggawa ng desisyon, ngunit tila maraming mga organisasyon ang hindi pa nakakaalam sa kanila. Sa ganitong uri ng proyekto ang analytical point of view ay palaging nagbabago. Pinagsamang Gawain. Ang pagpapatakbo ng gumagamit ng software ay dapat na isang aktibong bahagi sa loob ng mga pangkat ng teknolohiya ng impormasyon na bubuo ng mga BI system. Flexible hierarchies. Ang mga nagtatrabaho na grupo sa loob ng Agile BI Pamamahala ay dapat na nakabalangkas na may nababaluktot na hierarchies na nagsusulong ng pagpapalitan ng impormasyon. Ang mga tao bago ang proseso. Unahin ang paghahatid ng impormasyon sa mga tao na kumokontrol sa mga proseso at hindi gaanong sa pagtukoy sa mga proseso na dapat kontrolin ng mga tao. (Fernández 2008)
Kailan kinakailangan ang katalinuhan sa negosyo?
Mayroong iba't ibang mga sitwasyon sa kumpanya na nagbibigay ng katibayan ng pangangailangan na ipatupad ang mga tool na nagbibigay-daan sa pangkalahatang pagpapabuti sa paggawa ng desisyon, halimbawa, ayon sa (Rosado Gomez & Rico Bautista, 2010) mayroong isang pag-aaral na isinagawa sa Europa ng mga Information Builders Ibéric, na nagpapakita ng gastos ng kakulangan ng mga sistema ng paggawa ng desisyon sa mga organisasyon.
Ayon sa mga datos na ito, ang average na empleyado ng Europa ay gumugugol ng isang average na 67 minuto araw-araw na naghahanap para sa impormasyon ng kumpanya, na katumbas ng 15.9% ng kanilang araw ng pagtatrabaho. Para sa isang samahan ng 1000 mga empleyado na kumita ng halos 50,000 euro sa isang araw na ito ay katumbas ng 7.95 milyong euro sa isang taon ng nawalang suweldo, lahat ng ito para sa paghahanap ng impormasyon upang makagawa ng isang desisyon. (Zumel, 2008) Bagaman hindi sila kumakatawan sa mga istatistika lalo na mula sa Mexico, ang halimbawang ito ay nagsisilbi talagang ipakita ang tunay na kaugnayan ng pagkuha ng maaasahan, napatunayan, na-update at mabilis na impormasyon upang mabawasan ang mga problema na maaaring lumitaw at kahit na madagdagan ang pagiging epektibo ng katuparan ng mga operasyon.
Upang makadagdag at higit na linawin ang mga sitwasyon kung saan kinakailangan upang ipatupad ang isang BI, ang sumusunod na listahan na kinuha mula sa (Curto Díaz & Conesa Caralt, 2012) ay natipon:
- Ang paggawa ng pagpapasya ay isinasagawa nang intuitively sa samahan Pagkilala sa mga problema sa kalidad ng impormasyon Paggamit ng Excel bilang mga repositoriyo ng impormasyon sa korporasyon o gumagamit, na kilala bilang kaguluhan ng Excel Kailangang i-cross ang impormasyon sa isang maliksi na paraan sa pagitan ng mga kagawaran Iwasan ang mga silos ng impormasyon.Ang mga kampanya sa marketing ay hindi epektibo dahil sa mga base na impormasyon na ginamit.May labis na impormasyon tungkol sa isang samahan na masuri. Naabot ang isang kritikal na masa ng data. Ang pagkuha ng impormasyon at mga proseso ng pamamahagi ay kailangang awtomatiko.
Paano matukoy na walang diskarte?
Kung mayroong ilang mga puntos na nabanggit sa ibaba sa samahan, nangangahulugan ito na kinakailangan na mag-aplay ng BI
- Kinikilala ng mga gumagamit ang departamento ng IT bilang pinagmumulan ng kanilang mga problema sa negosyo sa intelektwal ay nakikita ng Pamamahala ang katalinuhan ng negosyo bilang isa pang sentro ng impormasyon sa departamento ng teknolohiya ng teknolohiya ay patuloy na nagtanong sa mga gumagamit ng pagtatapos tungkol sa mga pangangailangan sa pag-uulat. Hindi posible upang masukat ang pagbabalik sa pamumuhunan ng mga proyekto Walang plano upang bumuo, umupa, mapanatili at mapalago ang pangkat ng BI Hindi alam kung ang kumpanya ay may diskarte para sa BI Maraming mga solusyon sa samahan na ipinamamahagi sa iba't ibang mga kagawaran na ulitin ang pag-andar.Walang tunay at pare-pareho ang plano sa pagsasanay para sa paggamit ng mga tool.Ang isang tao ay naniniwala na ito ay isang tagumpay na ang impormasyon ay pinagsama ang disposition ng mga end user pagkatapos ng dalawang linggo o pagkatapos ng itinakdang petsa ng paghahatid nito. (Curto Díaz & Conesa Caralt, 2012).
Ang pag-unlad ng isang diskarte sa negosyo ay isang proseso na pangmatagalang kasama ang maraming mga aktibidad, na kung saan ito ay nagkakahalaga ng pag-highlight:
- Lumikha ng isang BI Competency Center. Ang pakay nito ay pagsamahin ang kaalaman sa mga teknolohiya, pamamaraan at estratehiya sa pagkakaroon ng isang sponsor sa antas ng ehekutibo at sa pagsusuri ng mga negosyo na kasangkot at nagbahagi ng responsibilidad sa mga tagumpay at kabiguan Itaguyod ang mga pamantayan sa BI sa samahan upang maging makatwiran kapwa mga teknolohiya umiiral bilang mga pagkuha ng hinaharap Kilalanin kung aling mga proseso ng negosyo ang kailangan ng iba't ibang mga aplikasyon ng analitikal na patuloy na gumagana upang matiyak na walang mga pag-andar ng pag-andar Isama ang mga resulta ng analytical application (data mining o iba pa) sa mga proseso ng negosyo na may layunin upang magdagdag ng halaga sa lahat ng uri ng mga pagpapasya. (Curto Díaz & Conesa Caralt, 2012).
Diskarte sa Business Intelligence
Warehouse ng Data
Ito ay ang proseso ng pagkuha ng data mula sa iba't ibang mga aplikasyon (panloob at panlabas), upang sa sandaling sila ay linisin at espesyal na nakabalangkas, sila ay naka-imbak sa isang pinagsama-samang bodega ng data para sa pagsusuri ng negosyo. Nangangailangan ito ng isang kumbinasyon ng mga pamamaraan, pamamaraan, hardware at software na mga bahagi na magkasama ay nagbibigay ng imprastraktura upang suportahan ang pagproseso ng impormasyon (Stackowiak et al. 2007).
Ang istraktura na tinukoy ay dapat sumasalamin sa mga pangangailangan at katangian ng negosyo, mga kagawaran, mga koponan sa trabaho at tagapamahala, papayagan nito ang pagsagot sa mga tanong na nabuo kapag sinusubukan na gumawa ng mga pagpapasya (Witten 2000) at sa paglipas ng panahon ay magiging memorya ng korporasyon (Wang 2009); naglalarawan ng nakaraan at kasalukuyan ng kumpanya. Bumagsak ang Data Warehouse, nagbubuod, nag-order, at naghahambing, ngunit hindi matuklasan o mahulaan. (Mga Bulaklak 2004)
Para sa pagtatayo ng isang Data Warehouse tatlong yugto ay itinatag; ang una ay nakatuon sa pagsusuri sa scheme ng Pakikipag-ugnay sa Entity ng database ng pagpapatakbo, na bumubuo ng mga scheme ng multidimensional ng kandidato.
Ang pangalawang yugto ay binubuo ng pagkolekta ng mga kinakailangan ng gumagamit sa pamamagitan ng mga panayam, upang makakuha ng impormasyon tungkol sa kanilang mga pangangailangan sa pagsusuri, at sa ikatlong yugto, pinaghahambing ang impormasyon na nakuha sa ikalawang yugto, kasama ang mga multidimensional na mga kandidato ng kandidato na nabuo sa unang yugto kaya bumubuo ng isang solusyon na sumasalamin sa mga kinakailangan ng gumagamit (Zenaido 2008).
OLAP
Pinapayagan ka ng online na pagproseso ng analytical na ma-access ang naayos at pinagsama-samang data mula sa mga mapagkukunan ng data ng negosyo, ayusin ang mga subset ng data na may isang multi-dimensional na istraktura sa isang paraan na kumakatawan sa espesyal na kahulugan o sumasagot sa isang partikular na katanungan. (Roussel 2006)
Mga uri ng mga OLAP system
Ayon sa kaugalian, ang sistemang ito ay inuri ayon sa mga sumusunod na kategorya:
- Isang pagpapatupad na nag-iimbak ng data sa isang relational engine. Karaniwan, ang data ay detalyado, pag-iwas sa mga pinagsama-sama at ang mga talahanayan ay na-normalize. Ang pagpapatupad na ito ay nag-iimbak ng data sa isang database ng multidimensional. Upang mai-optimize ang mga oras ng pagtugon, ang buod ng impormasyon ay karaniwang kinakalkula nang maaga: HOLAP (Hybrid OLAP). Nagtitinda ng ilang data sa isang relational engine at ilan sa isang multidimensional database.
Balanse scorecard
Ang Balanced Scorecard ay isang tool na nagbibigay-daan sa pag-align ng mga layunin ng iba't ibang mga lugar o yunit na may diskarte ng kumpanya at sinusubaybayan ang ebolusyon nito.
Ang paggamit na maaaring ibigay sa isang Balanced Scorecard ay magkakaiba-iba na posible na pagninilay-nilay ang mga pagsusuri sa sarili ng mga kawani (Martínez 2008), hanggang sa kahulugan ng mga konseptong pang-organisasyon tulad; ang misyon, ang patakaran ng kalidad; plano ng komunikasyon, imahe ng korporasyon, mga aksyon sa pagsasanay, katalogo ng mga serbisyo; naghahanda ng portfolio ng kliyente at gumawa ng mga aksyon upang mas maunawaan ang kanilang mga opinyon at kagustuhan, pati na rin upang mai-personalize ang pagtatanghal ng alok ng serbisyo para sa pinakamahalagang kliyente. Sa madaling salita, ang pagpapatupad ng isang scorecard ay napakalawak at mapagbigay na maaari itong baguhin ang paraan ng isang serbisyo na ibinigay sa mga pampublikong nilalang.
Pagmimina ng Data
Ito ang proseso ng pagpili, paggalugad, pagbabago, pagmomolde at pagsusuri ng malaking halaga ng data upang matuklasan ang kaalaman (Pebre 2006).
Ang proseso ay dapat awtomatikong o semi-awtomatiko. Ang mga modelo na natagpuan ay dapat na makabuluhang nagpapakita ng isang tiyak na pattern o panuntunan ng pag-uugali. Ang pinaka ginagamit na aplikasyon ay ang mga nangangailangan ng ilang uri ng hula.
Ang pagmimina ng data, ay nagbibigay-daan sa epektibong pamamahala sa real-time, ay isang tool na naaangkop sa anumang uri ng kumpanya. Ang isang malawak na hanay ng mga kumpanya ay maaaring magkaroon ng matagumpay na application kasama nito (Ángeles et al. 2010).
Mga pakinabang na nauugnay sa pagmimina ng data (López 2004):
- Dagdagan ang mga resulta bilang isang resulta ng pagtaas ng pagbabahagi sa pamilihan.Ang katapatan ng customer ay nabigyan ng isang mas mahusay na tugon sa kanilang mga kinakailangan.Pagpabuti ng Pagganap, Pagbabawas ng kadahilanan sa panganib. Pag-optimize ng mga diskarte at paggawa ng desisyon. Pag-optimize ng pamamahala, pag-maximize bumalik
Modelong Maturity ng Negosyo ng Intelligence
Upang ipatupad ang isang proyekto sa intelihensiya ng negosyo kinakailangan upang magkaroon ng epektibong koordinasyon ng mga teknolohiya at proseso ng kumpanya
Mayroong isang modelo na nagbibigay-daan sa pag-uuri ng antas ng kapanahunan ng isang samahan.Mga Modelong Katalinuhan sa Pagiging Matalinong binubuo ng pitong yugto, na nagpapahintulot sa pagkilala kung aling kumpanya ang nasa aplikasyon ng Business Intelligence.
Phase 1. Walang BI. Ang data ay matatagpuan sa mga online na sistema ng pagpoproseso ng transaksyon (OLTP, Online Transaction Processing) na nakakalat sa iba pang media o kahit na nilalaman lamang sa kaalaman ng samahan. Ang mga pagpapasya ay batay sa intuwisyon sa karanasan ngunit hindi sa pare-pareho na data. Ang paggamit ng data ng korporasyon sa paggawa ng desisyon ay hindi napansin at hindi rin gumagamit ng sapat na mga tool para sa mga katotohanan
Phase 2. Walang BI, ngunit ang data ay maa-access. Walang pormal na pagproseso ng data para sa paggawa ng desisyon, kahit na ang ilang mga gumagamit ay may access sa kalidad ng impormasyon at may kakayahang bigyang katwiran ang mga pagpapasya sa naturang impormasyon. Ang prosesong ito ay madalas na ginagawa gamit ang Excel o ilang uri ng pag-uulat. Nadarama na dapat mayroong mga solusyon upang mapagbuti ang prosesong ito, ngunit ang pagkakaroon ng BI ay hindi alam.
Phase 3. Ang paglitaw ng pormal na proseso ng paggawa ng desisyon batay sa data. Ito ay isang koponan na kinokontrol ang data at nagbibigay-daan sa iyo upang gumawa ng mga ulat laban dito na nagbibigay-daan sa iyo upang gumawa ng mga pangunahing desisyon. Ang data ay nakuha nang direkta mula sa mga transactional system.
Phase 4 Data Warehouse. Ang negatibong epekto laban sa mga sistema ng OLTP ay humahantong sa konklusyon na ang isang data sa pag-iimpok ay kinakailangan para sa samahan ay nakita. Ang Data Warehouse ay napansin bilang isang nais na solusyon para sa ulat.
Ang phase 5 Data Warehouse krisis at pag-uulat ay pormal. Gumagana ang Data Warehouse at nais namin na makinabang ang lahat mula dito upang pormalin ang pag-uulat ng kumpanya. Mayroong pag-uusap ng OLAP ngunit kakaunti lamang ang nakakakilala sa mga pakinabang nito
Phase 6 paglawak ng OLAP. Matapos ang isang tiyak na oras, ang pag-uulat o ang paraan ng pag-access sa Data Warehouse ay kasiya-siya upang sagutin ang mga sopistikadong katanungan. Ang OLAP ay ipinapakita para sa mga profile na ito ng mga desisyon. Ang mga pagpapasya ay nagsisimula ng makabuluhang epekto sa mga proseso ng negosyo ng buong samahan.
Ang Phase 7 ng Business Intelligence ay pormal. Kailangang ipatupad ang iba pang mga proseso ng intelligence sa negosyo tulad ng Data Mining, Balanced ScoreCard. Ang mga proseso ng mga proseso ng epekto ng data, ang isang kultura ng korporasyon ay itinatag na malinaw na naiintindihan ang pagkakaiba sa pagitan ng mga sistema ng OLTP at DSS. (Curto Díaz &
Conesa Caralt, 2012)
Mga pakinabang ng isang sistema ng intelektwal na negosyo
Sa pamamagitan ng pamamahala upang ipatupad ang isang BI ay nagbibigay-daan sa iba't ibang mga pakinabang at bentahe.
- Pinadadali nito ang pag-access sa impormasyon at makatipid ng oras sa paghahanda ng mga ulat.Nagsasaayos ng mga proseso na nagpapahintulot sa pag-aalis ng mga manu-manong proseso para sa henerasyon ng impormasyon. Nagbibigay ng pinag-isa at homogenous na impormasyon para sa lahat ng mga gumaganang lugar. Pamahalaan at mapanatili ang mga sukatan at mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap sa mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pangunahing mga layunin para sa kumpanya Ibigay ang na-update na impormasyon kapwa sa antas ng pinagsama-sama at sa detalyadong mapagbuti ang pagiging mapagkumpitensya ng samahan bilang isang resulta na maibahin ang kung ano ang may-katuturan at mababaw na Pag-access ng mas mabilis impormasyon at higit na liksi Detalyadong pagsubaybay sa samahan.Ang kakayahang umangkop sa pagtatasa. Pinapayagan nito ang pagtukoy ng mga uso, mga pagkakataon at panganib na maaaring isalin sa mga kalamangan sa pakikipagkumpitensya.Ang paggawa ng desisyon ay batay sa maaasahan at tumpak na impormasyon Pinapagana ang komprehensibong komunikasyon sa mga empleyado Pinapagana ang pagtuklas ng mga pattern ng kriminal o mapanlinlang Nagbibigay ng mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap
konklusyon
Salamat sa paggawa ng makabago at lalo na sa patuloy na pagbabago sa mga teknolohiya, posible na palakasin at ilapat ang intelihensiya sa negosyo, dahil noong una itong lumitaw hindi ito binigyan ng kahalagahan na nararapat dahil naisip na ang mga resulta ay hindi makakamit. ninanais dahil sa lahat ng saklaw na kailangan kong istraktura.
Gayunpaman, salamat sa mga tool tulad ng data warehouse, data mining at online analytical processing, pinapayagan nilang mapabuti ang pagproseso ng impormasyon ng isang kumpanya.
Talagang pamamahala at pagratipika ng lahat ng impormasyon ng isang samahan ay hindi isang madaling gawain, ngunit salamat sa Intelligence ng Negosyo pinapayagan nitong malaman kung ano ang pinakamahusay na paraan upang maipatupad ito at higit sa lahat upang maging handa sa lahat ng mga elemento na bumubuo sa kumpanya upang gawin ito sa pinakamahusay na paraan maaari.
Mahalagang isaalang-alang na ang tool na ito ay bumubuo ng mga gastos dahil sa mga elemento na kinakailangan upang maipatupad ito, ngunit isang pagsusuri ng benepisyo ng gastos ay dapat isaalang-alang upang makilala kung ang application nito ay mabubuhay sa nais na kumpanya.
Paksa ng tesis: pagpapatupad ng katalinuhan sa negosyo para sa pangkat ng ADO.
Layunin: Pagbutihin ang pamamahala ng mga ruta sa rehiyon ng Veracruz ng pangkat ng ADO.
Salamat
Sa aking tatay at nanay sa laging pagtiwala sa akin at pagsuporta sa akin sa kabila ng anumang kahirapan, upang maabot ang bagong hamon ni Mastery.
Sa aking anak at asawa sa pagbibigay sa akin ng lahat ng pagmamahal, pagmamahal at pagtitiyaga na araw-araw ang aking dakilang motibasyon na magpatuloy.
Bibliograpiya
Curto Díaz, J., at Conesa Caralt, J. (2012). Panimula sa Business Intelligence. Pag-publish ng UOC.
Katalinuhan, B. (Hunyo 21, 2009). Madaling Negosyo katalinuhan. Nakuha mula sa
Tagapamahala, T. (Hulyo 31, 2017). Time Manager. Nakuha mula sa
www.timemanagerweb.com/2017/01/31/breve-historia-del-businessintelligence/
Pereira, E. (2017). Marketing. Nakuha mula sa
www.mercadeo.com/blog/2013/01/%C2%BFque-es-el-know-how/
Rosado Gomez, AA, & Rico Bautista, DW (2010). Business Intelligence: Estado ng Art. Teknolohiya ng Teknolohiya ng Pereira.
_______________________________________
Tandaan: Naka-attach ang imahe na lisensyado mula sa CC sa pamamagitan ng
Pahina ng Flickr:
I-download ang orihinal na file
