Mga pamamaraan sa pagiging maaasahan

Ang engineering ay isang medyo malawak na konsepto, ito ay sa lahat ng dako at mayroong maraming mga undergraduate at nagtapos sa degree kung saan ang engineering, kahit na ang kapaligiran, na kung saan ay isa sa pinakabago.

Kailangan namin ang talino ng paglikha at pagkamalikhain ng mga tao upang maipagpatuloy ang makabagong mga produkto at teknolohiya.

Ang term na pagiging maaasahan ng engineering ay nakatuon sa mga kagamitang pang-teknikal at pamamaraan na magkakasabay na tumutulong upang matukoy na ang isang sangkap, sistema o produkto ay ligtas na gumagana sa pamamagitan ng pagbibigay ng naaangkop na kalidad, sa ilalim ng pinakamainam na mga kondisyon at sa ilalim ng isang tiyak na oras, ngayon ay mahusay na nakadirekta patungo sa ang mga organisasyon sa buong mundo kinakailangan upang tukuyin ang iba pang mga term na makakatulong sa amin nang magkasama upang matukoy ang mga pinakamainam na solusyon kung saan ang bawat elemento ay nagsasagawa ng trabaho nito sa inaasahang oras nang hindi gumawa ng mga pagkabigo o pagkakamali, upang makamit ang mas malaki kaysa sa kahusayan at pagiging epektibo, kadakilaan.

Magagawa ito gamit ang mga kinakailangang pamamaraan upang masukat at mahulaan ang saklaw ng mga system o sangkap ng isang samahan, mula sa pagpigil sa pagpigil sa pagpapanatili upang ang pagbuo ng mga aktibidad ay mabisa at mahusay sa pamamagitan ng malinaw at tumpak na komunikasyon at pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga kasangkot..

PANGKALAHATANG KONSEPTO

Ang pagiging maaasahan ng Engineering ay nakatuon sa mga proseso ng pag-aalis ng kasalanan sa pamamagitan ng paggamit ng iba't ibang mga tool na analytical na nagpapahintulot sa pagpapabuti ng mga proseso, aktibidad, mapagkukunan, disenyo-at iba pa - sa loob ng mga taktika sa pagwawasto, pag-iwas at mapanuring pagpapanatili. Ang pangunahing layunin ay upang madagdagan ang pagiging maaasahan ng mga pag-aari, sa gayon din ang pagtaas ng kanilang pagkakaroon, hangga't ang mga pagpapabuti ay batay sa kakayahang kumita ng negosyo (SPM, 2016).

Ang salitang pagiging maaasahan ay inilarawan ng (Real Academia Española, 2014) bilang ang posibilidad ng isang mahusay na paggana ng isang bagay. Samakatuwid, ang pagpapalawak ng kahulugan nito, ang pagiging maaasahan ay tinukoy bilang ang posibilidad na ang isang mahusay o proseso ay gagana nang maayos sa isang naibigay na panahon sa ilalim ng mga tiyak na kondisyon ng operating, halimbawa, mga kondisyon ng presyon, temperatura, pagkiskisan, bilis, pagkapagod o antas ng panginginig ng boses., Bukod sa iba pa. Sa kasalukuyan, ang karamihan sa mga kalakal at serbisyo ay nakuha at na-market hanggang maabot nila ang kanilang mga tatanggap, sa pamamagitan ng tinatawag na produktibong system1, na nag-iiba mula sa isang samahan patungo sa isa pa, kapwa dahil sa kanilang laki, ang bilang ng mga taong nagtatrabaho sa kanila pati na rin ang halaga ng mga kagamitan at kagamitan na ginamit para sa layuning ito.

Kapag natukoy ang mga layunin ng pagiging maaasahan. Ang mga problema ay nakilala sa mga unang yugto na ito at naitama bago ang paggawa ng masa. Ang susi ay upang magdagdag ng sukat ng oras habang ang mga produkto ay nakalantad sa posibilidad ng pagkabigo, nangangailangan ito ng pagsubok sa mga tunay na kapaligiran at gayahin ang tunay na paggamit ng customer.

Para sa anumang kumpanya sa pangkalahatan ay may kahalagahan na malaman ang pag-uugali ng produkto nito sa bukid, sa sandaling ang kliyente ay gumagamit ng epektibong paggamit nito. Gayunpaman, peligro at maaaring makapinsala sa imahe ng kumpanya at mga produkto nito. Marami sa mga katangian na nais mong suriin sa larangan ay maaaring kopyahin sa laboratoryo sa pamamagitan ng mga siklo ng pagsubok o matinding mga kondisyon sa kapaligiran na katulad ng mga produkto na maipakita. Ang mga uri ng mga pagsubok na ito ay kilala bilang pinabilis na mga pagsubok sa buhay, kung saan ang produkto ay handa na masuri at ang pag-uugali nito ay sinusunod hanggang sa magkaroon ng isang pagkabigo.

HUMAN RELIABILITY ANALISIS

Ang Humanidad Analysis (HRA) ay isang pamamaraan na ginamit upang sistematikong kilalanin, pag-aralan, mabibilang at idokumento ang mga posibleng mode ng pagkabigo ng tao sa loob ng isang proyekto, at ang mga epekto ng mga pagkabigo sa pangkalahatang pagiging maaasahan ng mga assets. Ang mga pagsusuri sa pag-uugali at pangangailangan ng mga tao ay kabilang sa pinaka kontrobersyal sa mga agham; Hindi kataka-taka na maraming mga diskarte sa pakikipagkumpitensya para sa pamamahala at pag-type ng mga problema sa tao. Ang pinakalawak na ginagamit na dami ng HRA technique ay ang "Technique for Human Error Rate Prediction" (THERP), na nilikha sa Sandia National Laboratories.

Ang THERP ay tinukoy bilang isang "Pamamaraan para sa pagtataya ng dalas ng mga pagkakamali ng tao at pagtatasa ng maaaring mangyari na pagkasira ng sistema ng man-machine, dahil sa mga personal na pagkakamali na nauugnay sa gawain ng koponan, kasama ang iba't ibang mga proseso at pagpapatakbo, at sa teknikal at tao na katangian ng iba pang mga system na nakakaimpluwensya sa pag-uugali ng pag-aari ”.

Ang limang hakbang sa proseso ng paikot na kinakailangan upang mailapat ang modelo ng THERP ay:

1. Tukuyin ang mga pagkabigo ng kagamitan Tukuyin ang mga operasyon at gawain ng tao na may kaugnayan sa bawat kabiguan ng kagamitan Alamin ang nauugnay na mga posibilidad ng pagkakamali ng tao Kalkulahin ang mga epekto ng mga pagkakamali ng tao sa pagiging maaasahan ng kagamitan Magrekomenda ng mga pangunahing pagbabago upang ma-optimize ang sistema ng man-machine, at bumalik sa hakbang na dalawa, kung kinakailangan.

Ang lahat ng mga tao sa isang mas malaki o mas mababang antas ay napapailalim sa pagkakamali. Ang mga proseso ng pagsasanay, pagsasanay at teknikal na kasanayan ay naghahangad na mabawasan ang mga panganib ng mga pagkakamali ng tao, at ito ang bumubuo sa isa sa mga pangunahing layunin ng pagiging maaasahan ng Tao. Kung isinasaalang-alang ang pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga tao at mga sistema ng paggawa, ang mga pagkakamali ng tao ay maaaring maiuri sa apat na kategorya:

• Mga Paraan ng Antropometric: Ito ang mga may kaugnayan sa laki at pisikal na pagtutol ng operator na magsasagawa ng isang gawain, kapag hindi niya kayang tanggapin ang kanyang sarili sa mga kondisyon ng system o kagamitan; Ang mga pagkakamaling ito ay hindi ang sanhi ng problema, sa karamihan ng mga kaso sila ang epekto ng isang pagkabigo sa system, na nangangailangan ng pagbabago o muling idisenyo. Mga Kadahilanan ng Pisyolohiya:Tinutukoy nila ang mga stress sa kapaligiran na nakakaapekto sa pagganap ng tao, dahil nakakagawa sila ng pagkapagod. Upang mabawasan ang mga ito, ang mga pagbabago ay dapat gawin sa klima ng organisasyon, o sa mga proseso na isasagawa. Mga kadahilanan ng sikolohiya. Tinutukoy nila ang mga panloob na aspeto na nakaugat sa kalikasan ng pag-iisip ng tao.Maaari silang makabuo ng sinasadya o hindi sinasadyang mga pagkakamali at sa karamihan ng mga kaso ay nangangailangan ng dalubhasang paggamot. Mga Kadahilanan ng Sensor: May kaugnayan sila sa kasanayan kung saan ginagamit ng mga tao ang kanilang mga pandama upang makita kung ano ang nangyayari sa kanilang kapaligiran. Kailangan nilang gawin sa mga aspeto tulad ng mahusay na kakayahang makita o antas ng ingay, na nangangailangan ng pagkilos ng pagwawasto upang mapagaan ang mga ito.

Ang mga pangunahing uri ng mga pagkakamali na isinasaalang-alang sa mga pang-industriya na proseso ay: slippage, dahil sa pag-iingat, lapses, dahil sa pagkalimot, panlilinlang bilang isang hindi wastong tugon o hindi tamang aplikasyon ng isang patakaran, at regular na sinasadya na paglabag o bilang isang gawa ng sabotahe. Ang huling pangkat ng mga pagkakamali ay ang mga nagawa dahil sa kakulangan ng kaalaman.

PAGSUSULIT AT PAGKATUTO NG ANAKYISIS

ang pinaka-malawak na ginagamit na sukatan ng pagiging maaasahan ay kilala bilang ang rate ng kabiguan ng produkto, na kinakalkula ang porsyento ng mga pagkabigo na may kaugnayan sa kabuuang bilang ng mga produkto na sinuri, KUNG (%), o ang bilang ng mga pagkabigo sa isang naibigay na tagal ng panahon, KUNG (n).

KUNG (%) = (Bilang ng mga pagkabigo / Bilang ng mga yunit na nasubok) x 100

KUNG = Bilang ng mga pagkabigo / Bilang ng mga yunit na ginawa bawat yunit ng oras ng pagpapatakbo Dapat pansinin na sa maraming okasyon ang mga pagkabigo sa kagamitan ay naganap sa mga unang sandali ng kanilang kapaki-pakinabang na buhay, ang kababalaghan na ito ay tinawag na maagang pagkamatay. Gayunpaman, ang mga pagkabigo na ito ay karaniwang dahil sa maling paggamit ng kagamitan. Samakatuwid, upang maiwasan ang isang mataas na indeks ng tagapagpahiwatig na ito, maraming mga kumpanya ng pagmamanupaktura ang sumailalim sa kanilang mga produkto sa matagal na mga pagsubok upang makita ang mga problema bago sila mai-market.

Ayon sa isang magkakaibang konsepto kaysa sa posibilidad, ang term na pagiging maaasahan ay tumutukoy sa posibilidad ng tagumpay ng isang sistema, na dapat ay palaging nakasalalay sa pagiging maaasahan o tagumpay ng mga sangkap nito. Ang isang sistema ay maaaring alinman sa isang pisikal na produkto na may mga sangkap na pang-pisikal o isang pamamaraan ng pagpapatakbo na may pagkakasunud-sunod ng mga hakbang o sub-operasyon na dapat gampanan nang wasto para maging matagumpay ang pamamaraan. Ang mga sangkap o yugto na ito ay maaaring maipangkat sa mga kumbinasyon gamit ang dalawang pangunahing ugnayan: serye at pagkakatulad na pag-aayos.

Sa isang serye ng pag-aayos ng bawat sangkap ay dapat na matagumpay para sa kabuuang sistema ng T upang maging matagumpay, ipinahayag ito bilang mga interseksyon ng lahat ng mga sangkap.

T = A Ո B Ո C = ABC

Kung sila ay independiyente ay nagbibigay ng isang posibilidad ng:

P (T) = P (A) P (B) P (C)

Kung hindi sila independente, makakakuha ka:

P (T) = P (A) P (B / A) P (C / AB)

Sa isang magkakatulad na pag-aayos, ang kabuuang sistema ay nagtagumpay kung ang alinman sa mga sangkap nito ay magtagumpay. Ito ay ipinahayag bilang unyon ng sangkap.

T = AUBUC = A + B + C

Kung ito ay kapwa eksklusibo, binibigyan kami ng posibilidad ng:

P (T) = 1 -

Narito ang isang halimbawa upang malutas ang isang problema. Isaalang-alang ang dalawang prototypes ng isang dalawang yugto ng amplifier na may mga backup na sangkap. Ang Prototype 1 ay may backup para sa buong amp, habang ang Prototype 2 ay may backup sa bawat yugto. Alin sa dalawang mga prototypes ang may mas mahusay na pagiging maaasahan, dahil ang lahat ng mga sangkap ay independyente ngunit magkapareho sa parehong pagiging maaasahan ng 0.9?

Ang pinakamahusay na pamamaraan ay isulat ang lahat ng posibleng mga tilapon para sa tagumpay ng system. Sa kaso ng prototype 1, mayroong dalawang posibleng mga tilad, alinman sa AB o CD. Nakasulat bilang isang expression, ang tagumpay ng system ay T = AB + CD

Ipinahayag bilang isang posibilidad, ang expression ay maaaring isulat bilang:

P (T) = P (AB) + P (CD) - P (AB) P (CD) ang kahaliling ito:

P (AB) = P (A) P (B) = 0.9 * 0.9 = 0.81 = P (CD)

Ang kabuuang pagiging maaasahan ng system ay:

P (T) = 0.81 + 0.81 - 0.81 * 0.81 = 0.964.

Sa kaso ng Prototype 2, mayroong apat na posibleng mga tilapon: AB o AD o CB o CD. Nakasulat bilang isang pagpapalawak, ang tagumpay ng system ay T = AB + AD + CB + CD

Maaari itong gawing simple bilang T = (A + C) (B + D)

Samakatuwid ang Prototype 2 ay ang pinakamahusay na amplifier na may mas mataas na pagiging maaasahan ng system.

KAUGNAYAN NG PAGSASALITA NG RELIABILITY

Ang mga yugto ng pagiging maaasahan engineering ay:

Pagpaplano: Ang pagpaplano na nakatuon sa pagpapanatili ay tumutukoy sa proseso kung saan ang lahat ng mga elemento na kinakailangan upang maisagawa ang isang gawain ay natutukoy at naghahanda bago magsimula ng trabaho. Kasama sa proseso ng pagpaplano ang lahat ng mga pag-andar na may kaugnayan sa paghahanda ng mga pamamaraan upang makita ang mga pagkakamali na naroroon sa panahon ng proseso at ang pinakamahusay na paraan upang maiwasan o maalis ang mga ito.

Programming: Sa loob ng magkatulad na konteksto, pinapayagan tayo ng programming na ayusin at matukoy kung anong mga tool, pamamaraan o pamamaraan ang ipatutupad upang ayusin ang gawaing itinaas sa yugto ng pagpaplano.

Pagpatay: sa loob ng yugtong ito, isasagawa ang aplikasyon ng mga pamamaraan, pamamaraan o kasangkapan upang maisagawa ang nakaplanong gawain at sa gayon pinapayagan ang pagwawasto, pagbawas o pag-aalis ng mga pagkabigo sa loob ng mga proseso ng isang samahan.

Ang pagiging maaasahan bilang isang pamamaraan ng pagsusuri ay dapat suportahan ng isang serye ng mga tool na posible upang masuri ang pag-uugali sa isang sistematikong paraan upang matukoy ang antas ng operasyon, ang halaga ng panganib at iba pang mga aksyon na kinakailangan, upang matiyak ang integridad nito. at pagpapatuloy ng pagpapatakbo.

KAUGNAY NG RELIABILITY

1. Pinabilis na mga pagsusuri: Ito ay isang pagsusuri na isinasagawa sa mas mabilis na mga siklo ng buhay, kung saan naaangkop, at may mataas na mga operating at mga stress sa kapaligiran, mas malaki kaysa sa normal. Mayroong mga modelo tulad ng Arrhenius, Eyring, HALT.

1. Benchmarking: Ito ay ang proseso upang mapagbuti ang pagganap ng mga produkto at proseso, pagkilala, pag-unawa, at pagbagay sa mga pinakamahusay na kasanayan, proseso at katangian, at pagganap ng mga produkto at proseso ng klase ng mundo, sa isang patuloy na batayan. Inihahambing ng benchmark ang mga produkto, proseso, o serbisyo at maaaring maging panloob o panlabas.

1. Ang pagsusuri ng pagkabulok : Ang paghina ay ang pag-aari ng isang proseso o produkto na nawawala ang kalidad ng disenyo nito o mga katangian ng pagiging maaasahan sa paglipas ng oras kapag sumailalim sa pagkapagod.

1. Disenyo para sa Paggawa at Assembly (DFMA): Ito ay isang pamamaraan ng interdisiplinary na nagbibigay ng isang pamamaraan upang masuri ang isang iminungkahing disenyo mula sa punto ng pananaw ng pagpupulong at pagmamanupaktura.

1. Disenyo ng mga Eksperimento (DOE): Ginamit upang magbigay ng isang nakabalangkas na istatistikong pamamaraan para sa pagpaplano at pagpapatupad ng mga pagsubok. Ito ay batay sa sistematikong pagkakaiba-iba ng mga parameter upang matukoy ang epekto ng mga parameter na iyon sa resulta.

1. Mga pagsusuri sa disenyo: Ito ay isang disiplinang disiplina at interdisiplinaryo ng isang pangkat ng mga eksperto upang hanapin at malutas ang mga kakulangan o impediment na maaaring makaapekto sa paglulunsad ng proyekto, pagsusuri sa pagtatapos ng bawat pangunahing aktibidad ng plano ng proyekto. Ang mga pagsusuri ay maaaring pormal at hindi pormal.

1. Ang pagkilala sa maagang problema: Ito ay isang pamamaraan na nalalapat ang mga pamamaraan ng istatistika sa data ng patlang upang makita ang mga problema sa produkto at proseso sa lalong madaling panahon.

1. Error-proofing (POKA YOKE): Ito ay kasanayan sa pagdidisenyo ng mga produkto o proseso sa isang paraan na pinaliit o pinipigilan ang posibilidad ng mga pagkakamali ng tao o mekanikal.

Nalalapat sa:

• Maiiwasan ang mga produkto mula sa pagkakagawa o hindi tama na dinisenyo ng Disenyo ng proseso ng pagmamanupaktura upang maiwasan ang over-binuo na mga bahagi Disenyo ng software na hindi pinapayagan ang pagpasok sa mga maling patlang

1. Ang Kabiguang Mode at Pagsusuri ng Epekto (FMEA): Ito ay isang sistematikong pangkat ng mga aktibidad na naglalayong makilala at suriin ang mga potensyal na pagkabigo ng isang produkto o proseso at ang mga epekto ng pagkabigo na iyon, pagkilala sa mga pagkilos na maaaring matanggal o mabawasan ang posibilidad ng pagkabigo na maganap. nabigo, at idokumento ang buong proseso. (GARCIA, 2014)

1. Ang pagkabigo sa pag-uulat, pagsusuri, corrective system ng pagkilos (FRACAS): Ito ay isang pormal na pagsusuri sa pamamahala at isang saradong sistema ng loop na nakatuon sa paglutas ng mga insidente ng f Ang isang interdisciplinary na grupo ay nagsusuri, tinutukoy ang sanhi ng pagkabigo, at nagsisimula ng pagkilos pagwawasto, pag-grupo ng mga indibidwal na insidente upang mahusay na mag-focus ng mga mapagkukunan. Tinitiyak ng FRACAS na ang lahat ng mga mode ng pagkabigo na nagaganap sa isang produkto sa panahon ng pag-unlad nito mula sa pagsisimula nito ay na-dokumentado, sinusubaybayan, at naitama kung kinakailangan.

1. Ang Limitadong Element Analysis (FEA): Ang Limitadong Element Analysis (FEA) ay isang modelo ng matematika upang mahulaan ang stress o thermal na tugon ng isang istraktura upang mai-load o thermal stimulus Maaari rin itong magamit para sa pagmomodelo ng likido. Ang istraktura ay nahahati sa napakaliit na elemento na sinusuri ang kanilang pakikipag-ugnay. Ang pag-uugali ng mga indibidwal na elemento ay nakumpleto at ang tugon ng buong istraktura ay hinulaan, na may kaugnayan sa pamamahagi ng stress, temperatura o daloy.

1. Functional Block Diagrams (FBD): Ang mga ito ay graphical na paraan upang mabawasan ang mga kumplikadong sistema sa mas maliit na bahagi ng mga naiintindihan na elemento para sa layunin ng pagsasagawa ng pagsusuri (FMEA / FMECA / Kahusayan, atbp.), Na tinukoy din bilang "BOundary Diagrams"

1. Ang pagtatasa ng data ng buhay: Nagsilbi bilang isang analitikal na balangkas ng sanggunian upang matukoy ang posibilidad ng pagkabigo ng mga produkto sa panahon ng kanilang ikot ng buhay at suriin ang pagkakasunud-sunod ayon sa tinukoy na mga iniaatas sa pag-input. ng isang sangkap, subsystem, o produkto upang masuri ang pagigingayon ng mga katangian ng pagiging maaasahan laban sa itinatag na mga kinakailangan.

1. Mga diagram ng Parameter: Ang mga ito ay isang paraan ng pagbabawas ng mga kumplikadong sistema upang maunawaan ang mga elemento para sa layunin ng pagkilala sa mga panloob at panlabas na impluwensya sa pag-andar ng system, subsystem, pagpupulong o sangkap.

Ang mga diagram ng parameter ay ginagamit upang mag-diagnose ng mga problema kung saan ang pag-andar ay napapahamak o hindi katanggap-tanggap, ang mga resulta ay nag-uudyok na mapabuti ang katatagan.

1. Mga pag- aaral ng kakayahan sa proseso: Sinusuri ang mga pag-aaral ng kakayahan sa proseso upang mapanatili ang isang proseso na katangian o mga katangian sa loob ng pagtutukoy.Kapag ang proseso ay may kakayahan, may tiwala sa pag-andar at pagiging maaasahan ng produkto.

1. Proseso ng mapa / daloy ng proseso: Ito ay isang representasyon ng graphic upang mabawasan ang mga kumplikadong proseso upang maunawaan ang mas maliit na mga elemento, na pinadali ang pagsusuri ng (PFMEA), kunwa at pagpapabuti c Nagbibigay ng isang mapa ng mga aktibidad na isinasagawa at ang kanilang mga pagkakaakibat (panloob / / panlabas) para sa isang naibigay na produkto na gagawin sa isang proseso.

1. Mga Layunin ng Kahusayan: Ang mga layunin ay itinatag sa yugto ng pag-unlad ng konsepto, batay sa tinig ng customer sa pamamagitan ng QFD, DFSS, at kasaysayan ng kasalanan.

KASUNDUAN

Ang ipinanukalang pamamaraan ng diagnostic, batay sa pagtatantya ng peligro, ay nagsasama ng kinikilalang mga tool sa Engineering Engineering sa isang platform na nagpapahintulot sa:

• Isakatuparan ang mga komprehensibong diagnosis batay sa lahat ng magagamit na impormasyon ng isang aparato (data ng kasaysayan, data ng kondisyon at data ng teknikal). Subaybayan ang pagiging maaasahan at katayuan ng peligro ng kagamitan, subsystem at mga sistema upang makagawa ng tamang pagpapasya sa sandaling ito Paghambingin ang gastos na nauugnay sa isang pagkilos ng pagpapanatili laban sa antas ng pagbabawas ng panganib o pagpapabuti sa pagganap na nakamit dahil sa sinabi ng aksyon.

Sa kasalukuyang panahon napakahalaga para sa mga organisasyon na maghanda ng isang pag-aaral at pagsusuri ng mga panganib na maaaring lumabas at makamit ang pagkakaroon ng isang produkto o serbisyo, at sa parehong oras, pag-aralan nang detalyado ang mga kabiguan na lumitaw sa panahon ng supply chain ng kapaki-pakinabang na buhay nito.

Ang pagiging maaasahan ay nagbibigay ng tiwala sa mga customer sa kanilang mga supplier, at sa turn ay nagbibigay sa mga supplier o mga customer na nasisiyahan sa mga customer.

Ang isang samahan na perpektong nagpapatupad ng pagiging maaasahan engineering ay magbibigay sa mga kostumer nito ng mga de-kalidad na produkto, na maaaring garantisadong para sa buhay.

Ang pagsusuri ng siklo ng buhay ng produkto o proseso ay mahalaga para sa pagiging maaasahan, dahil sa bawat isa sa mga yugto na ito ang kabiguan o panganib ay maaaring mangyari, at sa mawala ito mula sa merkado. Ang isang mahusay na paggamit ng pagiging maaasahan engineering ay nagbibigay sa pangangasiwa ng isang pagbawas sa mga gastos sa produksyon, dahil kung nakita mo ang kabiguan ng isang produkto bago ito mapunta sa merkado, maililigtas mo ang iyong sarili sa pagkawala ng prestihiyo, at ang mga gastos sa pagbabalik ng kalakal; nang sabay-sabay na pagbaba sa mga oras, para sa parehong kadahilanan sa itaas, kung napansin mo ang kabiguan ng system maaari mong iwasto at makamit ang isang pinakamabuting kalagayan, kung hindi, palagi kang gagana sa pagkaya.

BIBLIOGRAPHY

Acuña Acuña (2003). Kahusayan engineering. Teknolohiya sa pag-publish ng teknolohiyang Costa Rica.

García Palencia (2014). Mga kasalukuyang uso sa pagpapanatili ng pang-industriya. Reporteroindustrial.com.

www.spm-ing.com/ingenieria-de-confiabilidad.php

Niebel W. (2014). Niebel Industrial Engineering. Mga pamamaraan, pamantayan at disenyo ng trabaho. Ed McGraw Gill.

Rojas Gutierrez (2016). Kahusayan engineering. Gestiopolis.com

Román López (2016). Kahusayan engineering. Mga tool para sa pag-asa sa mga pagkabigo sa operating sa organisasyon.