Ang akda ay nagtatanghal ng isang aplikasyon ng mga istatistikong istatistika sa turismo, sa kasong ito sa forecast para sa susunod na 3 taon (2009 - 2011) ng bilang ng pax at ang kita ng 10 circuit na inaalok ng SENDEROS Group. Ito ay isang medium-term forecast, na kung saan ay mahirap na bigyan ng patuloy na pagbabago na kinakaharap ng ekonomiya ng mundo at sa partikular na sektor ng turismo, na sobrang sensitibo sa kanila.
Ang impormasyon ay batay sa totoong data, ang bilang ng pax at kita na naranasan ng mga circuits na pinag-aralan sa panahon ng 2004 - 2008. Ang isang pamamaraan ay ibinigay para sa ganitong uri ng o magkatulad na mga aplikasyon at konklusyon at rekomendasyon ay ibinibigay batay sa mga resulta. nahanap. Ang isang solong merkado ay napag-aralan, dahil ang mga circuit na ito ay nakadirekta sa isang tukoy na tungkol sa mga statistical tool, inilapat ang isang modelo ng recursive econometric.
kita-sa-turista-circuits-of-the-group-trail-1Pag-unlad
Ang ilan sa mga teoretikal na elemento sa paksa ng mga modelo ng ekonometric ay nagsisimula sa pamamagitan ng pagturo sa kahulugan ng Econometrics, tulad ng representasyon ng matematika ng pag-uugali ng mga variable na pang-ekonomiya, upang mapatunayan ang isang teoryang pang-ekonomiya, harapin ang isang pang-ekonomiya na hypothesis .
Iba pang mga kahulugan sa bagay na ito 2 ay nagpapahiwatig na:
- Ang ekonometrika ay batay sa mga istatistikong istatistika upang matantya ang mga ugnayang pang-ekonomiya, subukan ang mga teoryang pangkabuhayan, at suriin at ipatupad ang mga patakaran ng pamahalaan at kalakalan.Matutukoy ito bilang pagsusuri ng kabuuan ng mga tunay na pang-ekonomiyang mga pangyayari, batay sa sabay-sabay na pag-unlad ng ekonomiya. teorya at pagmamasid, na nauugnay sa naaangkop na pamamaraan ng pag-iintindi, ay ang empirikal na pagpapasiya ng mga batas sa ekonomiya.
Para sa Amparo SanchoEtymologically, ang ∑coηomετría ay nangangahulugang pagsukat ng ekonomiya. Maraming mga kahulugan para sa pang-agham na disiplina na mula sa pinaka-kumplikado, tulad ng "ang dami ng pagsusuri ng mga tunay na pang-ekonomiyang mga pangyayari, batay sa sabay-sabay na pag-unlad ng teorya at pagmamasid, na nauugnay sa naaangkop na pamamaraan ng pag-iinteres "Sa iba pang mga pagpapadali tulad ng" ang empirikal na pagpapasiya ng mga batas sa ekonomiya ¨
Dapat nating linawin na ang isang pang-ekonomiyang modelo ay hindi katulad ng isang modelo ng ekonometric, na maitaguyod ang mga sumusunod na pagkakaiba-iba:
- Ang modelo ng ekonometric ay nangangailangan ng isang mas tumpak na detalye ng istatistika ng mga variable na bumubuo nito.Ang pang-ekonomikong modelo ay laging nangangailangan ng isang tinukoy na form na form.Ang dinamika ng mga tunay na sistema ay nangangailangan ng tahasang isinasaalang-alang ang oras sa karamihan ng mga modelo ng ekonometric.Ang pang-ekonomiyang modelo Ito ay may isang bokasyon ng henerasyon, kung ihahambing sa pagtatangka na tukuyin ang modelo ng ekonometric.Natatag ang mga modelong ekonometric,
karaniwang, bilang mga deterministikong ugnayan sa pagitan ng mga variable, sa pag-aakalang ang pagkakaroon ng isa o higit pang mga random na elemento, habang ang mga modelo ng pang-ekonomiya ay nagpapahiwatig ng eksaktong mga relasyon.
Ang modelo ay sinasabing recursive kailan:
- Posibleng mag-order ng mga variable na modelo upang ang mga matrice ay may tatsulok na istraktura.Ang pagkakaiba-iba at covariance matrix ay diagonal.
Kapag natapos ang pag-urong ng pag-urong (walang mga ugnayan sa pagitan ng mga variable), ang lahat ng mga variable na paliwanag ng anumang equation ay malakas na exogenous. Ang modelo ay maaaring tinantyang pagkakapareho sa pamamagitan ng equation ng mga ordinaryong hindi bababa sa mga parisukat nang hindi nawawala ang kahusayan.
Sa sandaling natukoy ang isang modelo at tinantya ang mga parameter nito, iyon ay, ang istraktura nito na tinutukoy, ang mga pag-aalinlangan ay maaaring itataas hinggil sa pagkakaroon ng nasabing tinatayang istraktura, kapwa para sa panahon ng pagmamasid at para sa hinaharap.
Ang isang pagbabago sa istraktura ay umaamin sa iba't ibang mga antas ng pagiging kumplikado depende sa kung: Ang parehong mga variable ng modelo ay pinananatili at tanging ang halaga ng mga koepisyentong nagbabago. Ang mga bagong variable ay isinama sa modelo, ngunit ang orihinal na pangunahing sistema ay pinananatili. Ang mga bagong variable ay isinama sa modelo na tumutugma sa isang bagong sistema.
Sa econometrics, tatlong uri ng data ang hawakan (serye ng oras, cross-section at panel) at tatlong uri ng variable (quantitative, qualitative at proxy.).
Sa pagtatayo ng modelo ng ekonometric, ang parehong Regression Analysis at ang Chronological Series Analysis ay ginagamit, sa pamamagitan ng kanilang pagkabulok sa mga kadahilanan.
Pagtatasa ng Pagkalungkot
Ang pagsusuri ng pagkadismaya ay tumatalakay sa paglalarawan at pagsusuri ng mga ugnayan sa pagitan ng isang naibigay na variable (na tinatawag na nakasalalay, ipinaliwanag, o endogenous) at isa o higit pang mga karagdagang variable (tinatawag na independyente, paliwanag, o exogenous).
Ang ipinaliwanag variable ay ipinapahiwatig ng.
Ang mga paliwanag na variable sa pamamagitan ng
Ang pangkaraniwang anyo ng modelo ng linear regression ay:
i = 1, 2, …….n
Ang subscript i ay nagpapahiwatig ng mga n sample na obserbasyon
Kung mayroon lamang isang variable na variable, nagsasalita kami tungkol sa simpleng linear regression model, na siyang ginagamit sa mga pagtatantya ng iminungkahing modelo.
Ang function ng regression ng populasyon (FRP) ay maaaring isulat bilang:
Ang form na form ng regression function
Natutukoy
Stochastic form
05/23/09. Ang Gross Domestic Product per capita ay madalas na ginagamit bilang isang proxy para sa pagsukat ng pamantayan ng pamumuhay o ang kalidad ng buhay.
Ang β estimators 1 at β 2 ay nakuha sa pamamagitan ng hindi bababa sa squares, ay ie mga na i-minimize ang kabuuan ng mga parisukat ng error (Σ U i 2 = Σ (Y i - Y i) 2) pagkuha ng:
Ang linya ng regression na nakuha mula sa mga nakaraang estima ay mayroong mga sumusunod na katangian:
- dumaan sa halimbawang nangangahulugang X at Y
mabuti
- Ang average na tinantyang halaga ay katumbas ng halaga
average at sinusunod
- Ang ibig sabihin ng halaga ng mga nalalabi ay zero Ang mga nalalabi ay hindi nakakaugnay sa tinantyang halaga ng y i
tulad noon:
- Ang mga nalalabi ay hindi nakakaugnay sa x i
y = b 1 + b 2 x
Para sa bawat yunit na x, y ay nagdaragdag ng b 2 yunit
Dahil ang layunin ng modelo ay hindi lamang upang matantya ang B 1 at B 2 ngunit upang gumawa ng pagkilala sa tunay na B 1 at B 2, kung gayon kinakailangan na maitaguyod ang mga sumusunod na pagpapalagay:
- Ang modelo ng regression ay magkakasunod sa mga parameter.
Ang mga variable ay dapat na linear sa
ang kanilang mga orihinal na halaga o pagkatapos ng ilang angkop na pagbabago.
- Ang inaasahang halaga ng random na kaguluhan ay dapat na zero para sa anumang obserbasyon.
para sa lahat i
- Ang pagkakaiba-iba ng mga kaguluhan ay palaging - homoscedasticity (EQUAL VARIANCE).
para sa lahat i
- Kalayaan o walang autocorrelation sa pagitan ng shocks.
Ibinigay ang anumang dalawang halaga ng X, x i x j para sa i ≠ j, ang ugnayan sa pagitan ng U i, U j ay zero.
para sa sinumang ako. j
- Kalayaan sa pagitan ng U i at X j para sa lahat i at j
para sa lahat ako at j, ito upang paghiwalayin ang epekto
sa Y ng U at X
- Ang mga halaga ng X ay naayos sa paulit-ulit na mga sampling, iyon ay, ang mga ito ay hindi stokastik. Dapat makuha ang impormasyon ng istatistika
sapat na malawak sa hanay ng mga nakikita na mga variable na kasangkot sa modelo. Bilang isang minimum na kinakailangan para sa isang solusyon na matukoy, kinakailangan na ang bilang ng data (n) ay dapat na mas malaki kaysa sa bilang ng mga parameter (k) (n> k) ay sinasalita para sa minimum na taunang data 15.
- Sa maramihang mga modelo ng regression kinakailangan na magkaroon ng hindi
perpektong linear na relasyon sa pagitan ng mga independiyenteng o paliwanag na variable, ito ay tinatawag na di-multicollinearity. X ng nxk na may ranggo k (buong ranggo).
- Karaniwan, normal na ipinamamahagi ang Ui para sa lahat i
Ang nasa itaas ay nagpapahiwatig na:
Tinantya mula sa sample na data, ang ilang panukala ay kinakailangan upang mapatunayan ang pagiging maaasahan o katumpakan ng mga estima. Sa mga istatistika, ang katumpakan ng isang tinantyang halaga ay sinusukat sa pamantayang paglihis o karaniwang error. Coefficient of Determination or Goodness of Fit Measure
Tinutukoy nito kung aling% ang linya ng regresyon ay tumatagal ng iba't ibang mga puntos sa pagmamasid o mga panukala kung saan% ang mga exogenous variable ng modelo ay nagpapaliwanag ng pagkakaiba-iba ng endogenous variable.
Ang palaging ay mas mababa sa o katumbas ng 1 at kung ang isa sa mga paliwanag na variable ay palagi pagkatapos ang> 0, iyon ay, kapag ang modelo ay may term
Independent
Ang isang malapit sa 1 ay nagpapahiwatig na ang mga exogenous variable X higit sa lahat ay ipinaliwanag ang pagkakaiba-iba ng mga endogenous at vice versa, ang isang malapit sa zero ay nagpapahiwatig na ang mga exogenous variable ay nagpapaliwanag ng kaunti sa pagkakaiba-iba ng mga endogenous.
Mga serye ng oras
Ito ay tinatawag na Time Series , Series Series, Time Series, sa isang hanay ng mga obserbasyon na nangangailangan ng isang variable sa iba't ibang mga oras sa oras. Ang mga pangunahing sangkap na nagpapakilala sa isang serye ng oras: takbo, pana-panahon, at randomness.
Mayroong ilang mga pamamaraan upang matantya ang takbo, ang pinaka ginagamit na binubuo ng:
- Pagkasyahin ang isang function ng oras, tulad ng isang polynomial, exponential, o iba pang makinis na pag-andar ng t.. Ang simpleng timbang na average na paglipat o exponential smoothing.Gumamit ng mga pagkakaiba-iba.
Ang disbentaha ng paglipat ng mga average ay dahil hindi sila kumakatawan sa isang pag-andar sa matematika, hindi sila maaaring magamit para sa pagtataya at sa pagsasanay ay ginagamit lamang sila bilang isang paraan upang matukoy ang pana-panahong sangkap. Sa anumang kaso, sa unang yugto na ito at may layunin na matukoy ang mga pana-panahong indeks, ang takbo ay tinutukoy sa pamamagitan ng nakasentro na buwanang paglipat ng mga average.
Ang operasyon na ito ay binubuo ng pagbabawas ng takbo mula sa orihinal na serye kung ang modelo ay madagdagan o naghahati sa orihinal na serye ng kalakaran kung ang modelo ay dumami. Ang serye na nabuo mula sa orihinal sa pamamagitan ng pag-alis ng takbo ay tinatawag na "tira serye" at dapat na higit na naglalaman ng mga pana-panahong pagbabagu-bago.
- Pagtantya ng pana-panahon.
Maaari itong kalkulahin sa pamamagitan ng nangangahulugang paraan ng porsyento, pamamaraan ng porsyento ng takbo at paglipat ng average na pamamaraan sa porsyento.
- Average na paraan ng porsyento: Sa pamamaraang ito ipinapahayag namin ang data para sa bawat buwan bilang porsyento ng taunang average. Ang porsyento para sa kaukulang buwan sa iba't ibang mga taon ay pagkatapos ay nai-average (gamit ang isang mean o median). Ang nagresultang labing dalawang porsyento ay nagbibigay ng pana-panahong indeks. Paraan ng porsyento ng trend: Sa pamamaraang ito ipinapahayag namin ang data para sa bawat buwan bilang porsyento ng mga halaga ng buwanang kalakaran. Ang isang naaangkop na average ng porsyento para sa kaukulang buwan pagkatapos ay nagbibigay ng kinakailangang index. Ang paglipat ng average na pamamaraan sa porsyento: Sa pamamaraang ito kinakalkula namin ang isang labindalawang buwan na average na paglipat. Dahil ang mga resulta sa gayon nakuha nakuha pagkahulog sa pagitan ng sunud-sunod na buwan sa halip na sa gitna ng buwan (kung saan nahulog ang orihinal na data), kinakalkula namin ang isang dalawang buwan na average na paglipat ng average na labindalawang buwan na paglipat ng average. Ang resulta ay kung minsan ay tinawag na isang nakasentro sa labindalawang buwan na average na paglipat. Matapos gawin iyon, ipinapahayag namin ang orihinal na data para sa bawat buwan bilang isang porsyento ng 12-buwan na nakasentro na average na paglipat na naaayon sa orihinal na data. Ang mga porsyento ng kaukulang buwan ay nai-average sa ibaba, na nagbibigay ng ninanais na index.
- Ang pagpapasiya ng takbo, batay sa pana-panahong mga nababagay na serye. Kapag nakumpleto ang nakaraang pagpipinta, ang serye ay nababagay upang ayusin ang pana-panahon, na ibinigay na ang maramihang modelo ay ginamit sa lahat ng mga kaso, ang orihinal na serye ay nahahati sa mga serye ng mga pana-panahong indeks. Kasunod nito, ang orihinal na serye ay nababagay sa pana-panahon at ang takbo ay natutukoy ng hindi bababa sa mga parisukat.
Sa gawaing nabuo, ginagamit ang linear regression model, kung saan ang independiyenteng variable (exogenous) ay, sa ilang mga kaso, oras, o pagdating ng mga tao mula sa target market patungong Cuba o ang bilang ng mga tao mula sa pamilihan na gumaganap mga circuit sa pamamagitan ng SENDEROS Group; habang ang dependant variable (endogenous) ay nagreresulta sa ilang mga kaso, ang bilang ng mga tao sa target market na nagsasagawa ng SENDEROS Group circuit o ang kita na nakuha sa mga circuits. Lahat mula sa pananaw ng isang merkado.
Ang isa sa mga aspeto na isinasaalang-alang sa application ng linear regression model na inilarawan sa itaas ay ang pagpapatunay ng mga hypotheses ng modelo, isang bagay na pinakamahalaga, dahil nag-aambag ito sa pagkakaroon ng kinakailangang garantiya patungkol sa mga estima ng mga parameter ng modelo. (mahusay na estima), na nakuha mula sa aplikasyon ng hindi bababa sa mga parisukat.
- Sa wakas, ginagawa namin ang mga pagtataya sa susunod na tatlong taon. Ang mga pagtataya ay dapat na sistematikong nababagay, dahil ang tunay na mga numero para sa panahon na pinag-uusapan ay kilala, isang aspeto na magpapahintulot sa modelo ng pagtataya na pino. Sa pag-update na ito kinakailangan upang muling itayo ang modelo, bilang ilaw ng bagong impormasyon. Ang mga pagtataya kaya nakuha ay dapat isaalang-alang bilang isang karagdagang elemento ng suporta para sa paggawa ng desisyon, isang aspeto kung saan ang sanggunian ay ginawa dati.
Recursive econometric model para sa pagtataya ng bilang ng pax at kita sa susunod na tatlong taon sa SENDEROS Group circuit 1st equation: arrivalsdevisi tan tes = ft () Decomposition of Series,
2nd equation: participacircuitos = f (pagdating ng mga bisita) Regression Analysis.
3rd equation: kita = f (participatescircuitos)
Pagtatasa ng Pagkalungkot.
Paraan para sa pagtukoy ng mga parameter ng modelo.
- Maghanap para sa impormasyong pang-istatistika na kinakailangan upang gawin ang mga pagtatantya ng mga parameter ng modelo.
Ginawa ito mula sa website ng National Statistics Office ng Cuba at ang data ng kumpanya na may kaugnayan sa bilang ng pax at kita ng pinakamahalagang circuits sa panahon ng 2004 - 2008.
- Isakatuparan ang agnas ng magkakasunod na serye ng mga pagdating ng mga bisita sa Cuba, gamit ang isang maramihang modelo, tulad ng sumusunod:
- Maghanda ng isang buwanang pagtataya ng pagdating ng mga bisita mula sa tukoy na merkado patungong Cuba para sa panahon ng 2009-2011. Magdala ng isang pagsusuri ng regression, isinasaalang-alang bilang isang variable na umaasa sa bilang ng mga tao sa merkado sa ilalim ng pag-aaral na gumanap ng alinman sa mga pangunahing circuit at independiyenteng pagdating ng mga bisita mula sa palengke na pinag-uusapan sa bansa. Ginamit ang linear na modelo para sa mga ito, dahil ito ang isa na may pinakamahusay na akma (mas mataas na R²), bagaman sa ibang mga pangyayari ay maaaring mag-iba ito, depende sa resulta ng pagsusuri ng pagkakalat ng mga variable.
- Sa impormasyon mula sa naunang punto at forecast ng pagdating, posible na makakuha ng isang buwanang pagtataya para sa mga taon ng 2009 - 2011 ng mga tao sa merkado na pinag-uusapan kung sino ang makikilahok sa pangunahing mga circuit.Ang pagsusuri ng regression sa pagitan ng mga kita ay binuo din sa ibaba. nakolekta sa mga circuits at ang pakikilahok ng mga tao sa kanila, kinuha ang una bilang isang dependant variable at ang pangalawa bilang isang independiyenteng. Gayundin sa kasong ito, ang linear model ay ang isa na may pinakamahusay na akma, kaya ang pangkalahatang form ng equation ng regression ay ang mga sumusunod:
- Ang mga resulta ng point (6) kasama ang mga pagtataya ng
ang mga kalahok sa mga circuits, ay nagbibigay sa amin ng posibilidad na makakuha ng isang forecast ng kita sa panahon ng 2009-2011.
- Ang pagpapatunay ng mga modelo ay isinasagawa din sa pamamagitan ng pagsusuri ng pagkakaiba-iba ng bawat isa sa mga equation na natagpuan at napansin na sa lahat ng mga kaso ang pagkakapareho ng regression ay natagpuan sa istatistika na makabuluhan.Para sa pagproseso ng impormasyon, kapwa ang Excel, Ang Microsoft software tulad ng SPSS, ang huli ay bumubuo ng dalubhasang software para sa panlipunang pananaliksik, ang mga resulta na nakuha ay inihambing sa parehong mga kaso.
ESTIMATED RECURSIVE ECONOMETRIC MODEL
(12149.683 e - 0.008). Pana-panahong mga kadahilanan 1st equation:
paxcircuit = 0.1239 pagdatingdevisi tan tes −285.12 2nd equation:
kita = 460.34 (pax) +22318 3rd equation:
Mga Pagtataya ng PAX AMOUNT MULA SA ARRIVALS
2009 2010 2011
| Pax
mga sirko 619 |
| 626 |
| 811 |
| 683 |
| 388 |
| 242 |
| 292 |
| 284 |
| 298 |
| 426 |
| 606 |
| 485 |
| 5759 |
Buwan Pax Pax
Pagdating sa Pagdating
mga sirko
Jan 8728 797 7976 704 7288 Peb 8797 806 8038 712 7345
Mar 10587 1028 9674 914 8840
Abr 9346 874 8540 774 7804
Mayo 6499 521 5938 451 5426
Hunyo 5094 347 4655 292 4254
Jul 5578 407 5097 347 4658
Aug 5492 396 5019 337 4586
Sep 5629 413 5143 353 4700
Oktubre 6865 566 6273 493 5732
Nob 8610 783 7867 690 7189
Disyembre 7438 637 6797 558 6211
TOTAL 90 672 7573 83 027 6625 76 044
MGA PAHAYAG NG PAHAYAG MULA SA PINAKA LAKI. 2009 2010 2011
Buwan
Pax Income Pax Income Pax Income
Jan 797 389 288.2 704 346 362.4 619 307 089.8
Peb 806 393 226.8 712 349 901.5 626 310 343.5
Mar 1028 495 403.9 914 443 287.9 811 395 681.4
Abr 874 424 564.9 774 378 556.7 683 336 544.2
Mayo 521 262052.0 451 230028.9 388 200802.9
Hunyo 347 181851.6 292 156 792.5 242 133 902.6
Jul 407 209 479.4 347 182 022.8 292 156 963.8
Aug 396 204 570.3 337 177 570.4 284 152 853.9
Sep 413 212 390.5 353 184 648.6 298 159 361.2
Oktubre 566 282 944.1 493 249 151.5 426 218 270.0
Nob 783 382 552.5 690 340 140.4 606 301 438.7
Disyembre 637 315 652.2 558 279 062.5 485 245 612.4
TOTAL 7,573 3,755,985.3 6,625 3,319,536.1 5,759 2,920,875.3
Pagsusuri ng mga resulta
Sa panahon ng 2004 - 2008, ang pag-uugali ng kita sa pangunahing mga circuit ng SENDEROS Group (10 circuit), ay nagpapakita ng isang mataas na antas ng konsentrasyon sa tatlo sa kanila, tatlong-kapat ng kabuuang benta na nauugnay sa mga circuit: Lahat ng Cuba (39% ng mga kita), Querida Cuba (21% ng kabuuang nakolekta) at Cuba Oeste (15% ng kabuuan).
PERCENT OF PARTICIPATION NG MAIN CIRCUITS
Pinagmulan: SENDEROS Pangkat at Sariling pagpapaliwanag
Sa antas ng komersyal at pang-ekonomiya, ang resulta na ito ay nagpapakita ng pangangailangan na muling pag-aralan ang kaginhawaan o hindi ng pagpapanatili ng mga circuits na hindi nagbibigay ng kita na kailangan ng negosyo, kung saan kinakailangan upang pag-aralan ang pagiging permanente o hindi ng mga nasabing mga circuit.
Dahil sa walang independiyenteng impormasyon para sa bawat isa sa mga circuit, ang mga pagtataya ay ginawa mula sa magkasanib na mga resulta, iyon ay, kapwa ang bilang ng pax at ang kita ay tumutukoy sa 10 pangunahing mga circuit para sa panahon 2004 - 2008. Gayunpaman, dahil sa mataas na pakikilahok ng parehong mga tagapagpahiwatig, ang 3 pangunahing mga circuit ay sa wakas ay ang magtatakda ng hinaharap na pattern.
Pagsusuri ng pagdating ng mga bisita mula sa merkado sa ilalim ng pag-aaral sa Cuba
Sa yugto ng 2000-2008, ang isang pagbaba ng takbo ay sinusunod sa pagdating ng mga tao mula sa pamilihan na ito sa Cuba, na may average na taunang rate ng pagbaba ng 8.4%. Gayunpaman, ito ay isang mahalagang merkado pa rin para sa Cuba na may taunang mga numero ng higit sa 100,000 mga bisita.
ARRIVAL NG TARGET MARKET SA CUBA
Pinagmulan: Iisa at Sariling pagpapaliwanag
Pax relasyon sa mga sirko at mga bisita
Ang ratio ng mga tao mula sa merkado sa ilalim ng pag-aaral na bumibisita sa isla at sa mga sumali sa alinman sa mga circuit ay 9 para sa bawat 100 na dumating sa isla. Sa mataas na panahon umabot sa halos 11 sa 100 mga bisita (Nobyembre - Abril) at sa mababang panahon 8 sa 100 (Mayo - Oktubre).
Ayon sa pagtataya ng mga bisita sa merkado na ito, sa susunod na 3 taon, ang trend ay magpapatuloy na bumababa hanggang sa bumagsak ito sa ibaba 80,000 noong 2011, ang pag-uugali na ito ay magkakaroon ng isang malakas na epekto sa mga circuit na pinag-aralan, kapwa sa bilang ng pax tulad ng sa antas ng kita.
Pagtataya ng pax at kita para sa panahon ng 2009 - 2011
Ang pag-uugali na nagpapatakbo sa pamilihan na ito ay nakakaranas, nakikilala ang isang makabuluhang pagbawas ng mga SENDEROS Group circuit, hindi lamang sa bilang ng pax ngunit sa kita na maaari nilang mabuo.
- Sa una, ang ratio ng mga bisita ng circuit circuit, na hanggang sa 2008 ay tumayo sa 9 sa 100, mahuhulog sa 7 sa 100 sa 2011. Ang bilang ng pax na lumalahok sa mga circuit ay bumababa mula sa average na 11 libong mga tao bawat taon sa yugto 2004-2008, hanggang sa 7,500 noong 2009; 6,600 noong 2010 at 5,700 noong 2011. Ang mga kita na sa yugto ng 2004 - 2008 na bahagyang umabot sa 5 milyon taun-taon, ay masasira sa susunod na 3 taon hanggang sa antas ng 3.8 milyon noong 2009, humigit kumulang sa 3.3 milyon noong 2010 hanggang sa mas mababa sa 3 milyon noong 2011.
Konklusyon
Show Ang mga nakaraang resulta ay nagpapakita ng isang madilim na pananaw para sa mga SENDEROS Group circuit sa susunod na tatlong taon. Pagdating sa bansa ng mga tao mula sa target na merkado ay inaasahan na ipagpapatuloy ang kanilang pababang kalakaran. Inaasahan na ang pakikilahok ng mga nagsasagawa ng alinman sa mga circuit ay mababawasan na may kaugnayan sa mga darating sa bansa.
⇒ Parehong ang bilang ng pax at ang kita ay magpapakita ng isang makabuluhang pag-urong sa panahon ng 2009 - 2011, sa kadahilanang ito ang mga komersyal na dalubhasa sa Grupong ito ay dapat na gumana nang mabilis kaya't sinabi na ang quota ng pakikilahok ay hindi lumala sa naturang kadakilaan at maaari silang mapanatili ang pagiging mapagkumpitensya sa ang palengke.
⇒ Ang katotohanan na ang mga alok ng mga circuit ay nakatuon sa isang merkado ay sistematikong mapanatili ang mga kondisyon ng kawalan ng katiyakan, dahil ang isang pagbaba sa pagdating ng mga bisita mula sa pamilihan na iyon ay magkakaroon ng napaka negatibong epekto sa mga operasyon ng Grupo.
Shows Ang lahat ng nasa itaas ay nagpapakita sa amin ng mga posibilidad ng paggamit ng modelo na pinag-uusapan, pati na rin ang pamamaraan na iminungkahing para dito.
mga rekomendasyon
⇒ Panatilihin ang pagsubaybay sa pag-uugali ng pagdating ng mga bisita mula sa target market.
Atic Systematically i-update ang mga pagtataya, upang ang hinaharap sorpresa sa amin.
⇒ Suriin ang posibilidad ng pagsasama ng mga bagong pamilihan sa mga operasyon ng Grupo, na may pananaw upang mabawasan ang mga epekto na magaganap sa mga darating na taon kung pinapanatili ang kasalukuyang takbo.
ANTAS
AUTHOR: Lic. Rigoberto Fernández Padilla
Nagtapos sa Matematika. Pangunahing Propesor ng Paaralan ng Mas Mataas na Pag-aaral sa Pagkamamahalan at Turismo ng Ministry of Tourism Propesor sa Faculty of Turismo ng Unibersidad ng Havana. Inilathala niya ang dalawang libro sa: Mga Gastos at Gastos. Mula sa elemental hanggang sa malalim at Pagkontrol ng Gastos sa Pagpapanumbalik. Mayroon siyang mga artikulo na nai-publish sa gestiopolis.com, monogramas.com. at sa magazine na Apuntes. Konsulta sa mga isyu sa istatistika at pang-ekonomiya.
Ang prisma. http://www.elprisma.com/apuntes/curso.asp?id=7115. Canada. Konsulta 05/21/09 2 obs.cit page2. Na-access 05/21/09
Sancho Amparo at iba pa. Econometrics. Unibersidad ng Valencia. Faculty ng ekonomiya. Espanya.
PA Samuelson, TC Koopmans at JRN Stone, "Ulat ng Evaluative Committee para sa Econometrica", Econometrica, vol. 22, hindi. 2, Abril 1954, p. 141-146.
H. Theil, Mga Prinsipyo ng Econometrics, John Wiley & Sons, New York, 1964, p.1.
www.est.uc3m.es/esp/nueva_docencia/comp_col_get/lade/econometria_II/documentacion/Tema4_esther_ruiz_2007. pdf
Sa mga istatistika, ang isang proxy variable ay isang bagay na sa kanyang sarili ay hindi napakahusay na interes, ngunit mula sa kung saan ang iba na may malaking interes ay maaaring makuha. Upang ito ay posible, ang variable na proxy ay dapat magkaroon ng isang malakas na ugnayan, ngunit hindi kinakailangang linear o positibo, kasama ang inhurang halaga. Wala itong halaga kung ang data ay hindi umaayon sa ilang relasyon (ang data ay kinakatawan sa isang katiyakan na ulap). Wikipedia. Kinonsulta
García Villa Irma de la C. Pagtatasa ng pagiging kaakit-akit ng mga pangunahing merkado sa Hotel Colina at ang pagiging mapagkumpitensya ng negosyo sa tirahan batay sa isang maikling panahon ng pagtataya. Huling proyekto.
Marketing diploma. MALI. Lungsod ng Havana. 2008.
I-download ang orihinal na file
